Apprentissage machine appliquée aux indicateurs de compromis dans l'industrie de l'aluminium

铝工业中妥协的学徒机器贴花和指示符

• 批准号: 570933-2021
• 负责人: Ndoye, Majid
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=724942
• 关键词: Apprentissage; machine; appliqu; aux; indicateurs

Maestria Solutions est une entreprise québécoise oeuvrant dans le développement et la vente de produits conçus pour les besoins de l'industrie de l'aluminium. Afin d'améliorer la résilience de cette industrie face à des situations de coupure ou d'interruption d'électricité, causant principalement de grave endommagement des cuves de fonderie et ainsi des baisses de production et de rentabilité, Maestria souhaite mettre en place un suivi intelligent et préventif des indicateurs de compromis (IoC) à partir des contrôleurs de procédé des alumineries. En d'autres termes, à travers des modèles récursifs chronologiques de type time-to-event et time-series, l'entreprise veut déterminer par une recherche par apprentissage statistique multivariable les relations qui existent entre les variables de résultats électrolytiques et des variables mesurées dont les dynamiques reposent sur le temporel. Ainsi, avec les relations obtenues de l'apprentissage statistique, un algorithme d'apprentissage machine pour la détection d'IoC lors de l'électrolyse de l'aluminium sera développé et intégré aux outils de mesure de distribution du courant anodique connectés au contrôleur de procédé des alumineries. Ainsi, le paradigme de cette recherche implique la convergence de l'IoT et des applicatifs d'intelligence artificielle distribuée, visant à rendre possible une détection d'indicateurs de compromis au procédé de distribution du courant anodique durant l'électrolyse de l'aluminium, ainsi qu'à rendre possible une intervention préventive et efficace dans un contexte où les équipements et les processus doivent être distancés des travailleurs par soucis de sécurité. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour le développement de l'IA en firmware sur le microprocesseur de l'IoT, impliquant une conciliation du budget CPU pour embarquer les fonctions d'IA en Edge computing. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de Maestria puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour le suivi préventif, la sécurité et la rentabilité des fonderies d'aluminium.#(cr)#(lf)Maestria Solutions is a Quebec company that develops and sells products designed for the needs of the aluminium industry. In order to improve the resilience of this industry in the face of power outages or interruptions, which mainly cause serious damage to smelter pots and thus reduce production and profitability, Maestria wishes to implement intelligent and preventive monitoring of indicators of compromise (IoC) from the process controllers of aluminium smelters. In other words, through time-to-event and time-series recursive models, the company wants to determine, through a multivariate statistical learning search, the relationships that exist between electrolytic result variables and measured variables whose dynamics are based on time. Thus, with the relationships obtained from the statistical learning, a machine learning algorithm for the detection of IoC during aluminium electrolysis will be developed and integrated into the anode current distribution measurement tools connected to the process controller of the aluminium smelters. Thus, the paradigm of this research involves the convergence of IoT and distributed artificial intelligence applications, aiming to make it possible to detect indicators of compromise in the anode current distribution process during aluminium electrolysis, as well as to make it possible to intervene preventively and effectively in a context where equipment and processes must be distanced from workers for safety reasons. To this end, the company is seeking C2T3's expertise in wireless telecommunications in order to carry out an additional research effort for the development of AI in firmware on the IoT microprocessor, involving a reconciliation of the CPU budget to embed AI functions in Edge computing. This project is of great i

Maestria解决方案基于Maestria解决方案的开发，包括创建一种新的创新方法来创建新产品。 Maestria解决方案基于创建新产品的新产品的创建。主角是第一次想到。主角是第一次想到。主角是第一次想到。主角是第一次用于确定存在的变量数量。主角是第一次用于改善存在的变量数量。该组织与组织有着牢固的关系，无法理解分配组织的重要性。该组织得出的结论是，很难理解组织发展的重要性，并且无法理解组织为创造一个环境所做的努力的重要性，在这种环境中很难理解组织为建立不感兴趣的发展体系所做的努力的重要性。此外，该组织一直在努力理解组织创建一个不感兴趣的发展系统的努力的重要性。 CPU有机会实施公司最重要的重视框架，包括导致不成功的解决方案的技术，该公司有机会实施公司的框架。＃（CR）＃（LF）Maestria Solutions是一家Quebec Company，它开发和销售了为铝业需求而设计的产品。为了在面对停电或中断时提高该行业的韧性，这主要对冶炼厂造成严重损害，从而降低产量和利润，Maestria希望通过铝质臭虫的工艺控制器实施智能和预防性监测智能和预防性监控。换句话说，通过赛事和时间序列的递归模型，公司希望通过多元统计学习搜索确定电解结果变量与测量变量之间的关系，其动力学基于时间。通过从统计学习中获得的关系，将开发出一种用于检测铝电解过程中IOC的机器学习算法，并将其集成到连接到铝质冶炼厂的过程控制器的阳极电流分布测量工具中。这是这项研究的范式涉及物联网和分布式人工智能应用的收敛性，旨在使铝电解过程中阳极当前的分配过程中的妥协指标有可能，以便在设备和过程中为了安全的原因而有效地进行预防和有效的介入。为此，该公司正在寻求C2T3在无线电信方面的专业知识，以便在IoT微处理器上进行固件中的AI开发，以对CPU预算进行协调以将AI嵌入EDGE计算中的功能。这个项目很棒