JINA: Jet Installation Noise Abatement

JINA：喷射装置噪音消除

基本信息

批准号：
EP/S002065/1
负责人：
Sergey Karabasov
金额：
$ 53.81万
依托单位：
Queen Mary University of London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2019
资助国家：
英国
起止时间：
2019 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FS002065%2F1
关键词：
JINA Jet Installation Noise Abatement

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前，GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Broadband shock-associated noise modelling for high-area-ratio under-expanded jets.

高面积比欠膨胀射流的宽带冲击相关噪声建模。

DOI：
http://dx.10.1121/10.0005976
发表时间：
2021
期刊：
The Journal of the Acoustical Society of America
影响因子：
0
作者：
Gryazev V
通讯作者：
Gryazev V

When is Nonlinear Sound Propagation Important for Broad Band Shock Associated Noise?

非线性声音传播何时对于宽带冲击相关噪声很重要？

DOI：
http://dx.10.2514/6.2020-2506
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Gryazev V
通讯作者：
Gryazev V

Robustness of Reduced-Order Jet Noise Models

降阶射流噪声模型的鲁棒性

DOI：
http://dx.10.2514/1.j061840
发表时间：
2023
期刊：
AIAA Journal
影响因子：
2.5
作者：
Gryazev V
通讯作者：
Gryazev V

Advances in aeroacoustics research: recent developments and perspectives

气动声学研究进展：最新进展和前景

DOI：
http://dx.10.1098/rsta.2019.0390
发表时间：
2019
期刊：
Mathematical, Physical and Engineering Sciences
影响因子：
0
作者：
Karabasov S
通讯作者：
Karabasov S

Low-Order Models of Dual-Stream Jet Noise with Temperature Effects Based on the Goldstein Generalised Acoustic Analogy

基于Goldstein广义声学类比的温度效应双流射流噪声低阶模型

DOI：
http://dx.10.2514/6.2019-2665
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Gryazev V
通讯作者：
Gryazev V

DOI：
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期刊：
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作者：
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通讯作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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Sergey Karabasov其他文献

Visualising and controlling the flow in biomolecular systems at and between multiple scales: from atoms to hydrodynamics at different locations in time and space

DOI：
10.1039/c3fd00159h
发表时间：
2014-01
期刊：
Faraday Discussions
影响因子：
3.4
作者：
Evgen Pavlov;Makoto Taiji;Arturs Scukins;Anton Markesteijn;Sergey Karabasov;Dmitry Nerukh
通讯作者：
Dmitry Nerukh