水库调度中的“异轨同效”现象研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50979072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    刘攀
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

优化水库调度可提高水库综合效益。本项目将借鉴流域水文模型的"异参同效"研究成果，视确定性水库最优调度问题的调度轨迹（如各时段水库库容）或者隐随机调度问题中的调度规则参数为具有概率分布特征的参数，视调度目标函数值为似然函数，采用贝叶斯方法估计最优调度轨迹的区间分布，开展水库调度的"异轨同效"（最优调度轨迹的等效性）研究。项目的研究内容包括：①对动态规划方法进行改进，寻求确定性水库优化调度的多重解（多个最优解），从而证实"异轨同效"现象的存在性，为理论研究提供依据。②改进以种群为单位的仿生算法，一次性获得准多重解。③建立寻求最优调度轨迹或者最优调度规则的模拟模型，采用GLUE、MCMC等不确定性分析方法推求最优调度轨迹的区间分布。本研究不仅是全新的理论研究课题，而且相对于传统水库调度技术的单一最优调度轨迹可提供最优调度区间，从而将传统调度的单点决策转变为区间决策，更符合调度操作实际，意义重大。

结项摘要

针对确定性水库优化调度问题，引入近似最短路径方法，寻求优化调度的近似最优解，从而证实“异轨同效”现象存在的可能性。借鉴流域水文模型的“异参同效”研究成果，视隐随机调度问题中的调度规则参数为具有概率分布特征的参数，视调度目标函数值为似然函数，采用贝叶斯方法估计最优调度轨迹的区间分布，开展水库调度的最优调度轨迹的等效性研究。研究结果表明：进行水库优化调度的“异轨同效”研究，可以估计最优调度轨迹区间，从而将传统调度的单点决策转变为区间决策，更符合调度操作实际。.项目发表学术论文15篇，其中三大检索收录7篇(SCI论文4篇，EI论文3篇)，授权发明专利1项。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（1）
含非线性源项的变分不等式的加性区域分解法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈高洁;CHEN Gaojie (College of Mathematics;Econometri
  • 通讯作者：
    Econometri
两阶段优化在水库调度图中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水资源研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵静飞;刘攀;李立平
  • 通讯作者：
    李立平
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水资源研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘攀;李立平;吴荣飞;李凯
  • 通讯作者：
    李凯
水文资料长度对隐随机优化调度规则的影响研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水电能源科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘攀;依俊楠;徐小伟;郭倩
  • 通讯作者：
    郭倩
再论分期设计洪水频率与防洪标准的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水力发电学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘攀;郭生练;闫宝伟;李响;陈璐
  • 通讯作者：
    陈璐

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  • 通讯作者：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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