Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en industrie agroalimentaire

农业食品工业预测和质量控制的高光谱图像应用开发

• 批准号: 549075-2019
• 负责人: Mercier, Karine
• 金额: $ 6.56万
• 依托单位: Cégep de Saint-Hyacinthe
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 3
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=722537
• 关键词: veloppement; applications; de; imagerie; hyperspectrale

L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.

可以看到世界上最重要的方面（400 et 700 nm）。世界上最重要的方面是在高光谱主义领域（250 - 2500 nm）。 L'imagerie Hyperspectrale（IHS）。 l'Analys de ces信息Permet Alors ledévelopmentD'Applications auparavant inaccessibles par les techquiques techniques consutionnelles。 de Plus，La Technologie est non DeStructive，Elle S'Applique en Continu（“在线”）和tem thempsréel。 MalgréSonGrand Potentiel，Cette Technologie Est Encore PeuRépandueau加拿大。 Dans Le Cadre de Ce Projet，Cintech Agroemimentaire et le Robotique et de VisionIndrustrielle提出的d'évaluerdeManièredeManièredemièreoppoctive etindépendanteces Technologies，en partenariat avec des Industriels，par le de deflovepement de de de deplevelopement de de de de de de de de plusieurs应用程序。 Le ProjetViseàDévelopperdes de la Technologie Hyperspecralespécififiquesaux Partenaires Industriels，Qui sont Les suivantes：1） défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres.专业知识développéeau Cours de ce projet sera transableable unres entreprises pour pour pourl'AméliorationdeleurCompétitivité，将支持无限数量的技术。除了中心的规定外，与中心相对应的无限任务数量以及已转移到愿景的无限技术数量。