动态评价网络的统计分析与信息挖掘

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60744003
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    汪秉宏
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2009-12-31

项目摘要

现代的网上商务系统和最近兴起的Web2.0的本质，是让网络用户不再是被动阅读者，而成为主动参与者。本项目拟在WWW网络框架内针对以Web2.0技术为基础的网络商务系统（包括开放源代码、Google Map开放应用接口程序、Blog广泛使用、维基百科的编写等等）进行理论和实用两方面的研究。拟采用网络分析和统计力学的方法建立能够刻画真实系统的评价网络，通过统计分析揭示真实评价网络系统的结构和动力学性质，设计相应的理论模型，并提出高效的个性化推荐算法。将通过实证研究获得对于实际评价系统统计特性的深入细致了解，总结其统计规律。建立可控噪音强度的理论模型，达到再现真实系统若干统计特性的目标。设计并实现高效的算法，该算法应该明显优于传统的协同过滤算法。网络上的群集信息处理研究将在很大程度上影响和改变未来的网络经济形态。把统计物理学方法应用于互联网和万维网上的信息流的研究是对于信息物理的新开拓。

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

Study on Proportional Synchronization of Hyperchaotic Chua’s Circuit
超混沌蔡氏电路比例同步研究
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    周涛
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李明;汪秉宏
  • 通讯作者：
    汪秉宏
推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪秉宏;周涛;刘建国
  • 通讯作者：
    刘建国
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹艳丽;罗晓曙*;方锦清;汪秉宏
  • 通讯作者：
    汪秉宏

其他文献

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AI技术路线图

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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