Scientific and Technical Computing Core
科技计算核心
基本信息
- 批准号:9340017
- 负责人:
- 金额:$ 17.24万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:
- 资助国家:美国
- 起止时间:至
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Summary Science and Technical Core:
OPR supports three Scientific/Technical Cores to provide support to OPR researchers
in the categories of computing, statistics, and information. Matthew Salganik serves as
head of the Computer Core; Germ�n Rodr�guez heads the Statistical Core; and Noreen
Goldman directs the Information Core. Together they constitute the Scientific/Technical
Core Committee, with Matt Salganik acting as Committee Chair and overall Director of
the Scientific/Technical Cores. The work of the foregoing cores is supported by various
members of the Administrative Core. The continued focus of the three
Scientific/Technical Cores are: to maintain an efficient computing infrastructure to
facilitate the conduct and dissemination of population research, including access to
hardware, software, and data; to provide statistical and econometric consulting to
faculty, staff, and students working on OPR research projects; and to deliver pertinent
and high quality information to researchers, regardless of format, in the most timely and
efficient manner.
摘要科学与技术核心:
OPR支持三个科学/技术核心,为OPR研究人员提供支持
在计算,统计和信息的类别中。马修·萨尔加尼克(Matthew Salganik)
计算机核心的头; GermónRodrguez负责统计核心;和Noreen
高盛指导信息核心。它们共同构成科学/技术
核心委员会,马特·萨尔加尼克(Matt Salganik)担任委员会主席兼总监
科学/技术核心。上述核心的工作得到了各种各样的支持
行政核心的成员。这三个的持续重点
科学/技术核心是:维持有效的计算基础架构
促进人口研究的行为和传播,包括进入
硬件,软件和数据;为统计和经济咨询提供
从事OPR研究项目的教职员工,教职员工和学生;并提供相关的
以及最及时的研究人员,无论格式如何
有效的方式。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Matthew J. Salganik其他文献
The origins of unpredictability in life outcome prediction tasks
生活结果预测任务中不可预测性的根源
- DOI:
- 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:11.1
- 作者:
Ian Lundberg;Rachel Brown;Susan E. Clampet;Sarah Pachman;Timothy J. Nelson;Vicki Yang;Kathryn Edin;Matthew J. Salganik - 通讯作者:
Matthew J. Salganik
Checklist for reporting ML-based science
基于 ML 的科学报告清单
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sayash Kapoor;Emily F. Cantrell;Kenny Peng;Thanh Hien Pham;Christopher A. Bail Odd;E. Gundersen;Jake M. Hofman;J. Hullman;M. Lones;M. Malik;Priyanka Nanayakkara;R. Poldrack;Inioluwa Deborah;Raji Michael Roberts;Matthew J. Salganik;Marta Serra;Brandon M Stewart;Gilles Vandewiele;Arvind Narayanan - 通讯作者:
Arvind Narayanan
Sociology 323: Social networks
社会学 323:社交网络
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Matthew J. Salganik;W. Hall - 通讯作者:
W. Hall
Assessing network scale-up estimates for groups most at risk for HIV/AIDS: Evidence from a multiple method study of heavy drug users in Curitiba, Brazil
评估艾滋病毒/艾滋病高危群体的网络规模扩大估计:来自巴西库里蒂巴重度吸毒者的多种方法研究的证据
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Matthew J. Salganik;Dimitri Fazito;N. Bertoni;A. H. Abdo;Maeve B. Mello;Francisco I. Bastos - 通讯作者:
Francisco I. Bastos
Predicting the future of society
预测社会的未来
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:29.9
- 作者:
Matthew J. Salganik - 通讯作者:
Matthew J. Salganik
Matthew J. Salganik的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Matthew J. Salganik', 18)}}的其他基金
Improvements to the network scale-up method for studying hard-to-reach population
研究难以到达人群的网络放大方法的改进
- 批准号:
8468827 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
Improvements to the network scale-up method for studying hard-to-reach population
研究难以到达人群的网络放大方法的改进
- 批准号:
8554792 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
Improvements to Respondent-Driven Sampling for the Study of Hidden Populations
隐藏群体研究中受访者驱动抽样的改进
- 批准号:
7756196 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
Improvements to Respondent-Driven Sampling for the Study of Hidden Populations
隐藏群体研究中受访者驱动抽样的改进
- 批准号:
7900988 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
Improvements to Respondent-Driven Sampling for the Study of Hidden Populations
隐藏群体研究中受访者驱动抽样的改进
- 批准号:
8122223 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
相似国自然基金
面向应用安全的特权级硬件挖掘研究
- 批准号:61902374
- 批准年份:2019
- 资助金额:27.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于计算实验的计算机软件扩散模式及知识产权管理策略研究
- 批准号:71161003
- 批准年份:2011
- 资助金额:32.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
计算机科学与技术学科发展战略研究
- 批准号:60940002
- 批准年份:2009
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
软件学报
- 批准号:60824802
- 批准年份:2008
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
高土石坝地震灾变模拟及安全控制方法研究
- 批准号:90815024
- 批准年份:2008
- 资助金额:250.0 万元
- 项目类别:重大研究计划
相似海外基金
Extensible Open Source Zero-Footprint Web Viewer for Cancer Imaging Research
用于癌症成像研究的可扩展开源零足迹 Web 查看器
- 批准号:
10644112 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
Non-invasive Condition Monitoring of Ventricular Assistive Devices Using Automated Advanced Acoustic Methods
使用自动化先进声学方法对心室辅助装置进行无创状态监测
- 批准号:
10629554 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
NOSI to Support Enhancement of Software Tools for Multilevel Mediation Analysis for Investigating Effects of Environmental and Individual Risk Factors on Respiratory Diseases
NOSI 支持增强多级中介分析软件工具,以调查环境和个人风险因素对呼吸道疾病的影响
- 批准号:
10403859 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别:
An automated, scalable, and rapid AST system for Gonorrhea STIs
用于淋病性传播感染的自动化、可扩展且快速的 AST 系统
- 批准号:
10327731 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 17.24万 - 项目类别: