Mobilize Center: Models for Mobile Sensing and Precision Rehabilitation
移动中心:移动传感和精准康复模型
基本信息
- 批准号:10839694
- 负责人:
- 金额:$ 23.16万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-05-04 至 2023-11-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:3-DimensionalAccelerationBiomechanicsBiomedical TechnologyBudgetsCellular PhoneCommunication ToolsCommunitiesComputer softwareDataData CollectionData SetDevelopmentDevicesDocumentationFundingGoalsHumanJointsLinkMetadataModelingMotionMovementOntologyPhenotypeProcessPublicationsRehabilitation therapyReproducibilityResearchResearch PersonnelResourcesServicesStandardizationTrainingbiocomputingbiomechanical testcloud basedcohortcommunity barrierdata ecosystemdata sharingdeep learningdesigninnovationinterestinteroperabilityinventionlarge datasetsmHealthmachine learning modelmembermobile computingmobile sensingopen dataprogramsrepositoryshared repositorytoolweb based software
项目摘要
PROJECT SUMMARY
The Mobilize Center is a Biomedical Technology Resource Center (BTRC) with the goals of
creating and disseminating innovative tools to quantify movement biomechanics with mobile
technologies and deliver personalized mobile health rehabilitation programs. One of the
Center’s new tools is OpenCap, which enables researchers to quantify and analyze the
biomechanics of 3-D human movement from smartphone videos. This free, cloud-based tool
was released in July 2022. It is already in use by more than 1,500 biomechanics researchers
and has compiled data from more than 40,000 motion capture trials. As a BTRC, the Mobilize
Center also has training and dissemination aims, including an aim to create and maintain
data-sharing communities to accelerate research. Data-sharing is particularly impactful when it
comes to deep learning applications with their need for large datasets. OpenCap lowers the
barrier for communities to collect and process motion data, and therefore, presents an
opportunity to simultaneously advance the Mobilize Center’s data-sharing aim. However,
OpenCap’s primary purpose is data collection and not data sharing. It lacks key features for
open data sharing and scientific reproducibility, such as a mechanism to associate metadata,
search and filter datasets to download, link data to publication(s), register the data, and provide
a permanent reference (e.g., a DOI) to the data. Rather than reinventing the wheel for these
features, we will leverage SimTK, an online platform designed to promote open science. SimTK
is a web-based software, model, and data-sharing repository for the biocomputational
community with over 130,000 members. Specifically, we will make OpenCap interoperable with
SimTK by: 1) Integrating OpenCap and SimTK to support full-featured video and motion data
sharing, so that OpenCap datasets can take advantage of SimTK functionality to promote open
science, and 2) Extending SimTK’s API to enable OpenCap to collect standardized metadata.
Achieving these aims will expand the impact of our data-sharing aim, make OpenCap more
widely used, and increase the number, diversity, findability and re-usability of OpenCap’s
datasets.
项目摘要
动员中心是一个生物医学技术资源中心(BTRC),其目标
创建和传播创新工具,以使用移动设备量化运动生物力学
技术并提供个性化的移动健康康复计划。中的一个
中心的新工具是OpenCap,它使研究人员能够量化和分析
来自智能手机视频的3-D人类运动的生物力学。这个基于云的免费工具
超过1,500个生物力学研究人员已经在使用它
并从40,000多个运动捕获试验中编译了数据。作为BTRC,动员
中心还具有培训和传播目标,包括创建和维护的目标
数据共享社区以加速研究。数据共享特别有影响
它涉及对大型数据集的需求进行深度学习应用程序。 OpenCap降低
社区收集和处理运动数据的障碍,因此提出了一个
简单地推进动员中心的数据共享目标的机会。然而,
OpenCap的主要目的是数据收集,而不是数据共享。它缺乏关键功能
开放数据共享和科学可重复性,例如使元数据关联的机制
搜索和过滤数据集要下载,将数据链接到出版物,注册数据并提供
永久参考(例如,doi)。而不是重塑这些轮子
功能,我们将利用旨在促进开放科学的在线平台Simtk。 Simtk
是一个基于Web的软件,模型和数据共享存储库,用于生物计算
有130,000多名成员的社区。具体来说,我们将使OpenCap与
SIMTK作者:1)集成OpenCAP和SIMTK以支持全功能的视频和运动数据
共享,以便OPENCAP数据集可以利用Simtk功能来促进打开
科学和2)扩展Simtk的API以使OpenCap能够收集标准化的元数据。
实现这些目标将扩大我们数据共享目标的影响,使OpenCap更多
广泛使用并增加了OpenCap的数量,多样性,可发现性和可重复性
数据集。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Simulating Muscle-Level Energetic Cost Savings When Humans Run with a Passive Assistive Device.
模拟人类使用被动辅助装置跑步时肌肉水平的能量成本节省。
- DOI:10.1109/lra.2023.3303094
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:5.2
- 作者:Stingel,JonP;Hicks,JenniferL;Uhlrich,ScottD;Delp,ScottL
- 通讯作者:Delp,ScottL
How Connecting the Legs with a Spring Improves Human Running Economy.
用弹簧连接腿如何改善人类跑步经济性。
- DOI:10.1101/2023.04.03.535498
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Stingel,JonP;Hicks,JenniferL;Uhlrich,ScottD;Delp,ScottL
- 通讯作者:Delp,ScottL
Simulating the effect of ankle plantarflexion and inversion-eversion exoskeleton torques on center of mass kinematics during walking.
- DOI:10.1371/journal.pcbi.1010712
- 发表时间:2023-08
- 期刊:
- 影响因子:4.3
- 作者:
- 通讯作者:
Personalizing exoskeleton assistance while walking in the real world.
- DOI:10.1038/s41586-022-05191-1
- 发表时间:2022-10
- 期刊:
- 影响因子:64.8
- 作者:Slade, Patrick;Kochenderfer, Mykel J.;Delp, Scott L.;Collins, Steven H.
- 通讯作者:Collins, Steven H.
Muscle coordination retraining inspired by musculoskeletal simulations reduces knee contact force.
- DOI:10.1038/s41598-022-13386-9
- 发表时间:2022-07-07
- 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:
- 通讯作者:
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- 资助金额:
$ 23.16万 - 项目类别:
Continuing Grant
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24K07381 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 23.16万 - 项目类别:
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24K14996 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 23.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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过量:过量地形和峰值地面加速度对滑坡地震预处理的作用
- 批准号:
NE/Y000080/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 23.16万 - 项目类别:
Research Grant