数字几何处理中若干理论和应用问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60443005
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    6.0万
  • 负责人：
    张鸿宾
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2005-12-31

项目摘要

三维几何数据是继声音、图象和视频之后的第四种媒体。数字几何处理是研究三维几何数据的获取、压缩编码、传输、增强、编辑、合成、检索和认证等技术的全新学科。由于三维几何数据的采样不均匀，顶点间的连接关系不规则，具有曲率和拓扑性质等原因，传统的傅立叶变换在这里已不适用，需要研究新的理论和算法。本项目将在我们已有三维几何数据获取及压缩编码工作的基础上，探讨数字几何处理的数学和算法基础，并将其应用到具体的数字

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于小波变换的三维网格感兴趣区域编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑红娟;刘波;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾

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其他文献

基于小波变换的可扩展网格编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘波;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
组合优化问题的启发式搜索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
图像数字水印容量分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张帆;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
一种基于边界约束的流形展开方法
  • DOI：
    10.1017/s0022377821000404
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
基于表面间距离度量的多视点距离图像的对准算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学, E辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾;谢丰
  • 通讯作者：
    谢丰

其他文献

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张鸿宾的其他基金

核方法中若干问题的研究
  • 批准号：
    60775011
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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