Spiral Spectroscopic Human Neuroimaging
螺旋光谱人体神经成像
基本信息
- 批准号:7587293
- 负责人:
- 金额:$ 34.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2008
- 资助国家:美国
- 起止时间:2008-04-01 至 2012-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AccelerationAddressAlgorithmsCalibrationCell membraneChemicalsCholineCoupledCouplingCreatineDataEngineeringGoalsHistocompatibility TestingHumanImageImageryImaging TechniquesInositolLifeMagnetic Resonance SpectroscopyMetabolicMethodsMonitorMotivationNeurogliaNeuronsNoiseOutcomePatientsPatternPhasePhysiologic pulsePhysiological ProcessesPopulationProcessProtocols documentationProtonsResolutionScanningShapesSignal TransductionSliceSpectrum AnalysisTechniquesTimeWorkabsorptionbasecostdesignimage reconstructionimprovedin vivomagnetic resonance spectroscopic imagingmembrane synthesisneuroimagingreconstructionspectroscopic imagingsuccesstooltransmission process
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): Widespread use of magnetic resonance spectroscopic imaging techniques is hindered by several challenges, including low signal-to-noise ratio (SNR), inhomogeneity of the main field and RF excitation field, cumbersome constraints on imaging time and volumetric coverage, and limited ability to detect and separate signals from coupled or overlapping spectral components. We address these limitations by developing spectroscopic acquisition and processing methods for i) high field strength (3T and 7T), providing higher SNR, increased chemical shift dispersion and simplified coupling patterns; ii) spiral readout gradients that address the spatial encoding limitations in MRSI by offering two orders of magnitude of encoding acceleration; iii) parallel RF transmission to mitigate the severe non-uniformity of RF excitation at high field; and iv) receive coil arrays to improve SNR and enable parallel encoding. Several attractive spectroscopic imaging applications provide a strong motivation for this work, including volumetric, high spatial resolution spectroscopic imaging, greatly reduced scan times for improved patient tolerance, and the incorporation of multidimensional methods to detect subtly different chemical shift species.
描述(由申请人提供):磁共振光谱成像技术的广泛使用受到了几个挑战,包括低信噪比(SNR),主场和RF激发领域的不均匀性,对成像时间和体积的限制,成像和体积的限制。覆盖范围以及有限的检测和分离信号与耦合或重叠的光谱组件的能力。我们通过为i)高场强(3T和7T)的光谱采集和加工方法来解决这些局限性,从而提供了更高的SNR,增加化学位移分散和简化的耦合模式; ii)通过提供两个编码加速度的数量级来解决MRSI中空间编码局限性的螺旋读数梯度; iii)平行RF传输,以减轻高场处的RF激发的严重不均匀性;和iv)接收线圈阵列以改善SNR并启用并行编码。几种有吸引力的光谱成像应用为这项工作提供了强大的动机,包括体积,高空间分辨率光谱成像,大大减少了扫描时间以提高患者的耐受性,并融合了多维方法以检测微妙的化学移位物种。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
ELFAR ADALSTEINSSON其他文献
ELFAR ADALSTEINSSON的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('ELFAR ADALSTEINSSON', 18)}}的其他基金
Fetal MRI: robust self-driving brain acquisition and body movement quantification
胎儿 MRI:强大的自动驾驶大脑采集和身体运动量化
- 批准号:
10390574 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Fetal MRI: robust self-driving brain acquisition and body movement quantification
胎儿 MRI:强大的自动驾驶大脑采集和身体运动量化
- 批准号:
10555202 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Novel MRI Assessment of Placental Structure and Function Throughout Pregnancy
妊娠期胎盘结构和功能的新型 MRI 评估
- 批准号:
10397424 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Novel MRI Assessment of Placental Structure and Function Throughout Pregnancy
妊娠期胎盘结构和功能的新型 MRI 评估
- 批准号:
10619529 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Novel MRI Assessment of Placental Structure and Function Throughout Pregnancy
妊娠期胎盘结构和功能的新型 MRI 评估
- 批准号:
10004704 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Novel MRI Assessment of Placental Structure and Function Throughout Pregnancy
妊娠期胎盘结构和功能的新型 MRI 评估
- 批准号:
10163065 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
相似国自然基金
时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
- 批准号:61906126
- 批准年份:2019
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
- 批准号:41901325
- 批准年份:2019
- 资助金额:22.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
- 批准号:61802133
- 批准年份:2018
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
- 批准号:61802432
- 批准年份:2018
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
- 批准号:61872252
- 批准年份:2018
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Implementation of an impact assessment tool to optimize responsible stewardship of genomic data in the cloud
实施影响评估工具以优化云中基因组数据的负责任管理
- 批准号:
10721762 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
A computational model for prediction of morphology, patterning, and strength in bone regeneration
用于预测骨再生形态、图案和强度的计算模型
- 批准号:
10727940 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Unified, Scalable, and Reproducible Neurostatistical Software
统一、可扩展且可重复的神经统计软件
- 批准号:
10725500 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
High-resolution cerebral microvascular imaging for characterizing vascular dysfunction in Alzheimer's disease mouse model
高分辨率脑微血管成像用于表征阿尔茨海默病小鼠模型的血管功能障碍
- 批准号:
10848559 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别:
Bioethical, Legal, and Anthropological Study of Technologies (BLAST)
技术的生物伦理、法律和人类学研究 (BLAST)
- 批准号:
10831226 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 34.28万 - 项目类别: