大规模纳米DNA计算模型及密码系统的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572046
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

This project focuses on building a practical and large scale nano DNA computing model and cryptography system. Through number theory and algorithm design, a basic computing model is proposed. Then, using DNA self-assembly, specific computing models and nano-devices are generated. Meanwhile, by introducing DNA nanoparticle, nano cryptograph system will be established. Finally, combined with modeling and computing design, a large scale DNA nano-computing model will be developed and a basic cryptography system will be esgtablished. This project will have great impact on the large scale information processing and high intensity cryptography system in the futrue.
本项目拟构建具有实用化的大规模纳米DNA计算模型及密码系统。通过数论理论和算法设计,展开多层次研究,并提出基本计算模型结构。再利用DNA自组装技术,自上而下进行模块化特异性集成,获得不同结构纳米计算器件的基底。同时引入化学修饰、分子识别和聚合,实现纳米颗粒与DNA分子的结合,构建具有专用功能的纳米计算和密码系统。最后,结合数学建模和计算机设计,实现大规模纳米DNA计算模型和密码专用机,完成基本的密码体系分析和构建。该研究项目对未来大规模信息处理和高强度密码系统的研究具有重要意义。

结项摘要

本项目研究内容是大规模的DNA计算模型以及密码系统的研究。主要研究内容有两点:一是大规模DNA计算模型的研究,其中主要围绕分子生物计算的结构和体系,确定基本的数学理论和应用手段。二是基于图理论的新型图形密码的设计和安全性分析。重要成果如下:. 通过对国内外DNA计算模型的研究进展,对图灵机模型下的DNA计算进行了详细的分析,并给出了约束其计算能力的原因。提出了基于探针运算的探针机原理,根据探针计算的原理,在DNA计算中的需求给出了连接型探测计算模型和传递型探针计算模型。并给出了使用探针计算机求解哈密顿圈问题和求解图着色问题的具体步骤和实验方法。 . 应用图标号与相关理论和技术构建出一种拓扑型图形密码的具体化体系结构,设计出安全可靠的高阶孪生优美图的方法。定义了一种新的图的标号,为边魔幻全优美标号,并在图两个标号的性质上构建了标号图算法。证明了每一个图至少存在一个边魔幻全优美标号,在隐藏密码信息传递及信息分析领域有较高的应用价值。. 大规模DNA计算理论突破了传统图灵计算的局限性,是未来新型生物计算的研究重点方向。本项目中课题组对基于探针机的大规模DNA计算进行了理论分析和实验验证。另外,项目研究内容中的图形密码是信息通讯的密码理论基础,应用图标号的相关理论技术,对图形密码的设计有着很好的理论支撑。通过理论分析与实验验证相结合的方法分析出了拓扑密码学的内在关系。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Kempe变换理论研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许进;刘小青
  • 通讯作者:
    刘小青
A DNA computing model for the graph vertex coloring problem based on probe graph
基于探测图的图顶点着色问题的DNA计算模型
  • DOI:
    10.1016/j.eng.2018.02.011
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Engineering
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Jin Xu;Xiaoli Qiang;Kai Zhang;Cheng Zhang;Jing Yang
  • 通讯作者:
    Jing Yang
The cryptography models designed by double odd labelling of trees
树双奇标号设计的密码学模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Utilitas Mathematica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongyu Wang;Zepeng Li;Jin Xu
  • 通讯作者:
    Jin Xu
Multiform DNA origami arrays using minimal logic control
使用最小逻辑控制的多种形式 DNA 折纸阵列
  • DOI:
    10.1039/d0nr00783h
  • 发表时间:
    2020-07-28
  • 期刊:
    NANOSCALE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Chen, Congzhou;Xu, Jin;Shi, Xiaolong
  • 通讯作者:
    Shi, Xiaolong
Adjusting Linking Strands to Form Size-Controllable DNA Origami Rings
调整连接链以形成尺寸可控的 DNA 折纸环
  • DOI:
    10.1109/tnb.2020.2964061
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON NANOBIOSCIENCE
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen, Congzhou;Xu, Jin;Shi, Xiaolong
  • 通讯作者:
    Shi, Xiaolong

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其他文献

极大平面图的结构与着色理论(3)纯树着色与唯一4-色极大平面图猜想
  • DOI:
    10.11999/jeit160409
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许进
  • 通讯作者:
    许进
DNA计算在图论中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷志祥;许进;潘林强
  • 通讯作者:
    潘林强
黑白数字图像的有穷状态自动机表示方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘林强;许进;刘光武
  • 通讯作者:
    刘光武
Kernel-kNN:基于信息能度量的核k-最近邻算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘松华;张军英;许进;贾宏恩
  • 通讯作者:
    贾宏恩
STAT3反义寡聚核苷酸对人脑胶质瘤细胞系U251细胞侵袭和凋亡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华神经医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万政强;陈晨;许进;郭俊
  • 通讯作者:
    郭俊

其他文献

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许进的其他基金

探针计算机模型及实现研究
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  • 项目类别:
    面上项目
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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