Indoor Location Semantic Labeling with Mobile and Wearable Sensing

利用移动和可穿戴传感的室内位置语义标签

基本信息

  • 批准号:
    17H04679
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 15.72万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習・ディープラーニングによるセンサデータ処理と異常検知への応用
使用机器学习和深度学习进行传感器数据处理和异常检测的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前川卓也
  • 通讯作者:
    前川卓也
Upsampling Inertial Sensor Data from Wearable Smart Devices using Neural Networks
使用神经网络对来自可穿戴智能设备的惯性传感器数据进行上采样
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoya Yoshimura;Takuya Maekawa;Daichi Amagata;Takahiro Hara
  • 通讯作者:
    Takahiro Hara
実世界指向AIが引き起こすイノベーション
面向现实世界的人工智能带来的创新
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前川卓也
  • 通讯作者:
    前川卓也
ジェスチャ・行動認識のための加速度信号アップサンプリング手法に関する検討
手势/动作识别的加速度信号上采样方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉村直也; 前川卓也; 天方大地; 原隆浩
  • 通讯作者:
    原隆浩
ヒト・動物行動の理解にむけた実世界センサデータマイニング技術
用于理解人类和动物行为的现实世界传感器数据挖掘技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前川 卓也
  • 通讯作者:
    前川 卓也
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Maekawa Takuya其他文献

Cross-species behavior analysis with attention-based domain-adversarial deep neural networks
使用基于注意力的领域对抗性深度神经网络进行跨物种行为分析
  • DOI:
    10.1038/s41467-021-25636-x
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Maekawa Takuya;Higashide Daiki;Hara Takahiro;Matsumura Kentarou;Ide Kaoru;Miyatake Takahisa;Kimura Koutarou D.;Takahashi Susumu
  • 通讯作者:
    Takahashi Susumu
Cross-species behavior analysis with attention-based domain-adversarial deep neural networks
使用基于注意力的领域对抗性深度神经网络进行跨物种行为分析
  • DOI:
    10.1038/s41467-021-25636-x
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Maekawa Takuya;Higashide Daiki;Hara Takahiro;Matsumura Kentarou;Ide Kaoru;Miyatake Takahisa;Kimura Koutarou D.;Takahashi Susumu
  • 通讯作者:
    Takahashi Susumu
Machine learning enables improved runtime and precision for bio-loggers on seabirds
机器学习可以提高海鸟生物记录仪的运行时间和精度
  • DOI:
    10.1038/s42003-020-01356-8
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Korpela Joseph;Suzuki Hirokazu;Matsumoto Sakiko;Mizutani Yuichi;Samejima Masaki;Maekawa Takuya;Nakai Junichi;Yoda Ken
  • 通讯作者:
    Yoda Ken
Detecting State Changes of Indoor Everyday Objects using Wi-Fi Channel State Information
使用 Wi-Fi 信道状态信息检测室内日常物体的状态变化
  • DOI:
    10.1145/3131898
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohara Kazuya;Maekawa Takuya;Matsushita Yasuyuki
  • 通讯作者:
    Matsushita Yasuyuki
Machine learning enables improved runtime and precision for bio-loggers on seabirds
机器学习可以提高海鸟生物记录仪的运行时间和精度
  • DOI:
    10.1038/s42003-020-01356-8
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Korpela Joseph;Suzuki Hirokazu;Matsumoto Sakiko;Mizutani Yuichi;Samejima Masaki;Maekawa Takuya;Nakai Junichi;Yoda Ken
  • 通讯作者:
    Yoda Ken

Maekawa Takuya的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Maekawa Takuya', 18)}}的其他基金

Developing Transparent Sensor Systems based on Sensors that Mimic Daily Objects
开发基于模仿日常物体的传感器的透明传感器系统
  • 批准号:
    26730047
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

自律ロボット導入のための人のマルチモーダル業務分析
引入自主机器人的多模态人类工作分析
  • 批准号:
    23K03751
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Robust Active Acoustic Sensing Method and Its Application to Garment Interface
鲁棒主动声学传感方法及其在服装界面中的应用
  • 批准号:
    21J10706
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
人と機械の調和によるエコーロケーション技術の確立に関する研究
通过人机和谐建立回声定位技术的研究
  • 批准号:
    21K11973
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Realization of new power supply method to wearable devices using wireless power transmission between garments
利用服装之间的无线电力传输实现可穿戴设备的新供电方式
  • 批准号:
    20H04175
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Human Perception and Behavior in Multiple Spatial Scales
多空间尺度下的人类感知和行为
  • 批准号:
    20J22897
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 15.72万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了