基于钠离子通道受体的海洋神经毒素协同分析方法及膳食暴露探索研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31471671
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2009.食品安全风险评估
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Marine neurotoxins are natural products with high toxicity and mortality, which could be accumulated and transformed through the food chain. As a main cause of food-poising, marine neurotoxins present a serious hazard on human health. This project will focus on six types of marine neurotoxins widespread in China. With the assistance of genetic engineering and molecular biology techniques, much effort will be devoted to obtain the voltage-gated sodium channel (VGSC) and its core binding domains that serve as the specific receptor of many neurotoxins. In combination with advanced analytical and bio-sensing technologies, the VGSC receptor will be consequently used as a key binding unit to establish a collaborative platform for marine neurotoxin analysis. This platform effectively integrates toxicity evaluation and chemical structure identification, including: receptor-affinity LC-MS/MS method for ultra-sensitive and multi-target quantification, receptor-affinity high resolution MS method for unknown toxin screening, receptor-based biosensors for on-site fast detection, and receptor-affinity preparative LC method for marine neurotoxin standards production. Furthermore, the platform will be employed to investigate the contamination and distribution of marine neurotoxins in typical seafood, and monitor their variations depending on the seasons, sea areas, and seafood species. As a consequence, a primary database could be founded and applied to conduct a preliminary dietary exposure risk assessment. This project will greatly facilitate forewarning of potential toxic seafood, prevent seafood-poising, and provide technical support for regulation and maximum limit setting. In addition, the experience and achievements might cast new light on other natural toxin studies.
海洋神经毒素毒性强烈、致死率高,并可通过食物链累积和迁移,是食物中毒的重要原因,严重威胁人类健康。本研究以我国广泛分布的六类海洋神经毒素为研究对象,采用基因工程与分子生物学技术,通过组织提取或蛋白表达,获得海洋神经毒素通用型结合受体--电压门控钠离子通道蛋白及其核心识别片断;进而整合多学科交叉优势,系统地构建兼备毒性评价作用与结构确证功能的海洋神经毒素协同分析平台,实现对已知毒素的超微量、多组分同步定量分析,对未知毒素的捕捉筛查和结构鉴定分析,便携式生物传感器现场快检分析,以及珍贵毒素标准品的环境友好型分离制备;在此基础上创建我国典型海产品中海洋神经毒素污染分布及变化规律基础数据库,初步探讨居民膳食暴露风险及主要贡献来源。为高风险海洋食品的预警,指导居民膳食选择,预防中毒事件的发生,及相关政策和限量标准的制定提供技术支持,为其他天然毒素的综合研究提供创新思路。

结项摘要

本项目以我国分布广、毒性强、致死率高的海洋神经毒素为研究对象,采用基因工程及分子生物学技术,通过体外蛋白表达优化,成功获得6His标记的海洋神经毒素通用型受体——电压门控钠离子通道蛋白Nav1.1的α-亚基,跨膜表达于HEK293细胞膜上,并获得稳转细胞系,目标序列正确,且经膜片钳测试,具备电生理功能,为后续研究提供了生物核心识别材料。在此基础上利用体外表达Nav1.1的HEK293细胞及跨膜电位敏感的荧光探针,建立海洋神经毒素靶向毒性测定荧光传感技术,能够快速、高通量实现海洋神经毒素毒性作用机制(激动剂、抑制剂)鉴定、获得其EC50及IC50值,以及对毒性当量进行半定量表征,可用于对未知化合物神经毒性的预警、高通量筛查及毒性强弱的评价。同时,针对典型海洋神经毒素,开发通用型前处理、聚合物离子填料分散固相微萃取、及自组装管尖固相萃取技术,建立了一系列针对单一毒素和多毒素同时检测的UPLC-MS/MS痕量精准检测技术,适用于海产品、海水及中毒生物样本中海洋毒素的痕量精准检测。进而,对我国渤黄海、南海海域采集的154份海鱼样本及渤黄海486份贝类样本中海洋毒素进行测定。南海117份海鱼样品中TTX,GTX-1,GTX-4,dcSTX,dcNEO,STX,NEO有检出,检出率14.5%,鳐鱼、长尾鲳鱼、豆腐鱼、马鲛鱼样品毒素含量较高(>200 μg/kg),而我国消费量较大的海鱼品种绝大部分未检出或含量很低;渤黄海37份海鱼样品中无海洋神经毒素检出;渤黄海贝类样品仅4份检出C1,C2,STX毒素,2份检出dcSTX,GTX-2毒素,且含量均较低。结合区域的海产品消费量及FAO/WHO/IOC制定的临时急性参考剂量(ARfDs),进行典型地区居民海洋毒素膳食摄入计算及极性暴露风险评估。结果显示,南海区域高暴露人群有一定的急性健康隐患,渤黄海区域城镇居民和渔民的海洋毒素暴露水平均不超过国际健康指导值,健康风险较低。本研究为未知毒素的筛查、预警、神经毒性鉴定、以及典型海洋毒素的定量检测提供了多种技术平台,为全国食品污染监测计划提供了参考方法,为进一步大范围的调查评估提供了可借鉴方法和经验,为相关政策和标准的制定提供了部分基础数据。本研究已申请专利1项,发表文章8 篇(SCI 6篇),另有1项专利和3篇SCI文章在整理中,将作为后续成果提交。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
Polymeric ion exchange material based dispersive micro solid-phase extraction of lipophilic marine toxins in seawater followed by the Q Exactive mass spectrometer analysis using a scheduled high resolution parallel reaction monitoring
基于聚合离子交换材料的海水中亲脂性海洋毒素的分散微固相萃取,然后使用预定的高分辨率平行反应监测进行 Q Exactive 质谱仪分析
  • DOI:
    10.1016/j.microc.2018.02.005
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Microchemical Journal
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yiping Zhang;Dawei Chen;Zhuan Hong;Shuang Zhou;Yunfeng Zhao
  • 通讯作者:
    Yunfeng Zhao
免疫磁珠亲和纯化-超高效液相色谱串联质谱法快速检测小麦中多种真菌毒素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    食品安全质量检测学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷方;李承龙;张新;周爽;王丹;吴永宁
  • 通讯作者:
    吴永宁
Risk assessment of deoxynivalenol in high-risk area of China by human biomonitoring using an improved high throughput UPLC-MS/MS method.
使用改进的高通量 UPLC-MS/MS 方法通过人体生物监测评估中国高风险地区脱氧雪腐镰刀菌烯醇的风险
  • DOI:
    10.1038/s41598-018-22206-y
  • 发表时间:
    2018-03-01
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Deng C;Li C;Zhou S;Wang X;Xu H;Wang D;Gong YY;Routledge MN;Zhao Y;Wu Y
  • 通讯作者:
    Wu Y
Hyphenation of supercritical fluid chromatography with tandem mass spectrometry for fast determination of four aflatoxins in edible oil
超临界流体色谱-串联质谱联用快速测定食用油中4种黄曲霉毒素
  • DOI:
    10.1002/rcm.7619
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Rapid Communications in Mass Spectrometry
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Lei Fang;Li Chenglong;Zhou Shuang;Wang Dan;Zhao Yunfeng;Wu Yongning
  • 通讯作者:
    Wu Yongning
A rapid HPLC method for indirect quantification of β-lactamase activity in milk
间接定量牛奶中 β-内酰胺酶活性的快速 HPLC 方法
  • DOI:
    10.3168/jds.2014-8845
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Dairy Science
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Shuang Zhou;Dan Wang;Yunfeng Zhao;Yongning Wu
  • 通讯作者:
    Yongning Wu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

脑缺血与长链非编码RNA的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    卒中与神经疾病
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁影;尤艳利;靳兰洁;周爽
  • 通讯作者:
    周爽
QuEChERS-超高效液相色谱⁃串联质谱法测定鸡蛋中125种兽药残留
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    色谱
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方从容;高洁;王雨昕;周爽;赵云峰;陈达炜;郭启雷
  • 通讯作者:
    郭启雷
128Xe核三轴形变的投影壳模型描述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    沈阳师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周爽;图雅
  • 通讯作者:
    图雅
针灸促缺血性脑血管病血管新生的作用及机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    医学信息(中旬刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    战梅;尤艳利;周爽
  • 通讯作者:
    周爽
水沟穴的临床研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国民族民间医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐晓明;周爽
  • 通讯作者:
    周爽

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

周爽的其他基金

真菌毒素中长效暴露标志物的筛查确证及暴露评估应用探索研究
  • 批准号:
    31871723
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
牛奶中多类型β-内酰胺酶通用免疫学构效关系及分析应用研究
  • 批准号:
    81001248
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码