DIVERSITY SUPPLEMENT: SHANDRIA SUTTON - JACKSON HEART STUDY (JHS) COORDINATING CENTER (CC)
多样性补充:SHANDRIA SUTTON - 杰克逊心脏研究 (JHS) 协调中心 (CC)
基本信息
- 批准号:10498167
- 负责人:
- 金额:$ 5.3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-03-04 至 2021-05-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:African AmericanAgeBehavioralBody mass indexCellular PhoneChronic DiseaseCohort StudiesDataEducationFutureGenderGoalsInternetInterventionJackson Heart StudyLogistic RegressionsOutcomeParticipantPhysical activityRegression AnalysisResearchRisk FactorsSurveysTechnologyTobacco usedigitalfollow-uphealth applicationhealth communicationmobile computingstatistics
项目摘要
The goal of this project is to use Jackson Heart Study (JHS) data, the largest cohort study of African Americans to date, in order to determine if and how certain behavioral risk factors for chronic illnesses (tobacco use, physical activity, body mass index) relate to Internet and Mobile Technology (IMT) use among African-Americans. Aim 1 is to determine the extent to which African-Americans with certain risk factors for chronic illnesses use IMT. Aim 2 is to to understand how African Americans with certain risk factors for chronic disease use IMT. For inclusion in the study, participants will be only those who have available data from Exam 3 and completed the survey "Digital Connectedness Survey" during Annual Follow Up. The outcome in the proposed research is Internet and Mobile Technology Use. The exposures are 3 risk factors related to chronic disease: physical activity, body mass index, and tobacco use.
Descriptive statistics will be used to examine age, gender, and education. Multivariate logistic regression analyses will be used to explore the relationship between chronic disease risk factors and IMT use while controlling for relevant covariates.
该项目的目标是利用杰克逊心脏研究 (JHS) 数据(迄今为止最大的非裔美国人队列研究),以确定某些行为风险因素(烟草使用、体力活动、体重指数)是否以及如何影响慢性疾病。 )与非裔美国人对互联网和移动技术(IMT)的使用有关。目标 1 是确定具有某些慢性病危险因素的非裔美国人使用 IMT 的程度。目标 2 是了解具有某些慢性病危险因素的非裔美国人如何使用 IMT。为了纳入研究,参与者将仅限于那些拥有考试 3 的可用数据并在年度随访期间完成“数字连通性调查”调查的人员。拟议研究的成果是互联网和移动技术的使用。这些暴露是与慢性病相关的 3 个危险因素:体力活动、体重指数和吸烟。
描述性统计数据将用于检查年龄、性别和教育程度。将使用多变量逻辑回归分析来探讨慢性病危险因素与 IMT 使用之间的关系,同时控制相关协变量。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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