Reducing the Burden of Hepatocellular Carcinoma Among Migrant Populations: Improving prevention and outcomes through disease modeling

减轻流动人口肝细胞癌的负担:通过疾病模型改善预防和结果

基本信息

  • 批准号:
    10558568
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.27万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-02-01 至 2025-01-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Project Summary Hepatocellular carcinoma (HCC) is the fastest growing cause of cancer mortality in the United States. HCC is preventable, and it disproportionately affects migrants with unrecognized asymptomatic Chronic Viral Hepatitis (CVH). The long-term goal of this project is to reduce the occurrence of preventable liver cancer in migrant populations. The overall objective of this proposal is to estimate the Chronic Viral Hepatitis (CVH) and Hepatocellular Carcinoma (HCC) prevalence among migrants, to detect key identifiers associated with high- burden groups, and to describe the comorbidities and outcomes of those groups. The purpose of achieving this goal is to reduce the occurrence of preventable liver cancer in migrant populations. This study will contribute to this through the generation of the epidemiological data required for patients, practitioners, and policymakers alike to more readily identify the migrant groups that would benefit most from strategic screening and surveillance. The central hypothesis is that HCC and CVH risk and outcomes among migrants can be estimated by demographics. This will be tested by pursuing two specific aims: 1) Establish prevalence of CVH and HCC among migrant populations; and 2) Identify CVH and HCC comorbidities and outcomes within the migrant population. Under the first aim, a proven CVH and HCC disease model will be paired with migrant population statistics to establish the risk profiles for distinct migrant populations, including age group and country-of-origin. Under the second aim, an existing retrospective, population-wide health dataset will be utilized to identify common concomitant disease and outcomes among distinct migrant populations. The proposed research is innovative because it focuses on identifying key characteristics unique to specific migrant populations and establishing the associated CVH and HCC risk profiles. If achieved, the results are expected to be significant because they will contribute to resolving the current knowledge gaps in the disease burden and disparities of distinct migrant populations, allowing for risk stratifying and appropriate modifications to impact screening policy and practice.
项目概要 肝细胞癌(HCC)是美国癌症死亡率增长最快的原因。肝癌是 是可以预防的,而且它对患有未被识别的无症状慢性病毒性肝炎的移民造成了不成比例的影响 (CVH)。该项目的长期目标是减少流动人口中可预防肝癌的发生率 人口。该提案的总体目标是估计慢性病毒性肝炎 (CVH) 和 移民中的肝细胞癌 (HCC) 患病率,旨在检测与高风险相关的关键标识符 负担群体,并描述这些群体的合并症和结果。达到这个目的的目的 目标是减少流动人口中可预防肝癌的发生。这项研究将有助于 这是通过生成患者、从业者和政策制定者所需的流行病学数据来实现的 更容易地确定哪些移民群体将从战略筛选和 监视。 中心假设是移民中的 HCC 和 CVH 风险和结果可以通过以下方式估计 人口统计。这将通过追求两个具体目标进行测试:1) 确定 CVH 和 HCC 的患病率 在流动人口中; 2) 确定移民中的 CVH 和 HCC 合并症和结果 人口。第一个目标是,将经过验证的CVH和HCC疾病模型与流动人口配对 建立不同移民人口(包括年龄组和原籍国)风险概况的统计数据。 根据第二个目标,将利用现有的回顾性全人口健康数据集来确定 不同流动人口中常见的伴随疾病和结果。拟议的研究是 创新,因为它侧重于识别特定移民群体独有的关键特征, 建立相关的 CVH 和 HCC 风险概况。如果实现的话,预计成果将是显着的 因为它们将有助于解决当前在疾病负担方面的知识差距和不同群体之间的差异 不同的移民人口,允许风险分层和对影响筛查进行适当修改 政策和实践。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kenneth Andrew Valles其他文献

Kenneth Andrew Valles的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kenneth Andrew Valles', 18)}}的其他基金

Reducing the Burden of Hepatocellular Carcinoma Among Migrant Populations: Improving prevention and outcomes through disease modeling
减轻流动人口肝细胞癌的负担:通过疾病模型改善预防和结果
  • 批准号:
    10331002
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:

相似国自然基金

HTRA1介导CTRP5调控脂代谢通路在年龄相关性黄斑变性中的致病机制研究
  • 批准号:
    82301231
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
PLAAT3降低介导线粒体降解异常在年龄相关性白内障发病中的作用及机制
  • 批准号:
    82301190
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
跨尺度年龄自适应儿童头部模型构建与弥漫性轴索损伤行为及表征研究
  • 批准号:
    52375281
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
ALKBH5通过SHP-1调控视网膜色素上皮细胞铁死亡在年龄相关性黄斑变性中的作用机制研究
  • 批准号:
    82301213
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
叶黄素调控脂代谢紊乱所致年龄相关性黄斑病变的血-视网膜屏障损伤机制研究
  • 批准号:
    82373570
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Executive functions in urban Hispanic/Latino youth: exposure to mixture of arsenic and pesticides during childhood
城市西班牙裔/拉丁裔青年的执行功能:童年时期接触砷和农药的混合物
  • 批准号:
    10751106
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:
Fluency from Flesh to Filament: Collation, Representation, and Analysis of Multi-Scale Neuroimaging data to Characterize and Diagnose Alzheimer's Disease
从肉体到细丝的流畅性:多尺度神经影像数据的整理、表示和分析,以表征和诊断阿尔茨海默病
  • 批准号:
    10462257
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:
Illuminating neurodegenerative tauopathy from somatic genomic landscapes of single human brain cells
从单个人脑细胞的体细胞基因组景观中阐明神经退行性 tau 病
  • 批准号:
    10686570
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:
Unraveling the synaptic and circuit mechanisms underlying a plasticity-driving instructive signal
揭示可塑性驱动指导信号背后的突触和电路机制
  • 批准号:
    10686592
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:
Hospice exposure and utilization among older African Americans with ADRD and their decisional support persons
患有 ADRD 的老年非洲裔美国人及其决策支持人员的临终关怀暴露和利用
  • 批准号:
    10679558
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.27万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了