Inpatient Psychiatric Safety at the VA

退伍军人管理局住院精神科安全

基本信息

  • 批准号:
    8278355
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-09-01 至 2015-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Impact: Advancing an epidemiological approach to patient safety for inpatient mental health care at the VA is integral to an agenda that uses empirical evidence to ensure that patients with serious mental illness receive care in a safe and therapeutic environment. Background: Reducing adverse events has become a central focus of the health care system over the last two decades both within and outside of the VA. However, patients with mental disorders have been excluded from the major research in this field. Objectives: The current application seeks to 1) Assess the incidence and nature of adverse events that occur within VA medical center inpatient psychiatric units and identify patient characteristics associated with these events; 2) Compare events detected through an epidemiologic record review with those reported to the VHA's adverse event reporting system, to assess the completeness of the information currently available through this system; and 3) Use qualitative methods to understand the mechanisms by which patient, provider, and organizational factors improve or impede patient safety in the VHA system, in order to refine a conceptual model of patient safety in psychiatry. Methods: The study will draw from a national sample of 40 VA psychiatric units and examine 12,000 hospitalizations, with the goal of addressing the objectives of the study by gathering and understanding representative data to inform VA practice and policy.
描述(由申请人提供): 影响:在退伍军人管理局,推进住院精神卫生保健患者安全的流行病学方法是利用经验证据确保患有严重精神疾病的患者在安全和治疗环境中接受护理的议程的一部分。背景:过去二十年来,减少不良事件已成为退伍军人事务部内外医疗保健系统的焦点。然而,精神障碍患者却被排除在该领域的主要研究之外。目标:当前应用程序旨在 1) 评估 VA 医疗中心住院精神科病房内发生的不良事件的发生率和性质,并确定与这些事件相关的患者特征; 2) 将通过流行病学记录审查发现的事件与向 VHA 不良事件报告系统报告的事件进行比较,以评估当前通过该系统获得的信息的完整性; 3) 使用定性方法了解患者、提供者和组织因素改善或阻碍 VHA 系统中患者安全的机制,以完善精神病学中患者安全的概念模型。方法:该研究将从 40 个 VA 精神科单位的全国样本中抽取,并检查 12,000 例住院治疗,目的是通过收集和理解代表性数据来为 VA 实践和政策提供信息,从而实现研究目标。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

STEVEN C MARCUS其他文献

STEVEN C MARCUS的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('STEVEN C MARCUS', 18)}}的其他基金

Administrative Data Transfer Masking, Access, and Ethics Core
管理数据传输屏蔽、访问和道德核心
  • 批准号:
    10774554
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Development and clinical interpretation of machine learning emergency department suicide prediction algorithms using electronic health records and claims
使用电子健康记录和索赔的机器学习急诊科自杀预测算法的开发和临床解释
  • 批准号:
    10277514
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Development and clinical interpretation of machine learning emergency department suicide prediction algorithms using electronic health records and claims
使用电子健康记录和索赔的机器学习急诊科自杀预测算法的开发和临床解释
  • 批准号:
    10462646
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Development and clinical interpretation of machine learning emergency department suicide prediction algorithms using electronic health records and claims
使用电子健康记录和索赔的机器学习急诊科自杀预测算法的开发和临床解释
  • 批准号:
    10631239
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Development and clinical interpretation of machine learning emergency department suicide prediction algorithms using electronic health records and claims
使用电子健康记录和索赔的机器学习急诊科自杀预测算法的开发和临床解释
  • 批准号:
    10809977
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Improving the Emergency Department Management of Deliberate Self-Harm
完善急诊科对故意自残的管理
  • 批准号:
    9512435
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Improving the Emergency Department Management of Deliberate Self-Harm
完善急诊科对故意自残的管理
  • 批准号:
    9265516
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Emergency Department Recognition of Mental Disorders and Short-Term Outcome of Deliberate Self-Harm in Older Adults
急诊科对老年人精神障碍和故意自残的短期结果的认识
  • 批准号:
    9443725
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Improving the Emergency Department Management of Deliberate Self-Harm
完善急诊科对故意自残的管理
  • 批准号:
    9904783
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Inpatient Psychiatric Safety at the VA
退伍军人管理局住院精神科安全
  • 批准号:
    8597954
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:

相似国自然基金

时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
  • 批准号:
    61906126
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
  • 批准号:
    41901325
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
  • 批准号:
    61802133
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
  • 批准号:
    61802432
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
  • 批准号:
    61872252
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Pre-clinical testing of low intensity ultrasound as novel strategy to prevent paclitaxel-induced hair follicle damage in a humanized mouse model of chemotherapy-induced alopecia
低强度超声的临床前测试作为预防化疗引起的脱发人源化小鼠模型中紫杉醇引起的毛囊损伤的新策略
  • 批准号:
    10722518
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Traumatic Brain Injury Anti-Seizure Prophylaxis in the Medicare Program
医疗保险计划中的创伤性脑损伤抗癫痫预防
  • 批准号:
    10715238
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Integrating Tailored Postoperative Opioid Tapering and Pain Management Support for Patients on Long-Term Opioid Use Presenting for Spine Surgery (MIRHIQL)
为脊柱手术中长期使用阿片类药物的患者整合定制的术后阿片类药物逐渐减量和疼痛管理支持 (MIRHIQL)
  • 批准号:
    10722943
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Michigan Emergency Department Improvement Collaborative AltERnaTives to admission for Pulmonary Embolism (MEDIC ALERT PE) Study
密歇根急诊科改进合作入院肺栓塞 (MEDIC ALERT PE) 研究
  • 批准号:
    10584217
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
A Randomized Pilot and Feasibility Study of a cultuRE-Directed approach to Urinary traCT Infection symptoms in older womeN: a mixed methods evaluation - the REDUCTION trial
针对老年女性尿路感染症状的文化导向方法的随机试验和可行性研究:混合方法评估 - REDUCTION 试验
  • 批准号:
    10586250
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了