A Novel high resolution MS platform for high-throughput screening of G protein-coupled receptors
用于高通量筛选 G 蛋白偶联受体的新型高分辨率 MS 平台
基本信息
- 批准号:10636377
- 负责人:
- 金额:$ 34.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:美国
- 起止时间:2023-06-15 至 2027-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:Adaptor Signaling ProteinAddressAgonistAmino Acid MotifsAmino AcidsAntibodiesBiologicalBiological AssayBiologyCXC chemokine receptor 3CXCR3 geneCell physiologyClinicalCollectionComplexCoupledDataData AnalysesDetectionDevelopmentDimensionsDiseaseDoseDrug ScreeningDrug TargetingFDA approvedFamilyG Protein-Coupled Receptor SignalingG-Protein-Coupled ReceptorsGTP-Binding ProteinsHeterotrimeric GTP-Binding ProteinsInflammatoryIonsIsomerismLigandsMass Spectrum AnalysisMembraneModernizationPathway interactionsPatternPeptide LibraryPeptidesPharmaceutical PreparationsPharmacologyPhosphopeptidesPhosphorylated PeptidePhosphorylationPhosphorylation SitePhosphotransferasesPlayProcessProtein RegionProteinsProteomicsReagentReproducibilityResearchResolutionRoleSamplingSignal TransductionSiteSpecificitySpectrometrySpeedStructureSystemT cell regulationT-Cell ActivationT-LymphocyteTechnologyTestingTimeTransducersTravelUnited States National Institutes of Healthantagonistbeta-arrestincell preparationchemokinecomputerized data processingdesigndrug developmentdrug discoveryexperiencehigh throughput screeningimprovedinformatics toolion mobilitymass spectrometernovelnovel strategiesoverexpressionphosphoproteomicsprogramsreceptorrecruitresponsescreeningsmall moleculesmall molecule librariesultra high resolution
项目摘要
Summary: Mass spectrometry (MS) has proven invaluable in studying the mechanisms of cellular
signaling as MS platforms can directly provide amino acid residue site-specific phosphorylation
data compared to traditional antibody-based approaches. However, limitations exist in current
MS approaches in generating confident site-specific phosphorylation quantification. This is
particularly evident in complex multi-phosphorylated protein motifs, where the detection of
isomeric multi-phosphorylated peptides easily overwhelms any prediction scoring approach that
is simply based upon the fragmentation spectra. There are many biological examples of
hyperphosphorylated regions, where they are associated with receptor/ligand interactions,
including G-protein coupled receptors (GPCRs), membrane receptors that are the most common
targets for FDA-approved drugs. For accurate site-specific quantification of protein
hyperphosphorylation we propose a transdisciplinary approach using ultrahigh resolution Ion
Mobility Separation (IMS) integrated with highly accurate and sensitive MS and MS/MS spectra
to enable the confident characterization of hyperphosphorylated GPCR ensembles with greatly
improved sensitivity, and speed. We will use multi-level Structures for Lossless Ion Manipulations
(SLIM) technology (SLIM-Orbitrap platform) to fully characterize phosphorylation of
GPCR/antagonist interactions utilizing CXCR3, which plays a central role in inflammatory
diseases through its regulation of T cell function as an initial test case. We plan to first integrate
ultrahigh resolution IMS with an advanced Orbitrap MS platform for unambiguous decoding of
hyperphosphorylated sites, evaluate the SLIM-Orbitrap MS platform for resolving
hyperphosphorylated protein regions, and finally, perform comprehensive site-specific
phosphoproteomics for GPCRs through screening of activated T cells with dose-responses of
chemokine and small-molecule CXCR3 biased agonists.
摘要: 质谱 (MS) 已被证明在研究细胞机制方面具有无价的价值。
MS 平台的信号传导可以直接提供氨基酸残基位点特异性磷酸化
与传统的基于抗体的方法相比的数据。然而,目前的技术还存在局限性
MS 方法可以产生可靠的位点特异性磷酸化定量。这是
在复杂的多磷酸化蛋白质基序中尤其明显,其中检测
异构多磷酸化肽很容易压倒任何预测评分方法
简单地基于碎片光谱。生物学上有很多例子
过度磷酸化区域,它们与受体/配体相互作用相关,
包括最常见的 G 蛋白偶联受体 (GPCR)、膜受体
FDA 批准的药物的目标。用于蛋白质的准确位点特异性定量
过度磷酸化我们提出了一种使用超高分辨率离子的跨学科方法
淌度分离 (IMS) 与高精度和灵敏的 MS 和 MS/MS 谱图集成
能够对高度磷酸化的 GPCR 整体进行可靠的表征
提高灵敏度和速度。我们将使用多层结构进行无损离子操作
(SLIM) 技术(SLIM-Orbitrap 平台)可全面表征
利用 CXCR3 的 GPCR/拮抗剂相互作用,CXCR3 在炎症中发挥核心作用
作为初始测试案例,通过调节 T 细胞功能来治疗疾病。我们计划首先整合
超高分辨率 IMS 具有先进的 Orbitrap MS 平台,可明确解码
过度磷酸化位点,评估 SLIM-Orbitrap MS 平台的解析能力
过度磷酸化的蛋白质区域,最后进行全面的位点特异性
通过筛选活化的 T 细胞进行 GPCR 的磷酸蛋白质组学,其剂量反应为
趋化因子和小分子 CXCR3 偏向激动剂。
项目成果
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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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