Diversity Supplement Ifediora: Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma

多样性补充 Ifediora:胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学的基于图像的模型

基本信息

  • 批准号:
    10746512
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 8.13万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-03-01 至 2026-02-28
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Abstract Glioblastoma Multiforme (GBM) is the most common of all gliomas with a median survival 14-18 months, despite aggressive treatment regimens. However, glioma is a disease that encompasses more than just cancer cells. In fact, many studies have shown that glioma can alter the brain microenvironment in ways that promote tumor survival and propagation. Within this brain tumor microenvironment is a diversity of cell types. One of particular group of interest is glioma associated microglia and macrophages (GAMMs), an important component of the immune cells in the brain. As a result, immunotherapy is emerging as a promising method to treat cancer; however, we are not able to identify early response or predict who will respond. While biopsies are the most reliable way to assess the immunological landscape within the tumor, we are limited both spatially and temporally in the number of biopsies we can obtain, particularly for brain tumor patients. The heterogeneity of the tumor-immune landscape across patients suggests that a patient-specific approach will be required to accurately assess each patient’s individual tumor-immune environment and the evolution thereof. As part of the Parent Grant, we will use non-invasive imaging, image-guided biopsies, computational modeling, and artificial intelligence to bridge spatial and temporal scales and predict the abundance of glioma associated microglia/macrophages (GAMMs) comprising each magnetic resonance image (MRI) at the voxel level. Linking the MRI to the biological heterogeneity using radiomics approaches provides an opportunity to individualize our understanding of the tumor-immune environment. Also in recent years, research has looked into how drug treatment is able to activate GAMMs to take on immunoreactive phenotypes. For this proposed supplement we will characterize myeloid – glioma cell interactions in response to immunogenic cell death induced by the chemotherapy drug topotecan. This will be done using MRI localized biopsies as well as in vitro co-culture systems, providing an additional therapeutically relevant context in which to study cellular response and signaling. The study will make use of single cell RNA sequencing to identify activational states of immune cells, and will provide us with another aspect of microglia and macrophage biology that can be incorporated into the model generated in the Parent Grant.
抽象的 多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是所有胶质瘤中最常见的,中位生存期为 14-18 尽管采取了积极的治疗方案,但神经胶质瘤是一种疾病。 事实上,许多研究表明神经胶质瘤不仅包括癌细胞。 以促进肿瘤存活和传播的方式改变大脑微环境。 这种脑肿瘤微环境是一种特别令人感兴趣的细胞类型的多样性。 是神经胶质瘤相关的小胶质细胞和巨噬细胞(GAMM),是神经胶质瘤的重要组成部分 因此,免疫疗法正在成为一种有前途的方法。 治疗癌症;然而,我们无法识别早期反应或预测谁会做出反应。 虽然活检是评估免疫学状况的最可靠方法 肿瘤,我们可以获得的活检数量在空间和时间上都受到限制, 特别是对于脑肿瘤患者来说,肿瘤免疫景观的异质性。 患者建议需要采用针对患者的方法来准确评估每个患者的情况 患者的个体肿瘤免疫环境及其演变作为父母的一部分。 格兰特,我们将使用非侵入性成像、图像引导活检、计算模型和 人工智能连接时空尺度并预测神经胶质瘤的丰度 包含每个磁共振图像的相关小胶质细胞/巨噬细胞 (GAMM) (MRI) 在体素水平上使用放射组学将 MRI 与生物异质性联系起来。 方法提供了一个机会来个性化我们对肿瘤免疫的理解 此外,近年来,研究还探讨了药物治疗如何能够改善环境。 对于这个提议的补充,我们将激活 GAMM 以呈现免疫反应表型。 表征骨髓-神经胶质瘤细胞响应诱导的免疫原性细胞死亡的相互作用 通过化疗药物拓扑替康,这将通过 MRI 局部活检来完成。 体外共培养系统,提供了额外的治疗相关背景 该研究将利用单细胞 RNA 测序来研究细胞反应和信号传导。 识别免疫细胞的激活状态,将为我们提供小胶质细胞的另一个方面 和巨噬细胞生物学,可以纳入父母资助中生成的模型中。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Peter Canoll其他文献

Peter Canoll的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Peter Canoll', 18)}}的其他基金

Mathematical Oncology Systems Analysis Imaging Center (MOSAIC)
数学肿瘤学系统分析成像中心 (MOSAIC)
  • 批准号:
    10729420
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Single Nucleus Transcriptional Profiling of Intractable Focal Epilepsy
难治性局灶性癫痫的单核转录谱
  • 批准号:
    10373149
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Single Nucleus Transcriptional Profiling of Intractable Focal Epilepsy
难治性局灶性癫痫的单核转录谱
  • 批准号:
    10544524
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma
胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学的基于图像的模型
  • 批准号:
    10361416
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Langworthy Diversity Supplement: Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma
Langworthy Diversity Supplement:基于图像的胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学模型
  • 批准号:
    10381307
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma
胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学的基于图像的模型
  • 批准号:
    10737767
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma
胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学的基于图像的模型
  • 批准号:
    10580715
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Image-based models of tumor-immune dynamics in glioblastoma
胶质母细胞瘤肿瘤免疫动力学的基于图像的模型
  • 批准号:
    10524208
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Targeting Go and Grow in Glioblastoma
靶向胶质母细胞瘤的 Go and Grow
  • 批准号:
    10650328
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Targeting Go and Grow in Glioblastoma
靶向胶质母细胞瘤的 Go and Grow
  • 批准号:
    10053146
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于物理约束人工智能的缺资料流域山洪模拟方法研究
  • 批准号:
    42371086
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于多模态分子影像和人工智能的结直肠癌PD-L1表达演变预测及机制研究
  • 批准号:
    82302185
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
人工智能工具对预期与货币政策有效性影响的实验研究
  • 批准号:
    72303050
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于人工智能的微结构光纤研究
  • 批准号:
    62375013
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

The linkage between Race, Kaiso and the tumor microenvironment in breast cancer health disparities
乳腺癌健康差异中种族、Kaiso 与肿瘤微环境之间的联系
  • 批准号:
    10269010
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
The linkage between Race, Kaiso and the tumor microenvironment in breast cancer health disparities
乳腺癌健康差异中种族、Kaiso 与肿瘤微环境之间的联系
  • 批准号:
    10445045
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
Identifying drug synergistic with cancer immunotherapy
确定药物与癌症免疫疗法的协同作用
  • 批准号:
    10266758
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
The linkage between Race, Kaiso and the tumor microenvironment in breast cancer health disparities
乳腺癌健康差异中种族、Kaiso 与肿瘤微环境之间的联系
  • 批准号:
    10058193
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
The linkage between Race, Kaiso and the tumor microenvironment in breast cancer health disparities
乳腺癌健康差异中种族、Kaiso 与肿瘤微环境之间的联系
  • 批准号:
    10663969
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.13万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了