Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting
短期降雨预报的人工神经网络深度学习
基本信息
- 批准号:17K18903
- 负责人:
- 金额:$ 3.99万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-06-30 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Sensitivity analysis on data array and model structure of convolutional neural network for rainfall occurrence prediction
降雨发生预测的卷积神经网络数据数组和模型结构敏感性分析
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Moonsun PARK; Sunmin KIM; Tsuguaki SUZUKI; Yasuto TACHIKAWA
- 通讯作者:Yasuto TACHIKAWA
ニューラルネットワークを用いた積雪地域の河川流量予測における重要入力因子の抽出
利用神经网络提取雪区河道流量预测的重要输入因子
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明
- 通讯作者:滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明
ANNを用いた河川流量予測における入力データ選択に関する考察
使用人工神经网络进行河流流量预测时输入数据选择的考虑
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:滝口 修司; キム スンミン; 立川 康人; 市川 温; 萬 和明
- 通讯作者:萬 和明
Sensitivity Analysis on Data Array and Model Structure of Convolutional Neural Network for Rainfall Occurrence Prediction
降雨发生预测的卷积神经网络数据阵列和模型结构的敏感性分析
- DOI:10.11520/jshwr.32.0_130
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:PARK MOONSUN;KIM SUNMIN;鈴木 紹晟;立川 康人
- 通讯作者:立川 康人
Real-Time River-Stage Prediction With Artificial Neural Network Based On Only Upstream Observation Data
仅基于上游观测数据的人工神经网络实时河位预测
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sunmin Kim;Yasuto Tachikawa
- 通讯作者:Yasuto Tachikawa
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Kim Sunmin其他文献
Influence of different ligation methods on force and moment generation in a simulated condition of the maxillary crowded anterior dentition with linguo-version and rotation
模拟上颌前牙列林果翻转和旋转情况下不同结扎方法对力和力矩产生的影响
- DOI:
10.3233/bme-211288 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:
Kim Sunmin;Yonemitsu Ikuo;Takemura Hiroshi;Shimoda Kunio;Suga Kazuhiro;Soga Kohei;Ono Takashi;Uo Motohiro - 通讯作者:
Uo Motohiro
Influence of different ligation methods on force and moment generation in a simulated condition of the maxillary crowded anterior dentition with linguo-version and rotation
模拟上颌前牙列舌翻旋转情况下不同结扎方法对力和力矩产生的影响
- DOI:
10.3233/bme-211288 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:
Kim Sunmin;Yonemitsu Ikuo;Takemura Hiroshi;Shimoda Kunio;Suga Kazuhiro;Soga Kohei;Ono Takashi;Uo Motohiro - 通讯作者:
Uo Motohiro
d4PDFによる全国109水系の年最大流域平均雨量の再現性評価
利用d4PDF对全国109个水系年最大流域平均降雨量进行再现性评价
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
河合優樹;田中智大;萬和明;Kim Sunmin;市川温;立川康人 - 通讯作者:
立川康人
Real-time flood forecasting with weather radar and distributed hydrological model
利用天气雷达和分布式水文模型进行实时洪水预报
- DOI:
10.1016/b978-0-12-820644-7.00024-4 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kim Sunmin - 通讯作者:
Kim Sunmin
Analysis of the heavy flood at the Kumano River basin in 2011
2011年熊野河流域特大洪水分析
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Y. Tachikawa;Kim Sunmin;Meno Takashi;Shiiba Michiharu;Yorozu Kazuaki - 通讯作者:
Yorozu Kazuaki
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{{ truncateString('Kim Sunmin', 18)}}的其他基金
Development of Hybrid Flood Forecasting System based on Rainfall Information from Machine Learning Algorithm
基于机器学习算法的降雨信息的混合洪水预报系统开发
- 批准号:
22K04332 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
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相似国自然基金
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- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
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基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
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具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
- 批准号:61573081
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相似海外基金
複数CNN融合が拓く新たなAI画像処理教育システムの開発と医用画像認識の向上
开发新型AI图像处理教育系统,结合多个CNN提高医学图像识别
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23K02635 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
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Processing and Editing-Resistant Message Digest based on the deep learning and its applicatioin to copyright management
基于深度学习的防编辑消息摘要及其在版权管理中的应用
- 批准号:
22K12036 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CNN を用いた高精細画像に対する物体認識の精度向上に関する研究
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- 批准号:
22K12170 - 财政年份:2022
- 资助金额:
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
GANおよびScore-CAMベースのコドラート画像内の多点基質判別
基于GAN和Score-CAM的样方图像多点基质判别
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- 资助金额:
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Research on high-resolution coronary MRA imaging method using automatic extraction technology of coronary artery stationary period and super-resolution technology
利用冠状动脉静止期自动提取技术和超分辨率技术的高分辨率冠状动脉MRA成像方法研究
- 批准号:
22K07646 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
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