Digital text archiving for cursive writing documents by using the reading voice of which the experts read aloud.

通过专家朗读的朗读声音，对草书文档进行数字文本归档。

基本信息

批准号：
21K18372
负责人：
赤間亮
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18372/
关键词：
変体仮名音声入力自動変換形態素解析形態解析

项目摘要

本研究は、翻刻能力を持ちながらキーボードを使ったテキストデータ化を不得意とする解読者が、オンラインデータベース上で閲覧できる古典籍を直接読み上げることで、音声認識システムを通して簡単にテキストデータ化できるシステムの構築を目指している。昨年度の成果を承け、①形態論情報付き古文テキストの作成を実施した。本研究では、江戸期の古典籍・古文書を対象とした音声認識システム構築を中心的な課題としており、研究代表者らの専門に近い、とくに歌舞伎役者を批評した芸評書である役者評判記を対象に、形態論情報付きテキストデータの作成を試みた。②音声認識システムの主要構成要素である言語モデルは江戸時代語のモデルを構築する必要があり、国立国語研究所言語資源開発センターが公開する日本語歴史コーパス江戸時代編のデータを用いて、古文用統計的言語モデル(単語N-gram)を構築した。江戸時代語を対象に今回構築したモデルと現代日本語コーパスで学習された言語モデルの認識性能をテストしたところ、現代日本語コーパスで学習された言語モデルよりも、現時点で構築した古文用言語モデルの方が良い認識結果を示しており、本モデルの有用性が確認できた。③この成果をもとに、立命館大学アート・リサーチセンターのくずし字解読支援システムへの実装を試みたが、音声認識によるテキスト入力システムと、従来の翻刻支援システムの根幹となる縦書入力システムとの相違、単体での音声認識結果と、オンライン上のシステムでの認識結果に大きな齟齬があり、これが今年度中には解決できなかったため、実際の音声認識入力実験については、次年度に持ち越しとなった。

这项研究是一个系统，可以让具有转录能力但不擅长使用键盘将文本转换为文本数据的破译者直接阅读可以在在线数据库上查看的经典作品，并使用语音轻松将其转换为文本数据我们的目标是建立一个。基于去年的成果，我们创建了（1）带有词法信息的经典文本；本研究的主题是针对江户时代的经典书籍和文献的语音识别系统的构建，本研究的主要课题是构建针对江户时代的经典书籍和文献的语音识别系统。我们尝试创建具有文本形态信息的文本数据。 ②语言模型是语音识别系统的主要组成部分，需要针对江户时期的语言构建统计语言模型（单词N-gram）。当我们测试我们这次构建的模型针对江户时代语言和用现代日语语料库训练的语言模型的识别性能时，我们发现我们迄今为止构建的古典日语的语言模型比语言模型要好用现代日语语料库训练的模型显示出更好的识别结果，证实了该模型的有用性。 ③ 基于这一结果，我们尝试将其应用到立命馆大学艺术研究中心的九字寺破译支持系统中，但很难使用基于语音识别的文本输入系统和垂直书写输入系统，而这是该系统的基础。传统转录支持系统的单机语音识别结果与在线系统的识别结果存在较大差异，由于该问题无法在本财年内解决，因此实际的语音识别输入实验将推迟到下一财年。财政年度变成了。