自组装DNA纳米芯片分子信号综合检测系统

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61127005
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    280.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目对DNA纳米芯片检测系统展开多层次多角度研究。同时,面向应用和需求,推出具有自主知识产权的,实用化、小型化DNA自组装纳米芯片检测系统。DNA纳米芯片是纳米级的微器件,通过DNA分子自下而上自组装、自识别技术构建特定的纳米芯片结构。利用该纳米操作平台,进行多种类多目标检测:基因、抗原和活体细胞、纳米光学信号、纳电子信息和结构变构等。和传统仪器相比较具有纳米化、高并行、灵敏度高、活体细胞体内操控、成本低、集成自动化和分析速度快等特点。研究中,通过建立多种技术相结合的研究体系(纳电子技术、荧光标记技术、纳米颗粒技术、实时AFM技术、磁性颗粒技术和碳纳米管技术等)对DNA纳米芯片检测系统的稳定性、重现性、灵敏度等性能进行研究。从整体上看,该领域研究与生产科研领域息息相关,因此,对DNA纳米自组装芯片展开深入的研究具有重要意义。

结项摘要

电子计算机在处理NP-完全问题以及大数据问题上“力不从心”,特别是其工艺制造技术即将达到极限;本质上,电子计算机是基于图灵机模型的串行结构,而图灵机数目是可数个。但实际中要识别的数据是不可数的,因此,电子计算机很难处理众多类型的数据,例如停机问题等。基于此一直寻求新型体系结构的计算机。项目组提出了大规模型,和探针型新型计算机的数学模型,上述两种模型中的一个关键技术是检测问题。本项目重点研制适用于基因工程,特别是DNA计算机中的快速准确检测系统--“自组装DNA纳米芯片分子信号综合检测系统”,以100nm×140nm型DNA芯片检测系统与分子与纳米技术为主体的生物材料的生物计算机。. 将DNA自组装与链置换技术相结合,构建了DNA分子逻辑计算模型。针对不同种类分子、不同系统复杂性、以及相同体系内不同作用因素,实现对海量分子的并行操控;研究结合了DNA链置换和纳米颗粒沉降技术,构建了一级和二级逻辑技术体系。通过信号输入,可以仅通过肉眼观察,获得计算结果,具有重要应用意义。工作利用DNA纳米荧光信标技术,首次构建了具有信号输入功能的巯基DNA信号逻辑开关体系。将只具有结构功能的组成分子,扩展为具有信号识别功能的逻辑开关。在此基础上,扩建双线逻辑开关。特别提出了一种新颖的计算模型—探针机。证明了图灵机是探针机的一种特例。给出了一种可实现的模型,即纳米-DNA探针机模型。该成果将发表在IEEE Trans. On Tnnls上。采用自底向上的DNA可编程自组装技术构建了100nm×140nm的长方形DNA芯片基底,在芯片上可以有序固定12×18=216个不同的DNA探针,进行基因检测、筛查。该模型我们在中期验收时,给出了30nm×60nm,原计划在本项目结题时其规模达到60nm×90nm,但实际上我们研制出了100nm×140nm,因此所挂有的探针是216个,该检测系统,具备基因检测、筛选的能力,可以应用于乙肝,艾滋病毒等特征基因片段的快速检测。这一可编程自组装DNA芯片基底也可以作为多肽、纳米金颗粒的可编程组装平台,开展纳米电子器件、生物医药等领域科学研究。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Distributed implementation of the genetic double-branch structure in Escherichia coli
大肠杆菌遗传双分支结构的分布式实现
  • DOI:
    10.1007/s11434-014-0516-y
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen, Mei;Zhang, Lu;Xu, Jin
  • 通讯作者:
    Xu, Jin
Selective Control of Gold Nanoparticles based on Circular DNA Strand Displacement
基于环状 DNA 链置换的金纳米颗粒选择性控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Colloid and Interface Science
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Jingjing Ma;Jing Yang;Yafei Dong;Jin Xu
  • 通讯作者:
    Jin Xu
A Molecular Logical Switch beacon controlled by thiolated DNA signals
由硫醇化 DNA 信号控制的分子逻辑开关信标
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Communications (London)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liuqing Wu;Jing Yang;Shi Liu;Jin Xu
  • 通讯作者:
    Jin Xu
Construction of a genetic conditional learning system in Escherichia coli
大肠杆菌遗传条件学习系统的构建
  • DOI:
    10.1007/s11432-015-5308-8
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Mei;Xu Jin
  • 通讯作者:
    Xu Jin
Molecular logic computing model based on DNA self-assembly strand branch migration
基于DNA自组装链分支迁移的分子逻辑计算模型
  • DOI:
    10.1007/s11434-012-5498-z
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    CHINESE SCIENCE BULLETIN
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Cheng;Ma LiNa;Xu Jin
  • 通讯作者:
    Xu Jin

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其他文献

极大平面图的结构与着色理论(3)纯树着色与唯一4-色极大平面图猜想
  • DOI:
    10.11999/jeit160409
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许进
  • 通讯作者:
    许进
On purely tree-colorable planar graphs
在纯树可着色平面图上
  • DOI:
    10.1016/j.ipl.2016.03.011
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Information Processing Letters
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    许进;李泽鹏;朱恩强
  • 通讯作者:
    朱恩强
DNA计算在图论中的应用
  • DOI:
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  • 期刊:
    自然科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷志祥;许进;潘林强
  • 通讯作者:
    潘林强
黑白数字图像的有穷状态自动机表示方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘林强;许进;刘光武
  • 通讯作者:
    刘光武
Kernel-kNN:基于信息能度量的核k-最近邻算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘松华;张军英;许进;贾宏恩
  • 通讯作者:
    贾宏恩

其他文献

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许进的其他基金

探针计算机模型及实现研究
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    61632002
  • 批准年份:
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    61572046
  • 批准年份:
    2015
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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