Emerging Technologies & Data Analytics Core

新兴技术

基本信息

  • 批准号:
    10268738
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 26.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-08-15 至 2026-05-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

EMERGING TECHNOLOGY AND DATA ANALYTICS PROJECT SUMMARY The science of behavioral health, and the development of effective interventions in behavioral health, are increasingly supported by a range of technologies – from sensors that measure physiological conditions and contextual factors, to algorithms that infer (and predict) an individual’s receptivity to an intervention in the moment, to analytics that infer behavioral characteristics or individual phenotypes, to real-time classifiers that drive just-in-time adaptive interventions, to analytic methods to statistically understand multimodal datasets, to visualizations that sift through terabytes of sensor data, to user-centric design processes that lead to novel interfaces that are acceptable and usable. Faculty affiliated with the CTBH Emerging Technologies and Data Analytics Core (ETDA Core), which launched in the last P30 renewal period, have the expertise to address all these components in this spectrum of foundational technologies. In this P30 Center renewal application, the ETDA Core will enhance educational and research opportunities focused on the application of emerging technologies and data analytics to the development and evaluation of digital therapeutics. The Core will continue our current activities, including expanding the ETDA Core community, promoting reciprocal learning, assisting with the seminar series, supporting the shared resources developed during the current P30 period, providing expert consulting, and engaging with the Pilot Core to sponsor Pilot RFAs that encourage and enable collaborations between ETDA-Core affiliates and CTBH behavioral scientists. And, the Core will launch new activities, including hosting a tutorial series, contributing to several research cross-Core workshops, sponsoring a trainee lunch series, expanding its expert consulting, expanding industry partnerships, expanding international collaborations, addressing challenges of scale, supporting research aimed at personalized interventions, supporting research on transdiagnostic mechanisms and interventions, supporting activities related to digital ethics, and expanding efforts to increase inclusion of underrepresented populations. The ETDA Core will also support shared resources among our interdisciplinary Center team to enhance the pace of development, and resulting potency, of digital therapeutics. To this end, the Core will maintain and expand its pool of shared hardware, maintain and expand its set of group licenses for specialized software, maintain and refine its home-grown software libraries, develop guidelines and best practices for effective user- centered design of behavioral interventions, seek permission to obtain and share data sets, and further develop its staff’s expertise in the creation and management of technology fundamental to operating robust and scalable behavioral-health studies.
新兴技术和数据分析项目摘要 行为健康科学以及行为健康有效干预措施的发展是 越来越多的技术支持——从测量生理状况的传感器到 情境因素,推断(并预测)个人对干预的接受程度的算法 时刻,到推断行为特征或个体表型的分析,到实时分类器 推动及时的适应性干预,采用分析方法来专门理解多模式数据集, 筛选 TB 级传感器数据的可视化,以及以用户为中心的设计流程,从而产生新颖的设计 CTBH 新兴技术和数据附属机构的接口是可接受且可用的。 Analytics Core (ETDA Core) 在上一个 P30 更新期间推出,拥有解决所有问题的专业知识 这些组件属于这一基础技术范围。 在本次 P30 中心更新申请中,ETDA 核心将增加教育和研究机会 专注于新兴技术和数据分析在开发和评估中的应用 数字疗法。核心将继续我们当前的活动,包括扩展 ETDA 核心。 社区、促进互惠学习、协助研讨会系列、支持共享资源 在当前 P30 期间开发的,提供专家咨询,并与试点核心合作,以 赞助试点 RFA,鼓励并促进 ETDA-Core 附属机构与 CTBH 之间的合作 而且,核心将发起新的活动,包括举办一系列教程,为 多个研究跨核心研讨会,赞助培训生午餐系列,扩大其专家咨询, 扩大行业伙伴关系,扩大国际合作,应对规模挑战, 支持旨在个性化干预的研究,支持跨诊断机制的研究 和干预措施,支持与数字道德相关的活动,并加大努力以提高包容性 代表性不足的人群。 ETDA 核心还将支持我们的跨学科中心团队之间共享资源,以增强 为此,核心将保持和发展数字疗法的发展速度及其效力。 扩大其共享硬件池,维护和扩大其专用软件的团体许可证集, 维护和完善其本土软件库,制定有效的用户实践指南和最佳实践指南 以行为干预为中心的设计,寻求获取和共享数据集的许可,并进一步 发展员工在技术创建和管理方面的专业知识,这是稳健运营的基础 和可扩展的行为健康研究。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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Lisa A. Marsch其他文献

Relationship Between the Sociodemographic Characteristics of Participants in the DIADA Project and the Rate of Compliance With Follow-up assessments in the Initial stage of the Intervention.
DIADA 项目参与者的社会人口特征与干预初始阶段后续评估的遵守率之间的关系。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    María Paula Cárdenas Charry;María Paula Jassir Acosta;José Miguel Uribe Restrepo;M. Cepeda;P. Martínez Camblor;Leonardo Cubillos;Sophia M. Bartels;S. Castro;Lisa A. Marsch;Carlos Gómez
  • 通讯作者:
    Carlos Gómez
Altered states: the impact of immediate craving on the valuation of current and future opioids.
改变状态:立即渴望对当前和未来阿片类药物估值的影响。
  • DOI:
    10.1016/j.jhealeco.2007.01.002
  • 发表时间:
    2007-09-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    G. Badger;W. Bickel;L. Giordano;E. A. Jacobs;G. Loewenstein;Lisa A. Marsch
  • 通讯作者:
    Lisa A. Marsch
Prescription digital therapeutics: An emerging treatment option for negative symptoms in schizophrenia
处方数字疗法:精神分裂症阴性症状的新兴治疗选择
  • DOI:
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Daniel Fulford;Lisa A. Marsch;Abhishek Pratap
  • 通讯作者:
    Abhishek Pratap
Computer-Based Substance Use Reporting and Acceptance of HIV Testing Among Emergency Department Patients
急诊科患者基于计算机的药物使用报告和 HIV 检测接受度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    I. Aronson;Charles M. Cleland;Sonali Rajan;Lisa A. Marsch;Theodore C. Bania
  • 通讯作者:
    Theodore C. Bania
Large-scale analysis of test–retest reliabilities of self-regulation measures
自律措施的重测可靠性大规模分析

Lisa A. Marsch的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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Treatment Development & Evaluation Core
治疗开发
  • 批准号:
    10469413
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Dissemination & Implementation Core
传播
  • 批准号:
    10469414
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10469412
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    10268735
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
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基于技术的药物使用障碍治疗
  • 批准号:
    10268734
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
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Technology-based Treatments for Substance Use Disorders
基于技术的药物使用障碍治疗
  • 批准号:
    10624444
  • 财政年份:
    2021
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    $ 26.38万
  • 项目类别:
Dissemination & Implementation Core
传播
  • 批准号:
    10624451
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Technology-based Treatments for Substance Use Disorders
基于技术的药物使用障碍治疗
  • 批准号:
    10469411
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Pilot Project Core
试点项目核心
  • 批准号:
    10469416
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
Pilot Project Core
试点项目核心
  • 批准号:
    10268739
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于深度强化学习的约束多目标群智算法及多区域热电调度应用
  • 批准号:
    62303197
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向二氧化碳封存的高可扩展时空并行区域分解算法及其大规模应用
  • 批准号:
    12371366
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
无界区域中非局部Klein-Gordon-Schrödinger方程的保结构算法研究
  • 批准号:
    12301508
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向多区域单元化生产线协同调度问题的自动算法设计研究
  • 批准号:
    62303204
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
集装箱港口装卸运输区域基于碳配额碳交易的运营优化模型和算法研究
  • 批准号:
    72271152
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    44 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Incorporating residential histories into assessment of cancer risk in a predominantly low-income and racially diverse population
将居住史纳入以低收入和种族多元化为主的人群的癌症风险评估中
  • 批准号:
    10735164
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
A computational model for prediction of morphology, patterning, and strength in bone regeneration
用于预测骨再生形态、图案和强度的计算模型
  • 批准号:
    10727940
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
MASS: Muscle and disease in postmenopausal women
MASS:绝经后妇女的肌肉和疾病
  • 批准号:
    10736293
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
In vivo Evaluation of Lymph Nodes Using Quantitative Ultrasound
使用定量超声对淋巴结进行体内评估
  • 批准号:
    10737152
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
A Novel Algorithm to Identify People with Undiagnosed Alzheimer's Disease and Related Dementias
一种识别未确诊阿尔茨海默病和相关痴呆症患者的新算法
  • 批准号:
    10696912
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.38万
  • 项目类别:
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了