Vanberbilt Biomarker Developmental Laboratory
范伯比尔特生物标志物发育实验室
基本信息
- 批准号:8296697
- 负责人:
- 金额:$ 63.47万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2010
- 资助国家:美国
- 起止时间:2010-08-20 至 2015-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AddressAlgorithmsBiological MarkersCancer CenterClinicalCollectionColorectal CancerComputer softwareCoupledDetectionDevelopmentDiagnosisEarly Detection Research NetworkGoalsInformaticsInstitutesLaboratoriesLiquid ChromatographyMalignant NeoplasmsMalignant neoplasm of lungMass Spectrum AnalysisPhenotypePlasmaProteinsProteomicsResearch InfrastructureResourcesShotgunsSignal TransductionTechnologyThoracic OncologyTissuesValidationVariantWorkbaseinstrumentationmultiple reaction monitoringmutantnoveloncology programprogramstandem mass spectrometrytool
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): This application proposes a Vanderbilt Biomarker Developmental Laboratory (Vanderbilt BDL), which will serve as a component of the NCI Early Detection Research Network (EDRN). The Vanderbilt BDL will be established within the Jim Ayers Institute for Precancer Detection and Diagnosis in the Vanderbilt-lngram Cancer Center which provides outstanding resources, instrumentation and staff dedicated to the problem of biomarker development. The Vanderbilt BDL will employ standardized liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and liquid chromatography-multiple reaction monitoring mass spectrometry (LC-MRM-MS) analysis platforms for unbiased discovery and targeted quantitation of protein biomarkers. These analysis platforms are coupled to extensive informatics support infrastructure and ongoing biospecimen collections of the Ayers Institute and the Thoracic Oncology Program in the Vanderbilt-lngram Cancer Center. The Vanderbilt BDL will address the goals of the EDRN BDL program through three specific aims, 1) Develop and apply new informatics tools and approaches to identify mutant, variant and modified proteins as candidate cancer biomarkers. This work will emphasize application of new sequence tagging and signal analysis algorithms and software to identify novel protein forms that distinguish cancer phenotypes, 2) Discover and verify protein biomarker candidates for plasma-based detection of colorectal and lung cancers. This work will apply standardized shotgun proteomics analyses for biomarker candidate discovery in tissues and a standardized LC- MRM-MS platform for quantitation of biomarker candidates in plasma. The Vanderbilt BDL will interact closely with a proposed EDRN Biomarker Reference Laboratory (William Pao, PI) and a proposed EDRN Clinical Validation Center (Pierre Massion, PI) at Vanderbilt as well as with EDRN network partners to broadly deploy standardized proteomic technologies for biomarker development.
描述(由申请人提供):本申请提出了Vanderbilt生物标志物发展实验室(Vanderbilt BDL),该实验室将作为NCI早期检测研究网络(EDRN)的组成部分。 Vanderbilt BDL将在吉姆·艾尔斯(Jim Ayers)在vanderbilt-lngram癌症中心的吉姆·艾尔斯(Jim Ayers)预测和诊断研究所内建立,该中心提供了出色的资源,仪器和专门针对生物标志物发展问题的员工。 Vanderbilt BDL将采用标准的液相色谱串联质谱法(LC-MS/MS)和液相色谱 - 形成 - 形成反应监测质谱质谱法(LC-MRM-MS)分析平台,以无偏见的发现和靶向蛋白质生物标志物的靶向定量。这些分析平台与Ayers Institute的广泛信息学支持基础架构和持续的生物传播集合以及范德比尔特Lngram癌症中心的胸腔肿瘤学计划。 Vanderbilt BDL将通过三个特定目标解决EDRN BDL计划的目标:1)开发和应用新的信息学工具和方法,以识别突变体,变体和改良的蛋白质作为候选癌症生物标志物。这项工作将强调使用新的序列标记和信号分析算法和软件来识别区分癌症表型的新型蛋白质形式,2)发现和验证蛋白质生物标志物候选物,用于基于血浆的结直肠癌和肺癌的检测。这项工作将应用标准化的shot弹枪蛋白质组学分析,以在组织中的生物标志物候选候选和标准化的LC-MRM-MS平台进行定量血浆中的生物标志物候选者。 Vanderbilt BDL将与拟议的EDRN生物标志物参考实验室(William Pao,PI)和Vanderbilt的EDRN临床验证中心(Pierre Massion,PI)以及EDRN网络合作伙伴以及以广泛部署生物标志物开发的标准化蛋白质组学技术的相互作用。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Daniel C Liebler其他文献
Daniel C Liebler的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Daniel C Liebler', 18)}}的其他基金
Vanberbilt Biomarker Developmental Laboratory
范伯比尔特生物标志物发育实验室
- 批准号:
8132582 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Vanberbilt Biomarker Developmental Laboratory
范伯比尔特生物标志物发育实验室
- 批准号:
8540375 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Vanberbilt Biomarker Developmental Laboratory
范伯比尔特生物标志物发育实验室
- 批准号:
8720716 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Vanberbilt Biomarker Developmental Laboratory
范伯比尔特生物标志物发育实验室
- 批准号:
7982336 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
相似国自然基金
无线供能边缘网络中基于信息年龄的能量与数据协同调度算法研究
- 批准号:62372118
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
NURBS参数化的自交理论与算法研究
- 批准号:12301490
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于先进算法和行为分析的江南传统村落微气候的评价方法、影响机理及优化策略研究
- 批准号:52378011
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
分组密码算法后门的研究
- 批准号:62302293
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
时序深度可加网络的算法与学习理论研究
- 批准号:62306338
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Fluency from Flesh to Filament: Collation, Representation, and Analysis of Multi-Scale Neuroimaging data to Characterize and Diagnose Alzheimer's Disease
从肉体到细丝的流畅性:多尺度神经影像数据的整理、表示和分析,以表征和诊断阿尔茨海默病
- 批准号:
10462257 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Biomarkers for Brain Resetting as an Assistive Tool in the Treatment of Status Epilepticus
大脑重置生物标志物作为治疗癫痫持续状态的辅助工具
- 批准号:
10698969 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Identifying Metabolic and Psychosocial Antecedents and Characteristics of youth-onset Type 2 diabetes (IMPACT DM)
确定青年发病 2 型糖尿病 (IMPACT DM) 的代谢和心理社会因素和特征
- 批准号:
10584028 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
Diagnostic aptamer reagents to develop multi-analyte blood test for pre-clinical, mild and moderate Alzheimer's disease
诊断适体试剂用于开发针对临床前、轻度和中度阿尔茨海默病的多分析物血液检测
- 批准号:
10597840 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别:
High-resolution cerebral microvascular imaging for characterizing vascular dysfunction in Alzheimer's disease mouse model
高分辨率脑微血管成像用于表征阿尔茨海默病小鼠模型的血管功能障碍
- 批准号:
10848559 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 63.47万 - 项目类别: