一种新的因析设计最优性理论及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10901092
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    赵胜利
  • 依托单位：
    曲阜师范大学
  • 学科分类：
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

试验是人们认识自然、了解自然的重要手段，它在各个学科领域都有十分广泛的应用，对试验设计的研究不仅在理论上具有重要意义，而且对我国的现代化建设将起到重大的推动作用。一般最小低价混杂（GMC）理论是本项目申请人在南开大学攻读博士学位期间与导师张润楚教授、同学李鹏博士（本项目组主要成员）、北京大学艾明要博士于2006年提出的用于选取因析设计的新的最优性理论，该理论已经在国际上引起了广泛关注。本项目拟对GMC理论展开深入研究，具体包括以下四个方面：（1）研究二水平与高水平GMC设计的构造方法，将GMC准则推广到混水平正规设计并研究相应的GMC设计的构造方法；（2）研究区组设计的GMC准则和GMC区组设计的理论构造方法；（3）研究裂区设计的GMC准则与GMC裂区设计的构造方法；（4）开创性的对非正规设计的GMC理论展开一系列的研究工作。

结项摘要

试验设计的一般最小低阶混杂（GMC）理论由南开大学张润楚教授等人于2008年提出，是试验设计研究领域的一个新的最优性理论，主要研究部分因析设计的最优性准则和最优设计的构造方法。项目组原计划对该理论在如下几个方面展开研究：（1）关于二水平、高水平和混水平正规设计的GMC理论的研究；（2）关于区组设计的GMC理论的研究；（3）关于裂区设计的GMC理论的研究；（4）关于非正规设计的GMC理论的研究。. 项目组针对上述主要研究内容展开研究，3年来研究进展顺利，完成工作如下：. （1）给出了某些二水平GMC设计的理论构造方法，结论是：GMC二水平正规部分因析设计由有N个水平组合的饱和设计的最后n（n>5N/16）列构成。. （2）给出了某些二水平GMC分区组设计的理论构造方法，结论是：对一个有N个水平组合，n（n>5N/16）个列的二水平正规GMC设计，把r个独立区组因子安排在相应饱和设计的合适的列上就可以得到二水平GMC分区组设计。. （3）对裂区设计进行了研究，给出了GMC裂区设计的构造方法，得到了几类混水平裂区设计包含各种纯净效应的条件。. （4）提出了非正规裂区设计的Minimum G-aberration 准则，得到了该准则下具有12,16,20和24个水平组合的最优非正规裂区设计。提出了对超饱和试验数据的对照正交聚类分析方法。. （5）在没有假设其它两因子交互作用可以忽略的情况下，纯净折衷设计能够估计所有主效应和某些两因子交互作用。我们得到了几类纯净混水平折衷设计和纯净分区组折衷设计存在的必要条件，并给出了几类纯净混水平折衷设计和纯净分区组折衷设计的构造方法。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
On optimal two-level nonregular factorial split-plot designs
关于最优两水平非正则因子裂区设计
  • DOI：
    10.1016/j.jco.2012.02.003
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Complexity
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Zi Xuemin;Zhang Runchu;Liu Minqian
  • 通讯作者：
    Liu Minqian
A cluster analysis selection strategy for supersaturated designs
过饱和设计的聚类分析选择策略
  • DOI：
    10.1016/j.csda.2010.01.010
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computational Statistics & Data Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Peng;Zhao Shengli;Zhang Runchu
  • 通讯作者：
    Zhang Runchu
Mixed two- and four-level fractional factorial split-plot designs with clear effects
具有明显效果的混合二水平和四水平部分因子裂区设计
  • DOI：
    10.1016/j.jspi.2012.02.042
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Statistical Planning and Inference
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    Zhao Shengli;Chen Xiangfei
  • 通讯作者：
    Chen Xiangfei
Construction of blocked two-level regular designs with general minimum lower order confounding
具有一般最小低阶混杂的分块两级正则设计的构造
  • DOI：
    10.1016/j.jspi.2012.12.011
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Statistical Planning and Inference
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    Zhao Shengli;Li Pengfei;Zhang Runchu;Rohana Karunamuni
  • 通讯作者：
    Rohana Karunamuni
A THEORY ON CONSTRUCTING 2(n-m) DESIGNS WITH GENERAL MINIMUM LOWER ORDER CONFOUNDING
构建具有一般最小低阶混杂的 2(n-m) 设计的理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Statistica Sinica
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Li Pengfei;Zhao Shengli;Zhang Runchu
  • 通讯作者：
    Zhang Runchu

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其他文献

含有纯净两因子交互作用成分的4~m2~n设计的某些结果
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
    赵胜利
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一种求加序实验分量正交数组的新方法
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    0.7
  • 作者：
    Zhao Yuna;Li Zhiwei;赵胜利
  • 通讯作者：
    赵胜利
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  • DOI：
    10.16211/j.issn.1004-390x(n).2016.05.018
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ren Min;赵胜利
  • 通讯作者：
    赵胜利

其他文献

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赵胜利的其他基金

几类基线设计的最优性理论的研究
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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