TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management

TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度

基本信息

  • 批准号:
    10093095
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 93.87万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2024 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

**TRUST2** is an industrial research project that aims to accelerate the adoption of Artificial Intelligence (AI) in building management. Despite its potential impact, decision makers in the building industry are hesitant to make the investment required and adopt AI due to a lack of trust in its effectiveness and reliability. Managers and owners need to see convincing real-world demonstrations of AI/ML systems saving money and energy, keeping operations efficient, people comfortable and safe, in similar buildings to their own. System integrators also do not want to risk their reputation by recommending unproven technologies to their customers.Despite the risks, the potential payback for investment in AI in the built environment is significant. With rising energy prices, businesses are now increasingly concerned about controlling energy costs beyond sustainability reasons. Other operational efficiencies are also achievable, from space utilisation to manpower.**TRUST2** aims to demonstrate the benefits of AI in building management, particularly in the United Kingdom where the smart building industry lags behind in adoption despite being a leader in AI/ML innovation. This Phase 2 project utilises insights from sensor and other data with AI and machine learning as the expert in the loop to control selected building management systems. The Phase 2 real-world application of these technologies in an existing building will be evaluated and highlighted in live demonstrations, case studies, scientific papers, and articles to increase trust in the use of AI in building management and reduce barriers to adoption in the industry.
** Trust2 **是一个工业研究项目,旨在加快在建筑管理中采用人工智能(AI)。尽管有潜在的影响,但由于缺乏对其有效性和可靠性的信任,建筑行业的决策者犹豫不决地进行投资并采用AI。经理和所有者需要看到令人信服的真实世界证明AI/ML系统节省金钱和精力,使运营效率高效,舒适和安全,在与自己的类似建筑物中。系统集成商也不想通过向客户推荐未经证实的技术来冒险。随着能源价格上涨,企业现在越来越关注控制能源成本超出可持续性原因。从太空利用到人力,其他运营效率也是可以实现的。该第2阶段项目利用传感器和其他数据的见解,并通过AI和机器学习作为循环专家来控制所选的建筑管理系统。这些技术在现有建筑物中的2阶段现实应用将在现场演示,案例研究,科学论文和文章中进行评估和强调,以增加对AI在建筑管理中使用的信任,并减少行业中采用的障碍。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)

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