核方法中若干问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60775011
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    张鸿宾
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

核方法是机器学习与模式识别领域中处理非线性问题的一种有力工具，是支撑向量机等算法的重要组成部分，在许多领域得到了广泛和成功的应用。本项目研究核方法在实际应用中需要解决的一些问题，主要包括：如何判定一个原算法是否可以被转化为基于核的算法（核扩展）；如何建立对算法进行核扩展的统一框架；如何对多个简单的核函数进行组合以增强其学习能力；选择何种核映射能够使特征空间中基于距离的算法如近邻法和k均值聚类等取得更好的效果；对于复杂的大数据集如何提高核方法的计算效率等。这些问题的解决将使核方法在更广泛的问题上获得更有效的应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
一种基于边界约束的流形展开方法
  • DOI：
    10.1017/s0022377821000404
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
核化一个算法的条件及核化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Beijing Gongye Daxue Xuebao
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
A General Piecewise Linear Classifier
通用分段线性分类器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Neural Networks
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
二值图像中的数据隐藏
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Tien Tzu Hsueh Pao
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾

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其他文献

基于小波变换的可扩展网格编码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘波;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
图像数字水印容量分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张帆;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
组合优化问题的启发式搜索
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾
基于表面间距离度量的多视点距离图像的对准算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学, E辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鸿宾;谢丰
  • 通讯作者：
    谢丰
基于量化和听觉感知的数字音频水印
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    全笑梅;张鸿宾
  • 通讯作者：
    张鸿宾

其他文献

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张鸿宾的其他基金

数字几何处理中若干基础问题的研究
  • 批准号：
    60575008
  • 批准年份：
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    面上项目
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    面上项目
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
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    69175002
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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