lincRNA在苯并(a)芘诱发肺癌变中的作用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81172633
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3001.环境卫生
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

环境致癌物是肺癌主要原因,化学致癌研究是揭示肿瘤发生机制以及早期诊断和预防的重要环节。新近发现细胞内长链非编码RNA(lincRNA)是基因表达的重要调控因子,与肿瘤密切相关。推测lincRNA在环境化学物致癌中应有重要意义。本项目以环境中广泛存在的苯并(a)芘诱导建立肺细胞癌变模型和小鼠肺癌模型,分析癌变不同时期lincRNA表达谱特征;建立功能研究体系,找出苯并(a)芘诱发癌变中具有重要功能的几种lincRNA,并进一步明确lincRNA作用机制。本研究将揭示lincRNA在苯并(a)芘诱导肺癌变各阶段中动态变化规律及作用,为阐明环境致癌分子机制提供新资料;不仅可为肺癌的早期诊断和治疗提供lincRNA水平上的靶点,更有意义的是拓展了环境暴露致癌生物标志物的探索思路。本项目的开展将把lincRNA这一生命科学最前沿的新内容引入到预防医学学科领域。

结项摘要

本研究以致癌物苯并(a)芘诱导细胞癌变等为模型,探索化学物致肺癌的长链非编码RNA机制。以lncRNA芯片技术及定量PCR等方法,检测了细胞转化及肺肿瘤lncRNA表达谱特征,建立了gain-of-function及loss-of-function功能研究体系,分析了lncRNA表达改变后,细胞增值、凋亡和周期等细胞生物学特征改变,以及细胞软琼脂锚着非依赖性生长与裸鼠体内成瘤实验等细胞恶性表型的变化,鉴定出了lncRNA DQ786227、lncRNA AF118081、lncRNA AK001796、lncRNA LOC728228等长链非编码RNA具有类癌基因样功能,在苯并(a)芘致肺癌变中具有重要作用。通过RNA干扰技术、生物信息学及荧光素酶报告基因检测等方法,以lncRNA LOC728228为代表,确定了其作用的机制,发现lncRNA LOC728228主要分布于胞浆中,是通过调节cyclin D1的表达而发挥作用。另外,研究还发现小分子非编码RNA miR-497或miR-34a协同作用,通过负性调节cyclin E1抑制癌细胞生长,具有抗癌意义。已完成了原课题研究计划,本研究阐明环境致癌物诱发肺癌发病的非编码RNA机制,为肺癌的早期诊断和基因治疗提供了非编码RNA水平上的靶点。..研究内容已发表论文8篇,其中SCI 论文7 篇,均为影响因子(IF)3以上,IF 6以上的2篇。培养青年骨干老师2名、博士研究生5名、硕士研究生5名。课题负责人就本项目研究内容,应邀在国际毒理学联盟第13届国际毒理学大会发言及担任分会场主席,在中国毒理学会第6、7届全国学术大会、中国环境诱变剂学会第16届全国学术大会上作大会特邀主题报告及担任分会场主席,课题组化学致癌非编码RNA机制的创新性研究,在国内外毒理学领域产生了广泛影响。研究经费按原预算使用完毕,使用规范合理。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
LncRNA-DQ786227-mediated cell malignant transformation induced by benzo(a)pyrene
LncRNA-DQ786227介导苯并(a)芘诱导的细胞恶性转化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Toxicology Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jianjun Wu;Aruo Nan;Sheng Ye;Yiguo Jiang
  • 通讯作者:
    Yiguo Jiang
Oncogenic role of long noncoding RNA AF118081 inanti-benzo[a]pyrene-trans-7,8- dihydrodiol-9,10-epoxide-transformed 16HBE cells
长非编码RNA AF118081在抗苯并[a]芘-反式-7,8-二氢二醇-9,10-环氧化物转化的16HBE细胞中的致癌作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Toxicology Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jianjun Wu;Enwu Xu;Baoying Peng;Yiguo Jiang
  • 通讯作者:
    Yiguo Jiang
lncRNA-DQ786227-mediated cell malignant transformation induced by benzo(a)pyrene
苯并芘诱导的lncRNA-DQ786227介导的细胞恶性转化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Toxicology Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jianjun Wu;Aruo Nan;Sheng Ye;Yiguo Jiang
  • 通讯作者:
    Yiguo Jiang
miR-21 regulates N-methyl-N-nitro-N'-nitrosoguanidine-induced gastric tumorigenesis by targeting FASLG and BTG2
miR-21 调节 N-甲基-N-硝基-N
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Toxicology Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jianjun Wu;Shaozhu Zhang;Baoying Peng;Yiguo Jiang
  • 通讯作者:
    Yiguo Jiang
miR-21 regulates N-methyl-N-nitro-N-nitrosoguanidine -induced gastric tumorigenesis by targeting FASLG and BTG2
miR-21通过靶向FASLG和BTG2调节N-甲基-N-硝基-N-亚硝基胍诱导的胃肿瘤发生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Toxicology Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jianjun Wu;Shaozhu Zhang;Baoying Peng;Yiguo Jiang
  • 通讯作者:
    Yiguo Jiang

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其他文献

叶绿酸抑制细胞恶性转化的蛋白表达差异分析
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    纪卫东;陈家堃;蒋义国;吕嘉春;吴中亮;冯苏妹
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  • 通讯作者:
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结晶型硫化镍对人支气管上皮细胞PTEN基因和miR-22表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    蒋义国;刘林华
  • 通讯作者:
    刘林华
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境与健康杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴延;蒋义国
  • 通讯作者:
    蒋义国

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蒋义国的其他基金

环状非编码RNA调控DNA损伤在化学物诱导肺癌中的作用与机制
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
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circRNA在苯并(a)芘诱导肺癌变发生中的作用及其机制
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    81573180
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    面上项目
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    面上项目
非编码小分子RNA在苯并(a)芘诱导细胞恶变中的作用
  • 批准号:
    30771780
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    2000
  • 资助金额:
    16.0 万元
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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