因析设计的最优性准则与构造方法的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10826059
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    赵胜利
  • 依托单位：
    曲阜师范大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2009-12-31

项目摘要

试验是人们认识自然、了解自然的重要手段，它在农业、工业、医药、生物、现代通讯、航空航天等领域应用都非常广泛，因此对试验设计的研究不仅在理论上具有重要意义，在实际应用中也具有重大价值。本项目深入研究部分因析设计的最优性准则和相应的最优设计的构造方法，具体包括以下三个方面：（1）研究高水平设计、混水平设计、裂区设计、分区组设计和非正规设计的一般最小低阶混杂（GMLOC）准则及其性质和最优设计的构造方法；（2）基于"局部最小化因析设计的低阶效应之间的混杂"这一思想对二水平正规设计提出新的优良性评价准则，研究其性质和最优设计的构造方法，将新准则推广到高水平设计、混水平设计、裂区设计、分区组设计和非正规设计并研究相应的最优设计的构造方法；（3）研究高水平设计、混水平设计、裂区设计和分区组设计在纯净效应准则下的性质，将纯净效应准则推广到非正规设计的情形并研究其性质以及相应的最优设计的构造方法。

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

含有纯净两因子交互作用成分的4~m2~n设计的某些结果
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学(A辑:数学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘民千;赵胜利;张润楚
  • 通讯作者：
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具有组合最小像差的混合两级和四级裂区设计
  • DOI：
    10.1007/s00184-021-00838-x
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Metrika
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Yan Zhaohui;赵胜利
  • 通讯作者：
    赵胜利
A new method of finding component orthogonal arrays for order-of-addition experiments
一种求加序实验分量正交数组的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Metrika
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Zhao Yuna;Li Zhiwei;赵胜利
  • 通讯作者：
    赵胜利
施氮对玉米//马铃薯间作作物氮累积和分配的影响
  • DOI：
    10.16211/j.issn.1004-390x(n).2016.05.018
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    云南农业大学学报(自然科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵胜利;龙光强;杨超;汤利;郑毅
  • 通讯作者：
    郑毅
Subdata selection based on orthogonal array for big data
基于正交表的大数据子数据选择
  • DOI：
    10.1080/03610926.2021.2012196
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Communications in Statistics – Theory and Methods
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ren Min;赵胜利
  • 通讯作者：
    赵胜利

其他文献

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赵胜利的其他基金

几类基线设计的最优性理论的研究
  • 批准号：
    12171277
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
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    面上项目
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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