ParkinTune: Automated PD Motor Symptom Assessment for DBS Programming

ParkinTune:用于 DBS 编程的自动 PD 运动症状评估

基本信息

  • 批准号:
    7934369
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 13.94万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2009-09-30 至 2011-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective is to design, build, and clinically assess ParkinTune", an advanced wireless movement disorder monitor technology to augment stimulation programming (tuning) involved in deep brain stimulation (DBS) procedures for Parkinson's Disease (PD). Major PD symptoms that affect quality of life include tremor, bradykinesia, and rigidity. While the exact mechanism that fuels DBS clinical success stories remains unclear, the procedure has been shown to effectively relieve PD motor symptoms when medication is no longer effective. However, clinicians lack tools that combine physiological, electrical, and behavioral data to optimize electrode placement and stimulator programming. Optimizing electrode placement and stimulator parameters improves the amount of motor symptom reduction patients receive and minimizes complications. The current standard in evaluating symptoms is the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), a qualitative ranking system. A battery of exercises, typically a subset of the upper extremity motor section of the UPDRS, is normally completed during DBS electrode placement surgery and subsequent programming sessions to evaluate performance while a clinician qualitatively assesses symptoms. CleveMed has previously developed a compact wireless system to quantify movement disorder symptoms called ParkinSense". This previously existing technology will serve as the hardware platform for this proposed program. While previous work has shown excellent results to objectively quantify symptoms during a clinical exam, this proposed project will integrate several new features for real-time assistance with DBS surgery electrode placement and stimulation programming. The clinically deployable ParkinTune system resulting from this proposed Fast-Track application will provide a compact wireless system for use in the operating room and outpatient follow up programming sessions that maximizes patient safety and comfort. The objective biokinetic data transmitted during electrode placement and subsequent programming will be input to algorithms that output a continuous scale of objective PD symptom severity in real-time to guide clinician decision making. The improved resolution and repeatable results of the ParkinTune system should reduce time and costs of DBS procedures as well as optimize patient outcomes.
目的是设计,构建和临床评估Parkintune”,这是一种先进的无线运动 障碍监测技术以增加涉及深脑刺激的刺激程序(调整) (DBS)帕金森氏病(PD)的程序。影响生活质量的主要PD症状包括 震颤,头肌障碍和僵化。而确切的机制为DBS临床成功案例增添了 尚不清楚,该程序已显示出药物治疗时有效缓解PD运动症状 不再有效。但是,临床医生缺乏结合生理,电气和行为的工具 数据以优化电极放置和刺激器编程。优化电极放置和 刺激参数可改善减轻运动症状的患者的量 并发症。当前评估症状的标准是统一的帕金森氏病评级 比例尺(UPDRS),一个定性排名系统。一系列练习,通常是上部的子集 在DBS电极放置手术和 随后的节目会议以评估绩效,而临床医生定性评估 症状。 Clevemed先前已经开发了一个紧凑的无线系统来量化运动障碍 症状称为parkinsense”。这项以前现有的技术将作为硬件平台 这个建议的程序。虽然先前的工作表现出了出色的结果,可以客观地量化症状 在临床检查中,该提议的项目将集成几个新功能,以实时帮助 DBS手术电极放置和刺激编程。临床上可部署的Parkintune 该提议的快速应用程序产生的系统将提供一个紧凑的无线系统,可用于 手术室和门诊后续行动编程课程,可最大化患者安全和 舒适。电极放置和随后的编程过程中传递的客观生物动力学数据 将输入算法,该算法实时输出客观PD症状严重程度的连续规模 指导临床医生决策。 Parkintune系统的改进分辨率和可重复的结果 应减少DBS程序的时间和成本,并优化患者的结果。

项目成果

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