肠道微生态对肠炎癌相关免疫细胞表观遗传修饰的调节

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91629102
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    93.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0302.消化系统免疫相关疾病
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Gut immune system play a critical role in the development of colitis-associated carcinoma. Recent studies have also shown that commensal bacteria are necessary for gut immune responses and inflammation under normal physiological and pathological conditions. However, the molecular basis for immune cell differentiation, expansion, activation to different effective cells after exposed to different gut microbiota, are not yet fully explored. Our preliminary studies have found that gut CD103+dendritic cells, RORt+cells and M2-like macrophages individually accumulated in the gut tissues of LRRC19 deficient mice, gut epithelial cells-restricted REG3 and REG3 transgeneic mice, which have remarkably resistance to colitis-associated tumorigenesis. Our and other results also point at the possible involvement of unique epigenetic modification and involvement of lincRNAs via chromatin remodeling in response to different environments. All of these led us to hypothesize that the complex milieu of epigenetic changes could sense the gut microbiota environment typical to altered gut bacteria and metabolitics, and regulate the differentiation of immune cells, which are associated with complications and colitis carcinoma progression. Therefore, our general objective is to explore the mechanisms underlying the linkage between gut microbiota, epigenetic modification, differentiation of the specific immune cells and gut carcinoma that could lead us to the development of epigenetic intervention modalities to impede disease progression. More specifically, we aim to: 1) Establish gut carcinoma models which are related to the altered gut microbiota; 2) Characterize specific immune cell populations which are involved in the development of colitis carcinoma; 3) Analyze the specific gut bacteria, which are related to development of gut carcinoma; 4) Identify the epigenetic associated factors that play a critical role in the development of colitis carcinoma associated immune cells; 5) Determine the mechanisms controlling expression and activity of the these epigenetic modification factors involved in the differentiation of gut immune cells, and 6) Combining clinical samples, assess the effect of “epigenetic treatments” on the differentiation and function of immune cells and gut carcinoma stage. Our results are expected to highlight the epigenetic modifications playing a role in gut specific immune cell populations during colitis carcinoma and enable defining the critical roles of gut microbiota in these processes, which is expected to form a solid ground for the development of new potential strategies towards recuperation of gut carcinoma.
肠特定免疫细胞群在肠微生态相关肠炎癌的发生发展过程中起关键作用,但人们很少知道肠微生态如何调控这些免疫细胞群。前期研究发现与肠炎癌相关的CD103+树突细胞,RORrt细胞和M2巨噬细胞在不同遗传修饰鼠肠组织中大量积累。该项目将围绕这些细胞,通过系统分析它们的表观遗传修饰特点,解读肠道微生物及其代谢物对这三类免疫细胞群的调控作用。强调以下目的: 1)建立肠微生态对肠炎癌发生发展干预的相关动物模型及功能评价; 2)特征与肠炎癌发生发展相关的免疫细胞群与亚群; 3)分析与肠炎癌免疫细胞群分化和功能有关的肠道细菌及其代谢物; 4)鉴定肠炎癌相关免疫细胞群表观遗传调控关键因素并解析其调控机理; 5)结合临床样本综合评价肠免疫细胞表观遗传修饰相关因素对肠炎癌发生发展的影响。研究结果不仅能够揭示非可控性肠炎癌恶性转化的分子机制与调控规律,也为发展新的肠炎癌预防炎癌预防和治疗策略奠定基础。

结项摘要

肠道微生态与肠炎癌发生发展有密切关系,肠道免疫系统在肠炎癌发生发展过程中起关键作用。由于肠道细菌及其代谢产物在肠炎癌相关免疫细胞分化过程中发挥重要作用,我们解析了肠道细菌及其代谢产物对肠炎癌相关免疫细胞细胞极化过程中的表观遗传调控机理,这是解开肠道微生态对肠肿瘤发生发展作用的关键。特征了与肠炎癌相关免疫细胞群,寻找控制这些免疫细胞分化和功能的关键甲基转移酶,去甲基化酶及相关表观遗传调控因素,重点解析了肠道微生态信号对肠炎癌相关免疫细胞分化相关表观遗传调控因素的调控作用。所做的研究能够揭示非可控性肠炎癌恶性转化的分子机制与调控规律,也为发展新的肠炎癌预防和治疗策略奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Lnc-chop Promotes Immunosuppressive Function of Myeloid-Derived Suppressor Cells in Tumor and Inflammatory Environments
Lnc-chop 促进肿瘤和炎症环境中骨髓源性抑制细胞的免疫抑制功能
  • DOI:
    10.4049/jimmunol.1701721
  • 发表时间:
    2018-04-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF IMMUNOLOGY
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Gao, Yunhuan;Wang, Tiantian;Yang, Rongcun
  • 通讯作者:
    Yang, Rongcun
LncRNA RNCR3 functions as a ceRNA to promote Chop expression by sponging miR-185-5p during MDSC differentiation
LncRNA RNCR3 作为 ceRNA 在 MDSC 分化过程中通过海绵 miR-185-5p 促进 Chop 表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wencong Shang;Zhenzhen Tang;Yunhuan Gao;Houbao Qi;Xiaomin Su;Yuan Zhang;Rongcun Yang
  • 通讯作者:
    Rongcun Yang
Embryonic lethality in mice lacking Trim59 due to impaired gastrulation development.
由于原肠胚发育受损而缺乏 Trim59 的小鼠的胚胎致死率
  • DOI:
    10.1038/s41419-018-0370-y
  • 发表时间:
    2018-02-21
  • 期刊:
    Cell death & disease
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Su X;Wu C;Ye X;Zeng M;Zhang Z;Che Y;Zhang Y;Liu L;Lin Y;Yang R
  • 通讯作者:
    Yang R

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其他文献

跨膜蛋白受体在LRRC19调节机体先天免疫应答反应中的作用
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨荣存;车永哲;柴立民
  • 通讯作者:
    柴立民
LPS刺激下miR-17和miR-20a对小鼠巨噬细胞CD80、CD86表达的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨荣存
TGF--associated miR-27a inhibits dendritic cell-mediated differentiation of Th1 and Th17 cells by TAB3, p38 MAPK, MAP2K4 and MAP2K7
转化生长因子-
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Genes and Immunity
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    5
  • 作者:
    杨荣存
  • 通讯作者:
    杨荣存
LRRC19识别肿瘤坏死因子α等炎症因子参与肾脏的免疫应答
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南开大学学报(自然科学版)
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    --
  • 作者:
    柴立民;张园;杨荣存;车永哲
  • 通讯作者:
    车永哲
微小RNA(microRNA)与免疫细胞分化及功能调节
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘乔飞;杨荣存
  • 通讯作者:
    杨荣存

其他文献

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杨荣存的其他基金

肠REG3α/γ 抗菌肽在肠粘膜损伤修复过程中的作用
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    重大研究计划
与Gr1+CD11b+髓系抑制细胞分化和功能有关的微小RNA研究
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    2008
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控制Gr1+CD11b+髓系抑制细胞分化的分子基础研究
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    2005
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    专项基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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