Music Production Style Transfer (ProStyle)
音乐制作风格迁移 (ProStyle)
基本信息
- 批准号:10105431
- 负责人:
- 金额:$ 25.13万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Collaborative R&D
- 财政年份:2024
- 资助国家:英国
- 起止时间:2024 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In the vibrant landscape of music production, transforming an unmixed track into a professionally polished masterpiece is a significant challenge. This is especially true for emerging creators, who often face a steep learning curve and the requirement for expensive equipment. The art and science of mix engineering are crucial in this journey, yet remain elusive for many. Our initiative, a collaborative endeavour between RoEx and Queen Mary University of London, aims to democratise this process through a pioneering Style Transfer tool for Music Production (ProStyle).At its essence, ProStyle is designed to encapsulate the expertise of a professional mix engineer, transferring it onto an unmixed track. This innovative venture navigates through the complexity of discerning various musical instruments and audio effects, aiming to automate a significant and challenging aspect of music production.The cornerstone of our methodology is a symbiotic collaboration with professional mix engineers, who will licence their mixing expertise to train the Machine Learning algorithms powering ProStyle. This approach is significantly enriched by the world-class expertise from our partners at Queen Mary University of London, known for their innovative research in audio engineering, audio signal processing, and machine learning. This ethical engagement not only ensures the authenticity and quality of style transfer but also opens new vistas for professionals to monetise their skills in a rapidly changing workplace.Our project transcends mere technical automation; it's a harmonious blend of human creativity and cutting-edge AI, aimed at propelling the music industry into a new era of innovation, inclusivity, and ethical collaboration. The ripple effects of this innovation are manifold: democratising music production, providing a time-efficient and affordable solution for high-quality mixing, and setting a precedent for ethical AI applications in the music industry.Through this initiative, RoEx, along with Queen Mary University of London, reaffirms a steadfast commitment to revolutionising music creation. We envision a future where the fusion of AI with human expertise not only enhances the creative process but also cultivates a collaborative and ethical ecosystem in the ever-evolving digital soundscape of music production.
在音乐制作的充满活力的景观中,将无混合的曲目转变为专业抛光的杰作是一个重大挑战。对于新兴创作者来说,尤其如此,他们经常面对陡峭的学习曲线和对昂贵设备的需求。混合工程的艺术和科学在这一旅程中至关重要,但对于许多人来说仍然难以捉摸。我们的倡议是Roex与伦敦皇后大学之间的合作努力,旨在通过音乐制作的开创性风格转移工具(Prostyle)来使这一过程民主化。这项创新的冒险经历通过辨别各种乐器和音频效果的复杂性导航,旨在使音乐制作的重要方面自动化。我们方法论的基石是与专业混合工程师的共生合作,他们将许可他们的混合专业知识来训练机器学习算法为ProtoStyle培训机器学习算法。我们的合作伙伴在伦敦皇后大学的合作伙伴的世界一流专业知识中,以其音频工程,音频信号处理和机器学习方面的创新研究而闻名。这种道德参与不仅确保了风格转移的真实性和质量,而且还为专业人士打开了新的远景,以使他们在快速变化的工作场所中货币化的技能货币化。我们的项目超越了技术自动化;它是人类创造力和最先进的AI的和谐融合,旨在将音乐产业推向创新,包容性和道德合作的新时代。这项创新的连锁反应是多种多样的:使音乐制作民主化,为高质量混合提供了时间效率且负担得起的解决方案,并为音乐行业的道德AI应用树立了先例。通过这项倡议,ROEX与伦敦皇后大学(Roex)一起,与伦敦皇后大学(Mary Mary University of London)一起,重申了革命性的音乐创作的坚定承诺。我们设想了一个未来,AI与人类专业知识的融合不仅增强了创作过程,而且还培养了不断发展的音乐制作数字音景观中的协作和道德生态系统。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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