Engaging new cognitive and motor signals to improve communication prostheses

利用新的认知和运动信号来改善沟通假体

基本信息

  • 批准号:
    10675705
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 64.45万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2025-08-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY While current augmentative and alternative communication (AAC) devices present a variety of access methods for message generation to benefit people with complex communication needs, there still exists a group of literate adults with severe speech and motor impairments (SSMI) who cannot identify a functional means for typing, which is an important tool for computer-based communication. In prior NIDCD- supported research, our research team developed a high performance intracortical brain-computer interface (iBCI) that decodes movement intentions directly from brain activity. This technology has allowed people to control a cursor on a computer screen for communication simply by imagining movements of their own arm. The proposed R01 clinical research will extend this prior work on improving the performance of iBCI systems, as part of the multi-site BrainGate consortium, and utilizing a new fully- implantable, wireless system being developed under separate NIH BRAIN Initiative funded project. The goals of the project are to leverage the discovery of new motor and cognitive signals in human motor cortex to implement and evaluate three new methods for iBCI typing and general purpose computer use: (1) an automatic Error Detect and Undo (EDU) system that uses error-related signals from motor cortex, (2) decoding techniques that create continuous high degree-of-freedom control signals from motor cortex to increase rates of point-and-click iBCI typing in 3D and 4D as compared with 2D, and (3) decoding techniques that classify multiple different “click” signals from motor cortex. A rigorous uniform experimental procedure with clear evaluation metrics will be utilized across all three Specific Aims, in all three research participants, and at each clinical site using a standardized suite of iBCI tasks, assuring consistency across sessions and participants. Upon completion, this project will advance both the capabilities of iBCIs for communication and our understanding of the function of human motor cortex.
项目摘要 而当前的增强和替代通信(AAC)设备呈现了各种访问 消息生成的方法使有复杂沟通需求的人受益,仍然存在 无法识别功能性的识字成年人(SSMI)的识字成年人组(SSMI) 打字的手段,这是基于计算机通信的重要工具。在先前的nidcd-中 我们的研究团队支持研究,开发了高性能的心脏内脑机构计算机 界面(IBCI)直接从大脑活动中解码运动意图。这项技术允许 人们仅通过想象的动作来控制计算机屏幕上的光标以进行通信 他们自己的手臂。拟议的R01临床研究将扩展此先前的工作,以改善 IBCI系统的性能,作为多站点紫色财团的一部分,并使用新的全面 在独立的NIH大脑倡议资助项目下开发的可植入的无线系统。这 该项目的目标是利用人类电动机中新电动机和认知信号的发现 用于实施和评估IBCI打字和通用计算机使用的三种新方法的皮层: (1)自动误差检测和撤消(EDU)系统,该系统使用与Motor Cortex的错误相关信号, (2)解码技术产生电动机皮层连续的高度自由度控制信号 与2D相比,要增加3D和4D的点击IBCI键入率,(3)解码 从电动机皮层分类多个不同的“点击”信号的技术。严格的制服 在所有三个特定目的中,都将利用具有明确评估指标的实验程序 三名研究参与者以及每个临床部位使用标准化的IBCI任务套件,以确保 会议和参与者之间的一致性。完成后,该项目将促进 IBCI的能力进行交流和我们对人类运动皮层功能的理解。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Initial conditions combine with sensory evidence to induce decision-related dynamics in premotor cortex.
  • DOI:
    10.1038/s41467-023-41752-2
  • 发表时间:
    2023-10-16
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Boucher, Pierre O.;Wang, Tian;Carceroni, Laura;Kane, Gary;Shenoy, Krishna V.;Chandrasekaran, Chandramouli
  • 通讯作者:
    Chandrasekaran, Chandramouli
Brain control of bimanual movement enabled by recurrent neural networks.
  • DOI:
    10.1038/s41598-024-51617-3
  • 发表时间:
    2024-01-18
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
  • 通讯作者:
Measurement, manipulation and modeling of brain-wide neural population dynamics.
  • DOI:
    10.1038/s41467-020-20371-1
  • 发表时间:
    2021-01-27
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Shenoy KV;Kao JC
  • 通讯作者:
    Kao JC
Virtual typing by people with tetraplegia using a self-calibrating intracortical brain-computer interface.
  • DOI:
    10.1126/scitranslmed.aac7328
  • 发表时间:
    2015-11-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Jarosiewicz B;Sarma AA;Bacher D;Masse NY;Simeral JD;Sorice B;Oakley EM;Blabe C;Pandarinath C;Gilja V;Cash SS;Eskandar EN;Friehs G;Henderson JM;Shenoy KV;Donoghue JP;Hochberg LR
  • 通讯作者:
    Hochberg LR
Non-linear dimensionality reduction on extracellular waveforms reveals cell type diversity in premotor cortex.
细胞外波形的非线性降维揭示了前运动皮层的细胞类型多样性。
  • DOI:
    10.7554/elife.67490
  • 发表时间:
    2021-08-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Lee EK;Balasubramanian H;Tsolias A;Anakwe SU;Medalla M;Shenoy KV;Chandrasekaran C
  • 通讯作者:
    Chandrasekaran C
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  • 批准号:
    9886850
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 64.45万
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知道了