基于金硒键的细胞成像核酸探针的设计与制备

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21874086
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0405.化学成像
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Gold-sulfur bond based fluorescent nanoprobes for detection and imaging of tumor markers have been extensively reported, but the problems of detection result distortion caused by gold-sulfur bond vulnerable to the interference of high levels of intracellular glutathione have begun to draw attention by chemists. In view of this, this project intends to construct a novel fluorescence detection platform based on gold-selenium bond, develop of a series of nucleic acid fluorescent nanoprobes for accurate detection of one or multiple similar types or different types of tumor markers in cancer cells, effectively solve the problems of detection result distortion caused by high concentration biological thiols (such as GSH), thus realize high-fidelity imaging of tumor markers in living cells with high stability and selectivity.
基于金硫键的纳米荧光探针用于肿瘤标志物的检测与成像已经被大量报道,但金硫键易受细胞内高含量的谷胱甘肽干扰而造成检测结果失真的问题开始引起化学家的关注。基于此,本项目拟基于金硒键构建新型的纳米荧光检测平台,发展一系列准确检测癌细胞中某一种或多种同类型或不同类型的肿瘤标志物的核酸纳米荧光探针,有效地解决由于细胞内高浓度生物硫醇(如谷胱甘肽)引起的检测结果失真的问题,从而实现高稳定性和选择性对活细胞中肿瘤标志物的高保真度成像。

结项摘要

癌症严重威胁人民的生命健康,其发病率和死亡率逐年攀升,给经济社会的发展带来了沉重的负担。发展癌症早期精准诊断以及高效治疗的方法,对于提高癌症患者的生存率具有重要的意义。基于此,本项目主要发展了两类体系:一类为用于高保真、高灵敏检测肿瘤标志物的Au-Se纳米荧光探针;另一类为用于精准高效的癌症治疗的纳米制剂。项目执行期间共发表SCI论文30篇,包括Angew. Chem. Int. Ed. 2篇,ACS Nano 1篇,ACS sensor 1篇,Anal. Chem. 8篇,Chem. Commun. 11篇,其中影响因子大于5的文章30篇;授权国家发明专利2项。项目负责人2022年入选山东省泰山学者特聘专家,2022年获山东省科学技术青年奖(第一位),2020年获山东省自然科学二等奖(第一位),2019年获山东省高等学校优秀科研成果一等奖(第一位)。圆满完成了项目预定目标。本项目在Au-Se核酸探针的研究中,通过直接冷冻工艺制备Au-Se-肽纳米探针,解决了传统探针制备方法耗时长、操作繁琐等问题,成功实现了对自噬和凋亡标志物的可视化检测;通过将两种硒醇修饰的肽链修饰在金纳米颗粒表面构建Au-Se荧光探针,实现了对信号通路中具有上下游关系的两种分子的实时成像检测;对疾病相关的多种miRNA进行了同时检测与成像;开发了基于COF的荧光纳米探针,用于成像活细胞中不同空间位置的生物标志物。另外,设计合成靶向型光热试剂,实现了肿瘤精准高效光热治疗;设计合成了一种谷胱甘肽响应的二聚体前药用于同时抑制肿瘤细胞的糖酵解和缓解免疫抑制微环境;基于金纳米颗粒开发了一种放射敏感性纳米调节剂,用于原位重建细胞间通讯并激活抗肿瘤免疫反应;发展了一系列MOF基、COF基的纳米制剂,实现了安全有效的肿瘤多重协同治疗。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(9)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A Protein-Binding Molecular Photothermal Agent for Tumor Ablation
用于肿瘤消融的蛋白质结合分子光热剂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Angew. Chem. Int. Ed.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mingwan Shi;Zhongliang Fu;Wei Pan;Yuanyuan Chen;Kaiye Wang;Ping Zhou;Na Li;Bo Tang
  • 通讯作者:
    Bo Tang
Covalent organic framework-engineered polydopamine nanoplatform for multimodal imaging-guided tumor photothermal-chemotherapy
用于多模态成像引导肿瘤光热化疗的共价有机框架工程聚多巴胺纳米平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chem. Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Peng Gao;Ruyue Wei;Xiaohan Liu;Yuanyuan Chen;Tong Wu;Mingwan Shi;Mengzhen Wang;Na Li;Bo Tang
  • 通讯作者:
    Bo Tang
A gold-selenium-bonded nanoprobe for real-time in situ imaging of the upstream and downstream relationship between uPA and MMP-9 in cancer cells
一种金硒键合纳米探针,用于实时原位成像癌细胞中uPA和MMP-9之间的上下游关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chem. Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mingming Luan;Mingwan Shi;Wei Pan;Na Li;Bo Tang
  • 通讯作者:
    Bo Tang
Real-Time In Situ Sequential Fluorescence Activation Imaging of Cyt c and Caspase-9 with a Gold-Selenium-Bonded Nanoprobe
使用金硒键合纳米探针对 Cyt c 和 Caspase-9 进行实时原位连续荧光激活成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Anal. Chem.
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Bo Liu;Jingjing Li;Ping Zhou;Wei Pan;Na Li;Bo Tang
  • 通讯作者:
    Bo Tang
Cyclic chain displacement amplification-based dual-miRNA detection: a triple-line lateral flow strip for the diagnosis of lung cancer
基于环链置换扩增的双 miRNA 检测:用于肺癌诊断的三线侧流层析试纸条
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chem. Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ping Zhou;Fei Lu;Wei Pan;Jiaqi Yin;Na Li;Bo Tang
  • 通讯作者:
    Bo Tang

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其他文献

Titanium dioxide/graphene nanocomposite material and preparation method and application thereof
二氧化钛/石墨烯纳米复合材料及其制备方法和应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010-12-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘岗;成会明;李娜;李峰;甄超
  • 通讯作者:
    甄超
デュアルキュア型レジンコアシステムの重合方式が象牙質に対する微小引張り接着強さとAcid-baseresistant zoneの形成に及ぼす影響
双固化树脂核体系聚合方法对牙本质微拉伸粘结强度及耐酸碱区形成的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娜; 二階堂徹; 田上順次; 他3人
  • 通讯作者:
    他3人
Analysis of Regional Assignment of Carbon Emission Permits and its Impacts on Regional Development in China - based on a Multi-regional Computable Equilibrium Model
中国碳排放权区域分配及其对区域发展的影响分析——基于多区域可计算均衡模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁永娜;石敏俊;李娜
  • 通讯作者:
    李娜
Expression analysis of CIP2A in hematological neoplasms.
CIP2A在血液肿瘤中的表达分析。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    大西威一郎;倉田盛人;李娜;中川靖章;鈴木志保;阿部晋也;北川昌伸
  • 通讯作者:
    北川昌伸
细菌觅食优化算法的研究进展
  • DOI:
    10.1007/978-3-658-32556-5_4
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机技术与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娜;雷秀娟
  • 通讯作者:
    雷秀娟

其他文献

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李娜的其他基金

高灵敏CRISPR-Cas策略用于循环肿瘤DNA可视化便携检测研究
  • 批准号:
    22374092
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
用于活细胞内多种肿瘤标志物同时检测与成像的功能纳米荧光探针的设计与合成
  • 批准号:
    21375081
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    90.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高膜透性与选择性纳米荧光探针的设计、合成及其用于活细胞内自由基的检测
  • 批准号:
    21105059
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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