Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
基本信息
- 批准号:RGPIN-2016-05942
- 负责人:
- 金额:$ 2.77万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Classification; Computational biology; Ensemble methods; Kernel methods; Machine learning; Regression; Risk bounds; Set covering machines; Statistical learning theory; Structured output prediction
分类;计算生物学;集成方法;内核方法;机器学习;回归;风险界限;设置覆盖机;统计学习理论;结构化输出预测
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Marchand, Mario其他文献
Marchand, Mario的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Marchand, Mario', 18)}}的其他基金
Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
保险行业的机器学习:预测模型、欺诈检测和公平性
- 批准号:
529584-2018 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
DEEL DEpendable & Explainable Learning
DEEL 值得信赖
- 批准号:
537462-2018 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
保险行业的机器学习:预测模型、欺诈检测和公平性
- 批准号:
529584-2018 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
保险行业的机器学习:预测模型、欺诈检测和公平性
- 批准号:
529584-2018 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
保险行业的机器学习:预测模型、欺诈检测和公平性
- 批准号:
529584-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于三状态仓室模型的工程变更多阶段双流传播决策理论与方法
- 批准号:52175219
- 批准年份:2021
- 资助金额:58 万元
- 项目类别:面上项目
让建言更多含金量:员工建言质量的内涵、测量与前因机制研究
- 批准号:71802008
- 批准年份:2018
- 资助金额:18.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
儿童从3D媒体中能学得更快更多吗?——三维媒体到现实世界的迁移学习机制
- 批准号:31200783
- 批准年份:2012
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Towards More Efficient and Accurate Deep Learning Models for Segmentation, Classification, and Tracking
建立更高效、更准确的分割、分类和跟踪深度学习模型
- 批准号:
RGPIN-2022-04953 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Towards More Efficient and Accurate Deep Learning Models for Segmentation, Classification, and Tracking
建立更高效、更准确的分割、分类和跟踪深度学习模型
- 批准号:
DGECR-2022-00416 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Launch Supplement
Investigation of the long-term performance of eco-efficient low-porosity concrete systems towards a more sustainable future of the construction industry
研究生态高效低孔隙率混凝土系统的长期性能,以实现建筑业更加可持续的未来
- 批准号:
544257-2019 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
Investigation of the long-term performance of eco-efficient low-porosity concrete systems towards a more sustainable future of the construction industry
研究生态高效低孔隙率混凝土系统的长期性能,以实现建筑业更加可持续的未来
- 批准号:
544257-2019 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法:理论与实践
- 批准号:
RGPIN-2016-05942 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual