Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting

短期降雨预报的人工神经网络深度学习

基本信息

  • 批准号:
    17K18903
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-06-30 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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Sensitivity analysis on data array and model structure of convolutional neural network for rainfall occurrence prediction
降雨发生预测的卷积神经网络数据数组和模型结构敏感性分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Moonsun PARK; Sunmin KIM; Tsuguaki SUZUKI; Yasuto TACHIKAWA
  • 通讯作者:
    Yasuto TACHIKAWA
ニューラルネットワークを用いた積雪地域の河川流量予測における重要入力因子の抽出
利用神经网络提取雪区河道流量预测的重要输入因子
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明
  • 通讯作者:
    滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明
ANNを用いた河川流量予測における入力データ選択に関する考察
使用人工神经网络进行河流流量预测时输入数据选择的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    滝口 修司; キム スンミン; 立川 康人; 市川 温; 萬 和明
  • 通讯作者:
    萬 和明
Sensitivity Analysis on Data Array and Model Structure of Convolutional Neural Network for Rainfall Occurrence Prediction
降雨发生预测的卷积神经网络数据阵列和模型结构的敏感性分析
  • DOI:
    10.11520/jshwr.32.0_130
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    PARK MOONSUN;KIM SUNMIN;鈴木 紹晟;立川 康人
  • 通讯作者:
    立川 康人
Real-Time River-Stage Prediction With Artificial Neural Network Based On Only Upstream Observation Data
仅基于上游观测数据的人工神经网络实时河位预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sunmin Kim;Yasuto Tachikawa
  • 通讯作者:
    Yasuto Tachikawa
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Influence of different ligation methods on force and moment generation in a simulated condition of the maxillary crowded anterior dentition with linguo-version and rotation
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Kim Sunmin;Yonemitsu Ikuo;Takemura Hiroshi;Shimoda Kunio;Suga Kazuhiro;Soga Kohei;Ono Takashi;Uo Motohiro
  • 通讯作者:
    Uo Motohiro
Influence of different ligation methods on force and moment generation in a simulated condition of the maxillary crowded anterior dentition with linguo-version and rotation
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  • 通讯作者:
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d4PDFによる全国109水系の年最大流域平均雨量の再現性評価
利用d4PDF对全国109个水系年最大流域平均降雨量进行再现性评价
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河合優樹;田中智大;萬和明;Kim Sunmin;市川温;立川康人
  • 通讯作者:
    立川康人
Real-time flood forecasting with weather radar and distributed hydrological model
利用天气雷达和分布式水文模型进行实时洪水预报
  • DOI:
    10.1016/b978-0-12-820644-7.00024-4
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kim Sunmin
  • 通讯作者:
    Kim Sunmin
Analysis of the heavy flood at the Kumano River basin in 2011
2011年熊野河流域特大洪水分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Tachikawa;Kim Sunmin;Meno Takashi;Shiiba Michiharu;Yorozu Kazuaki
  • 通讯作者:
    Yorozu Kazuaki

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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    $ 3.99万
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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