Proteostasis Regulator Pharmacology Core D
蛋白质稳态调节剂药理学核心 D
基本信息
- 批准号:10432030
- 负责人:
- 金额:$ 32.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-09-30 至 2024-05-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AgingAnimal ModelAntioxidantsAutophagocytosisBiogenesisBioinformaticsBiologicalCaenorhabditis elegansCell Culture TechniquesCellsChronicClientCollaborationsCoupledDataDefectDegenerative DisorderDegradation PathwayDiseaseDockingDoseDrug KineticsEnhancersEnzymesGeneticGenetic TranscriptionGoalsHeat-Shock ResponseHumanImmune systemKineticsLabelLeadLinkLipidsMass Spectrum AnalysisMetabolismMitochondriaMusNeurodegenerative DisordersOligonucleotidesOligosaccharidesOpticsOrganellesOrganismPathologyPathway interactionsPharmaceutical PreparationsPharmacodynamicsPharmacologyPhenotypePhysiologic pulseProteinsProteomeProteomicsPublishingRegimenRegulationReporterReportingSamplingSignal PathwaySignal TransductionStressSystemTechnologyTestingTimeUbiquitinValidationYeastsbasebiological adaptation to stressdisease phenotypedrug candidatedrug metabolismenvironmental stressorexperimental studyextracellularinhibitorinterestliquid chromatography mass spectrometrymulticatalytic endopeptidase complexprogramsprotein degradationproteostasisresponsesmall moleculestoichiometrytranscription factortranscriptome sequencingvalidation studies
项目摘要
The overarching aim of Core D, in collaboration with Projects 1-4 and cores B and C, is to test the hypothesis
that it is possible to partially reverse aging-dependent deficiencies in proteostasis network (PN) capacity
(including those leading to pathology) by pharmacologic regulation of the PN employing small molecule
proteostasis regulators. We will focus on heat shock response stress-responsive signaling pathway activators
that regulate cytosolic PN capacity, unfolded protein response stress-responsive signaling activators that
regulate secretory pathway PN capacity, and the antioxidant stress-responsive signaling pathway activators in
Aim 1. Since stress-responsive signaling pathways generate an active transcription factor, we hypothesize that
there will be a greater chance for an effective biological response from this evolved solution to correct
proteostasis deficiencies, wherein all the components of interacting and competing PN pathways in a given
subcellular compartment are up-regulated in the appropriate stoichiometry. These stress-responsive signaling
pathways lead to powerful emergent functions that are only partially understood. In Aim 1, we will further
develop a technology platform to validate the pharmacodynamics (PD; the study of what a drug does to the
organism), selectivity, and mechanism of action of small molecule proteostasis regulators that function through
activation of stress-responsive signaling pathways in multiple organisms. We will initially employ cell-based
reporters of stress-responsive signaling pathway activation (with Core B), targeted RNAseq, followed by mass
spectrometry-based proteomics (Core C activities), coupled to bioinformatics to validate the proteostasis
regulators. We will also assess the pharmacokinetics (PK; the study of what the organism does to a drug
(metabolism)) in multiple organisms, which will help us establish reasonable dosing regimens. PK will be
assessed using liquid chromatography-mass spectrometry approaches. In Aim 2, we also seek to establish the
utility of small molecule proteostasis regulators involved in enhancing the degradation of proteins, lipids and
organelles, either through activation of autophagy or the ubiquitin proteasome system. We will generate PK
and PD data for proteostasis regulators reported by others that activate the autophagy lysosomal pathway
(degrades proteins, oligosaccharides, lipids and oligonucleotides) through an m-TOR independent mechanism
and for proteostasis regulators to activate the ubiquitin proteasome system (degrades proteins). Collectively,
the PK and PD data in human, murine and yeast cells and in C. elegans is important because: (1) it allows us
to test and, therefore recommend, reasonable dosing regimens for proteostasis regulators, and (2) these data
allow us to properly interpret experiments in model organisms, especially negative data. We will provide these
validated proteostasis regulators to PIs of the projects, as well to labs working on complementary aging
paradigms and aging-associated diseases to discern which proteostasis regulators correct aging-linked
proteostasis deficiencies.
核心 D 与项目 1-4 以及核心 B 和 C 合作的总体目标是检验假设
有可能部分逆转蛋白质稳态网络(PN)能力中与衰老相关的缺陷
(包括导致病理的那些)通过使用小分子对 PN 进行药理调节
蛋白质稳态调节剂。我们将重点关注热休克反应应激反应信号通路激活剂
调节细胞质 PN 能力、未折叠蛋白反应应激反应信号激活剂
调节分泌途径 PN 能力,以及抗氧化应激反应信号通路激活剂
目标 1. 由于应激反应信号通路产生活性转录因子,我们假设
这种进化的解决方案将有更大的机会产生有效的生物反应来纠正
蛋白质稳态缺陷,其中给定的 PN 通路中相互作用和竞争的所有成分
亚细胞区室在适当的化学计量中上调。这些应激反应信号
路径导致强大的新兴功能,但人们只了解了部分。在目标1中,我们将进一步
开发一个技术平台来验证药效学(PD;研究药物对药物的作用)
有机体)、选择性和小分子蛋白质稳态调节剂的作用机制,这些调节剂通过
多种生物体中应激反应信号通路的激活。我们将首先采用基于细胞的
应激反应信号通路激活的报告者(使用核心 B)、靶向 RNAseq,然后是质量
基于光谱分析的蛋白质组学(核心 C 活动),与生物信息学相结合以验证蛋白质稳态
监管机构。我们还将评估药代动力学(PK;研究生物体对药物的作用)
(代谢))在多种生物体中,这将有助于我们建立合理的给药方案。 PK将会
使用液相色谱-质谱法进行评估。在目标 2 中,我们还寻求建立
小分子蛋白质稳态调节剂参与增强蛋白质、脂质和
通过激活自噬或泛素蛋白酶体系统。我们将生成PK
其他人报告的激活自噬溶酶体途径的蛋白质稳态调节剂的 PD 数据
(降解蛋白质、寡糖、脂质和寡核苷酸)通过 m-TOR 独立机制
以及蛋白质稳态调节剂激活泛素蛋白酶体系统(降解蛋白质)。总的来说,
人类、小鼠和酵母细胞以及线虫中的 PK 和 PD 数据很重要,因为:(1) 它使我们能够
测试并因此推荐合理的蛋白质稳态调节剂给药方案,以及(2)这些数据
使我们能够正确解释模式生物中的实验,尤其是负面数据。我们将提供这些
为项目的 PI 以及致力于补充衰老的实验室提供经过验证的蛋白质稳态调节剂
范式和衰老相关疾病来辨别哪些蛋白质稳态调节因子可以纠正与衰老相关的疾病
蛋白质稳态缺陷。
项目成果
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