An integrated vascular MR imaging suite in brain diseases

脑部疾病的综合血管 MR 成像套件

基本信息

  • 批准号:
    10330590
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 56.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2024-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Summary/Abstract: Cerebrovascular imaging has a broad impact in a variety of brain disorders, including cerebrovascular diseases such as stroke, arterial stenosis, Moymoya disease, small vessel diseases, and vascular dementia, but also in other neurological conditions such as brain tumor and traumatic brain injury. Current clinical practice of cerebrovascular imaging requires multiple scans and, in some cases, multiple visits in order to obtain a complete assessment of the brain’s vascular health that includes perfusion, hemodynamic parameter, and flow reserve. This limitation increases patient burden and significantly escalates the cost of care. Therefore, the goal of the present project is to develop novel methods to perform an integrated vascular (iVas) imaging that provides all relevant physiological information in a single scan (<10 minutes). The proposed iVas-MRI technique will apply concomitant O2 and CO2 gas inhalation (but with different timing) and will simultaneously measure cerebral blood volume (CBV), cerebrovascular reactivity (CVR), bolus time-to-peak (TTP), and functional connectivity networks from the same dataset. Aim 1 will develop three key components of the iVas-MRI technique, specifically concomitant O2 and CO2 gas-inhalation paradigm, high spatial-resolution MRI pulse sequence, and multi-parametric data processing algorithm. A cloud-based computation platform will also be developed for standardization of the analysis and future dissemination of the technique. Aim 2 will conduct validation and multi-vendor assessment of the iVas-MRI technique. We will compare results of the iVas-MRI technique to those of standard techniques and will examine across-vendor reproducibility of the proposed technique by scanning each participant on three MRI systems manufactured by General Electric, Philips, and Siemens, respectively. Aim 3 will apply the technique in patients with Moyamoya disease and study its potential value in both the diagnosis and treatment monitoring of this condition. We will first examine the utility of iVas-MRI in predicting clinical outcomes in a cross-sectional setting. Then, through serial MRIs, we will examine the utility of iVas-MRI in differentiating treatment benefits of two most commonly performed surgical procedures in Moyamoya patients, specifically direct versus indirect bypass surgery. The long-term impact of this work on clinical practice is that patients with cerebrovascular diseases will have their vascular imaging scan done in just one visit of less than 10 minutes (as opposed to multiple visits and several scans). Additionally, patients who are allergic to conventional contrast agent will have access to an alternative contrast agent (i.e. O2 and CO2 gases) for their vascular imaging needs.
项目摘要/摘要: 脑血管成像对多种脑部疾病具有广泛的影响,包括脑血管疾病 中风、动脉狭窄、烟雾病、小血管疾病和血管性痴呆等疾病, 还适用于其他神经系统疾病,例如脑肿瘤和脑外伤当前的临床实践。 脑血管成像需要多次扫描,在某些情况下,需要多次就诊才能获得 完整评估大脑血管健康状况,包括灌注、血流动力学参数和流量 这种限制显着增加了患者的负担并增加了护理成本。 本项目的目标是开发执行集成血管 (iVas) 成像的新方法 在一次扫描(<10 分钟)中提供所有相关的生理信息。 所提出的 iVas-MRI 技术将同时吸入 O2 和 CO2 气体(但采用不同的方法) 计时)并同时测量脑血量(CBV)、脑血管反应性(CVR)、推注 目标 1 将开发三个密钥。 iVas-MRI 技术的组成部分,特别是伴随 O2 和 CO2 气体吸入范例,高 空间分辨率 MRI 脉冲序列和基于云的多参数数据处理算法。 还将开发计算平台,以实现分析和未来传播的标准化 目标 2 将对 iVas-MRI 技术进行验证和多供应商评估。 将 iVas-MRI 技术的结果与标准技术的结果进行比较,并将检查跨供应商 通过在三个 MRI 系统上扫描每个参与者来验证所提出技术的可重复性 通用电气、飞利浦和西门子将分别将该技术应用于烟雾病患者。 我们将研究其在诊断和治疗监测方面的潜在价值。 首先检查 iVas-MRI 在横断面环境中预测临床结果的效用。 系列 MRI,我们将检查 iVas-MRI 在区分两种最常见的治疗益处方面的效用 在烟雾病患者中进行的外科手术,特别是直接与间接搭桥手术。 这项工作对临床实践的长期影响是,脑血管疾病患者将 只需一次不到 10 分钟的就诊即可完成血管成像扫描(而不是多次就诊) 和多次扫描)此外,对传统造影剂过敏的患者将可以使用造影剂。 满足血管成像需求的替代造影剂(即 O2 和 CO2 气体)。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Hanzhang Lu其他文献

Hanzhang Lu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Hanzhang Lu', 18)}}的其他基金

ISMRM Workshop on Perfusion MRI: From Head to Toe
ISMRM 灌注 MRI 研讨会:从头到脚
  • 批准号:
    10391735
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Blood-brain barrier dysfunction in Alzheimer's disease: from humans to animal models
阿尔茨海默病的血脑屏障功能障碍:从人类到动物模型
  • 批准号:
    10178195
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
MRI Resource for Physiologic, Metabolic and Anatomic Biomarkers
生理、代谢和解剖生物标志物的 MRI 资源
  • 批准号:
    10614604
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
TRD1: Quantitative Imaging of Physiological Markers
TRD1:生理标志物的定量成像
  • 批准号:
    10270098
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
MRI Resource for Physiologic, Metabolic and Anatomic Biomarkers
生理、代谢和解剖生物标志物的 MRI 资源
  • 批准号:
    10439901
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
TRD1: Quantitative Imaging of Physiological Markers
TRD1:生理标志物的定量成像
  • 批准号:
    10614608
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
TRD1: Quantitative Imaging of Physiological Markers
TRD1:生理标志物的定量成像
  • 批准号:
    10439903
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
MRI Resource for Physiologic, Metabolic and Anatomic Biomarkers
生理、代谢和解剖生物标志物的 MRI 资源
  • 批准号:
    10270096
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Non-contrast MR imaging of blood-brain-barrier permeability in Alzheimer's disease
阿尔茨海默病血脑屏障通透性的非对比磁共振成像
  • 批准号:
    10390475
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Non-contrast MR imaging of blood-brain-barrier permeability in Alzheimer's disease
阿尔茨海默病血脑屏障通透性的非对比磁共振成像
  • 批准号:
    10621142
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于肿瘤病理图片的靶向药物敏感生物标志物识别及统计算法的研究
  • 批准号:
    82304250
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
多模态高层语义驱动的深度伪造检测算法研究
  • 批准号:
    62306090
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
高精度海表反照率遥感算法研究
  • 批准号:
    42376173
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于新型深度学习算法和多组学研究策略鉴定非编码区剪接突变在肌萎缩侧索硬化症中的分子机制
  • 批准号:
    82371878
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于深度学习与水平集方法的心脏MR图像精准分割算法研究
  • 批准号:
    62371156
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Identifying pediatric asthma subtypes using novel privacy-preserving federated machine learning methods
使用新颖的隐私保护联合机器学习方法识别小儿哮喘亚型
  • 批准号:
    10713424
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Oral microbiome establishment and development of Latinx Children at the US-Mexico border
美墨边境拉丁裔儿童口腔微生物群的建立和发展
  • 批准号:
    10644580
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Informatics Approaches to Understand and Reduce Inappropriate Antibiotic Prescribing by Dentists
了解和减少牙​​医不适当抗生素处方的信息学方法
  • 批准号:
    10736908
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Knowledge Engine- A computational approach to combatting dermatological health disparities in underserved communities
知识引擎 - 一种解决服务不足社区皮肤病健康差异的计算方法
  • 批准号:
    10697912
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
Knowledge Engine- A computational approach to combatting dermatological health disparities in underserved communities
知识引擎 - 一种解决服务不足社区皮肤病健康差异的计算方法
  • 批准号:
    10697912
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 56.22万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了