大数据与数学文化传播研讨会

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11926412
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the era of information, big data plays more and more important roles in many fields. It has become an effective tool for mining valuable information and rules behind massive data. Mathematics provides a solid theoretical foundation for the research and application of big data analysis, and mathematical methods play critical roles in data processing, mining, evaluation and so on. As a result, it is indispensable to strengthen the innovation and development of mathematical methods if we want to advance the research and application of big data analysis. With the theme of "Big Data and Communication of Mathematical Culture", this conference aims to build a platform for mathematical collaboration, promote the communication between mathematician and big data scientists, and create a forum for discussion on hot topics in the field. In addition, it will provide an opportunity for the deep integration of big data and mathematical education, and for evaluating and improving the basic education of mathematics using a more scientific and objective criteria. The final goal is to apply big data to serve and improve the basic education of our country.
信息化时代,大数据在各行业各领域中发挥着越来越重要的作用,是人们从海量数据中挖掘信息、发现规律、探索潜在价值的有效工具。在大数据的研究和应用中,数学是其坚实的理论基础,在数据处理、数据挖掘、评判分析等等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色。要发展大数据的研究和应用,必然要重视数学在其中发挥的作用,重视数学方法的创新与发展。本次会议以“大数据与数学文化传播”为主题,旨在搭建交流合作平台,促进数学和大数据领域专家学者交流最新研究进展,共同探讨目前亟待解决的热点问题,解决实际问题的同时推进数学理论的发展;促进大数据与数学教育的深度融合,用更加科学客观的手段,完成数学基础教育方式方法的评估与改进,从而应用大数据背景服务基础教育事业,提升我国的基础教育水平。

结项摘要

信息化时代,大数据在各行业各领域中发挥着越来越重要的作用,是人们从海量数据中挖掘信息、发现规律、探索潜在价值的有效工具。在大数据的研究和应用中,数学是其坚实的理论基础,在数据处理、数据挖掘、评判分析等等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色。要发展大数据的研究和应用,必然要重视数学在其中发挥的作用,重视数学方法的创新与发展。本次会议以“大数据与数学文化传播”为主题,旨在搭建交流合作平台,促进数学和大数据领域专家学者交流最新研究进展,共同探讨目前亟待解决的热点问题,解决实际问题的同时推进数学理论的发展;促进大数据与数学教育的深度融合,用更加科学客观的手段,完成数学基础教育方式方法的评估与改进,从而应用大数据背景服务基础教育事业,提升我国的基础教育水平。会议就高校学术研究、基础教育教学法研究以及数学竞赛为主题分成三个分会场进行学术交流,共作报告22场,来自国内近200名师生参加会议并与特邀嘉宾们进行了面对面的交流。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MVSC: A Multi-variation Simulator of Cancer Genome
MVSC:癌症基因组的多变量模拟器
  • DOI:
    10.2174/1386207323666200317121136
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Li Ning;Yang Jialiang;Zhu Wen;Liang Ying
  • 通讯作者:
    Liang Ying
CMF-Impute: an accurate imputation tool for single-cell RNA-seq data
CMF-Impute:单细胞 RNA-seq 数据的精确插补工具
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btaa109
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Bioinformatics
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Xu Junlin;Cai Lijun;Liao Bo;Zhu Wen;Yang JiaLiang
  • 通讯作者:
    Yang JiaLiang
Minority Sub-region Estimation-based Oversampling for Imbalance Learning
基于少数子区域估计的不平衡学习过采样
  • DOI:
    10.1109/tkde.2020.3010013
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Yi Sun;Lijun Cai;Bo Liao;Wen Zhu
  • 通讯作者:
    Wen Zhu
ALSBMF: Predicting lncRNA-Disease Associations by Alternating Least Squares Based on Matrix Factorization
ALSBMF:通过基于矩阵分解的交替最小二乘法预测 lncRNA-疾病关联
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2970069
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhu Wen;Huang Kaimei;Xiao Xiaofang;Liao Bo;Yao Yuhua;Wu Fang-Xiang
  • 通讯作者:
    Wu Fang-Xiang

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其他文献

运动通过线粒体介导发挥神经保护作用研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国运动医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖波;罗丽
  • 通讯作者:
    罗丽
炭黑/硅橡胶导电复合材料微观结构及其导电特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
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  • 作者:
    廖波;王英杰
  • 通讯作者:
    王英杰
炭黑/硅橡胶导电复合材料力敏元件温度响应试验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖波;周国庆;常传源;吴娟
  • 通讯作者:
    吴娟
外周血嗜酸粒细胞对慢性鼻-鼻窦炎综合治疗预后评估的价值
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    临床耳鼻咽喉头颈外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖波;曾明;刘金鑫;郭翠莲;刘争
  • 通讯作者:
    刘争
胶基电敏复合材料传感技术实测加筋土墙的变形
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    廖波;周国庆;商翔宇;乔来军
  • 通讯作者:
    乔来军

其他文献

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廖波的其他基金

基于生成对抗网络的阿尔茨海默症神经机制和风险预测研究
  • 批准号:
    62362027
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于多源生物网络融合的肥胖与疾病关联研究
  • 批准号:
    61873076
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向生物大数据分析的正则化方法及应用研究
  • 批准号:
    61672214
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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