Development of standard database for evaluating the fun of humor considering contextual information

开发标准数据库，用于考虑上下文信息评估幽默的乐趣

基本信息

批准号：
21K12007
负责人：
荒木健治
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

R4年度は，R3年度に引き続きTwitter上のデータを用いて駄洒落が出現する前後の文脈情報の収集を行なった．収集の対象とした駄洒落を1,000件から10,000件と10倍まで増加させた．さらに収集した駄洒落を含む対話12,000件に対してクラウドソーシングを用いて面白さの評価を行った．R５年度は最終年度となるのでこれまでに開発し公開している67,000件の駄洒落データベースに登録されている駄洒落を用いてより大規模に文脈を収集する予定である．Twitter上の駄洒落を収集し，面白さを評価した結果については，R5年3月に開催された言語処理学会第29回年次大会において発表を行なった．また，研究分担者である谷津は画像内容に即した語を抽出し，画像の描画内容に即した駄洒落文を選択するためのランキング手法の提案を行った．また，ユーモア性, 理解容易性を考慮した直喩生成には「意外性」「具体性」が必要という可能性があることを明らかにした．また，ユーモアへの理解を説明可能な動作で示すことのできる対話システムの実現のため，駄洒落の認識，駄洒落応答及びこれらを文脈制御に基づいて使用する駄洒落雑談対話システムの構築を行った．さらに，重畳型駄洒落検出の成功事例, 及び失敗事例における主な失敗要因について分析を行った．これらの結果については，画像ラボ，言語処理学会第29回年次大会，第252回自然言語処理研究会，2022年度人工知能学会全国大会（第36回），第71回ことば工学研究会において発表を行った．また，研究分担者の内田は，引き続き文脈中に含まれるオノマトペが面白さにどのように影響しているのかの考察を行なった．この結果は，次年度発表する予定である．さらに，研究分担者の佐山は，引き続き認知科学的視点から面白さの要因の分析を行なった．この結果についても次年度発表を行う予定である．

继 R3 年之后的 R4 年，我们使用 Twitter 上的数据收集双关语出现前后的上下文信息。收集到的双关语数量增加了十倍，从 1,000 个增加到 10,000 个。此外，我们使用众包来评估我们收集的 12,000 个包含双关语的对话的乐趣。由于 R5 年是最后一年，我们计划使用迄今为止已开发和发布的 67,000 个双关语数据库中注册的双关语来更大规模地收集上下文。在 Twitter 上收集双关语并评估其有趣性的结果已在 2015 年 3 月举行的语言处理学会第 29 届年会上公布。此外，共同研究员Yatsu提出了一种排序方法，用于提取与图像内容匹配的单词并选择与图像内容匹配的双关语。我们还透露，“惊讶”和“具体”可能是产生考虑幽默和可理解性的明喻所必需的。此外，为了实现一个可以通过可解释的动作来展示对幽默的理解的对话系统，我们构建了一个双关语聊天对话系统，该系统可以识别双关语，对双关语做出反应，并基于上下文控制使用这些双关语。此外，我们分析了叠加双关语检测成功和不成功案例的主要失败因素。这些成果将在图像实验室、第29届语言处理学会年会、第252届自然语言处理研究小组、2022年日本人工智能学会全国会议（第36届）和第71届语言工程研究小组上发表我做到了。此外，联合研究员内田继续考虑上下文中的拟声词如何影响乐趣。结果预计将于明年公布。此外，联合研究员狭山继续从认知科学的角度分析使游戏变得有趣的因素。我们计划明年公布这些结果。