Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en industrie agroalimentaire

开发高光谱图像应用以促进农业食品工业的预测和质量控制

• 批准号: 549075-2019
• 负责人: Boily, SabinS
• 金额: $ 6.56万
• 依托单位: Cégep de Saint-Hyacinthe
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 3
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=765493
• 关键词: veloppement; applications; de; imagerie; hyperspectrale

L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.

L'Oeil Humain et Les Systèmes de Visionnels De Longueurs D' -Ondes Restreintes Situées Le Visible (ENTRE 400 et 700 NM) Les Systèmes de Vision HyperSpectrale Captent Dutôt Des Plages Continues de Longueurs D' -Onde Pouvant Aller des Des Ultraviolets Ultraviolets Ainsi, Une Grande量化信息，无形的，EST维护效果，图像niberie Hyperspectrale（IHS）。 UctiveÉel。 MalgréSonGrand Potentiel，Cette Technologie Encore PeuRépandueau加拿大Technologie HyperSpectrale Spécifiques AUX Partenaires Industrials, Qui Sont Les Suivantes: 1) SuiVi Nondestructif de La Materité et DE LA Qualité des Afin D'Optimiser Le Moment de La Cueillette, 2) Détation En Continu et EN Temps Réel de Défauts et Corps éTransers Non détectés par lesméthodesConnellesdans les les et les salades，3）de cesQualitésdes Qualitepiques de celesopliques dan le temps et apros at aptrapemits thepertions u autres u autres Leurcompétivité，tout Enlimitant le risque Associt Rice。 ChercheAptriquée，LeDéveloppementTechnologique et Le Transfert de Connaissance。