Improvements of substructure pattern mining using representation learning.
使用表示学习改进子结构模式挖掘。
基本信息
- 批准号：17K00315
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ベクトル単位での重み共有化と符号化によるカプセルネットワーク軽量化の試み
尝试通过权重共享和向量单元编码来减少胶囊网络的权重
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：島田 研太;尾崎 知伸
- 通讯作者：尾崎 知伸
Learning Distributed Representation of Recipe Flow Graphs via Frequent Subgraphs
通过频繁子图学习食谱流程图的分布式表示
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Akari Ninomiya;Tomonobu Ozaki
- 通讯作者：Tomonobu Ozaki
Evaluation measures for frequent itemsets based on distributed representations
基于分布式表示的频繁项集评价方法
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomonobu Ozaki
- 通讯作者：Tomonobu Ozaki
Frequent Pattern Mining in Multiple Trajectories of Football Players
足球运动员多轨迹频繁模式挖掘
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuto Suzuki;Tomonobu Ozaki
- 通讯作者：Tomonobu Ozaki
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OZAKI Tomonobu其他文献
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{{ truncateString('OZAKI Tomonobu', 18)}}的其他基金
Pattern mining in dynamic networks constructed from sequential data
由顺序数据构建的动态网络中的模式挖掘
- 批准号：
26330262 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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23700173 - 财政年份：2011
- 资助金额：
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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构建以表达和创造力为中心的游戏/识字学习环境设计模型
- 批准号：
24K06256 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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自闭症患者言语和非言语听觉处理的神经基础：对语言的影响
- 批准号：
10827051 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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预测编码的出现和通过预测学习获得的神经表征的研究
- 批准号：
24KJ0798 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows