Towards More Efficient and Accurate Deep Learning Models for Segmentation, Classification, and Tracking
建立更高效、更准确的分割、分类和跟踪深度学习模型
基本信息
- 批准号：DGECR-2022-00416
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Akilan, Thangarajah其他文献
Effect of fusing features from multiple DCNN architectures in image classification
- DOI：
10.1049/iet-ipr.2017.0232 - 发表时间：
2018-07-01 - 期刊：
- 影响因子：2.3
- 作者：
Akilan, Thangarajah;Wu, Qingming Jonathan;Zhang, Hui - 通讯作者：
Zhang, Hui
Video Foreground Extraction Using Multi-View Receptive Field and EncoderDecoder DCNN for Traffic and Surveillance Applications
- DOI：
10.1109/tvt.2019.2937076 - 发表时间：
2019-10-01 - 期刊：
- 影响因子：6.8
- 作者：
Akilan, Thangarajah;Wu, Q. M. Jonathan;Zhang, Wandong - 通讯作者：
Zhang, Wandong
sEnDec: An Improved Image to Image CNN for Foreground Localization
- DOI：
10.1109/tits.2019.2940547 - 发表时间：
2020-10-01 - 期刊：
- 影响因子：8.5
- 作者：
Akilan, Thangarajah;Wu, Q. M. Jonathan - 通讯作者：
Wu, Q. M. Jonathan
A 3D CNN-LSTM-Based Image-to-Image Foreground Segmentation
- DOI：
10.1109/tits.2019.2900426 - 发表时间：
2020-03-01 - 期刊：
- 影响因子：8.5
- 作者：
Akilan, Thangarajah;Wu, Qingming Jonathan;Yang, Yimin - 通讯作者：
Yang, Yimin
Intelligent Real-Time Face-Mask Detection System with Hardware Acceleration for COVID-19 Mitigation.
- DOI：
10.3390/healthcare10050873 - 发表时间：
2022-05-09 - 期刊：
- 影响因子：2.8
- 作者：
Sertic, Peter;Alahmar, Ayman;Akilan, Thangarajah;Javorac, Marko;Gupta, Yash - 通讯作者：
Gupta, Yash
Akilan, Thangarajah的其他文献
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{{ truncateString('Akilan, Thangarajah', 18)}}的其他基金
Towards More Efficient and Accurate Deep Learning Models for Segmentation, Classification, and Tracking
建立更高效、更准确的分割、分类和跟踪深度学习模型
- 批准号：
RGPIN-2022-04953 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于三状态仓室模型的工程变更多阶段双流传播决策理论与方法
- 批准号：52175219
- 批准年份：2021
- 资助金额：58 万元
- 项目类别：面上项目
让建言更多含金量：员工建言质量的内涵、测量与前因机制研究
- 批准号：71802008
- 批准年份：2018
- 资助金额：18.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
儿童从3D媒体中能学得更快更多吗？——三维媒体到现实世界的迁移学习机制
- 批准号：31200783
- 批准年份：2012
- 资助金额：23.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Towards More Efficient and Accurate Deep Learning Models for Segmentation, Classification, and Tracking
建立更高效、更准确的分割、分类和跟踪深度学习模型
- 批准号：
RGPIN-2022-04953 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法：理论与实践
- 批准号：
RGPIN-2016-05942 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Investigation of the long-term performance of eco-efficient low-porosity concrete systems towards a more sustainable future of the construction industry
研究生态高效低孔隙率混凝土系统的长期性能，以实现建筑业更加可持续的未来
- 批准号：
544257-2019 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
Investigation of the long-term performance of eco-efficient low-porosity concrete systems towards a more sustainable future of the construction industry
研究生态高效低孔隙率混凝土系统的长期性能，以实现建筑业更加可持续的未来
- 批准号：
544257-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
Towards more efficient machine learning algorithms: theory and practice
迈向更高效的机器学习算法：理论与实践
- 批准号：
RGPIN-2016-05942 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual