Radiation dose reduction in medical imaging exams by means of deep-learning-based virtual imaging technology

基于深度学习的虚拟成像技术减少医学影像检查中的辐射剂量

基本信息

批准号：
18H02761
负责人：
Suzuki Kenji
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

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会议论文数量（0）

专利数量（0）

Artificial Intelligence for Virtual Medical Imaging for Accurate

人工智能使虚拟医学成像更加准确

DOI：
10.5185/vpoam.2021.03156
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Suzuki K.
通讯作者：
Suzuki K.

Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) for Image Quality Improving in Fast-Acquisition MRI of the Knee

用于提高膝关节快速采集 MRI 图像质量的大规模训练人工神经网络 (MTANN)

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Xiang M.; Jin Z.;Suzuki K.
通讯作者：
Suzuki K.

Fast Acquisition MRI of the Knee by Means of Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) with Special Kernel

通过具有特殊内核的大规模训练人工神经网络（MTANN）快速采集膝关节 MRI

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Xiang M.; Jin Z.;Suzuki K.
通讯作者：
Suzuki K.

Reduction in training time of a deep learning (DL) model in radiomics analysis of lesions in CT.

减少 CT 病变放射组学分析中深度学习 (DL) 模型的训练时间。

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Makkinejad N.; Tajbakhsh N.; Zarshenas A.; Khokhar A.;Suzuki K.
通讯作者：
Suzuki K.

Historical Overview of Machine Learning (ML) and Deep Learning in Medical Image Analysis - What are the Sources of the Power of Deep Learning?

机器学习 (ML) 和深度学习在医学图像分析中的历史概述 - 深度学习的力量来源是什么？

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Suzuki K.; Zarshenas A.; Liu J.; Zhao Y.;Luo Y.
通讯作者：
Luo Y.

DOI：
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作者：
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Suzuki Kenji其他文献

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直流超导电缆芯位置和绞线故障监测诊断方法

DOI：
10.1109/tasc.2021.3065993
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
1.8
作者：
Higashikawa Kohei;Kaneshige Tatsuhiro;Tokuyama Kohei;Imamura Kazutaka;Suzuki Kenji;Tomita Masaru;Kiss Takanobu
通讯作者：
Kiss Takanobu

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10.1109/iros40897.2019.8967819
发表时间：
2019
期刊：
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0
作者：
Hassan Modar;Kennard Maxwell;Yagi Keisuke;Kadone Hideki;Mochiyama Hiromi;Suzuki Kenji
通讯作者：
Suzuki Kenji

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2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
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DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
5.2
作者：
Wirawan Aditya;Tajima Ken;Takahashi Fumiyuki;Mitsuishi Yoichiro;Winardi Wira;Hidayat Moulid;Hayakawa Daisuke;Matsumoto Naohisa;Izumi Kenta;Asao Tetsuhiko;Ko Ryo;Shimada Naoko;Takamochi Kazuya;Suzuki Kenji;Abe Masaaki;Hino Okio;Sekido Yoshitaka;Takahashi K
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
2.8
作者：
Miura Kousei;Kadone Hideki;Koda Masao;Abe Tetsuya;Funayama Toru;Noguchi Hiroshi;Mataki Kentaro;Nagashima Katsuya;Kumagai Hiroshi;Shibao Yosuke;Suzuki Kenji;Yamazaki Masashi
通讯作者：
Yamazaki Masashi