Correlation Pattern Mining from Complex Structured Databases
复杂结构化数据库中的关联模式挖掘
基本信息
- 批准号：21700168
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2009
- 资助国家：日本
- 起止时间：2009 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
In this research, several algorithms were developed mining common characteristic patterns from complex structures such as (1) graphs with composite properties, (2) graph sequences, (3) multi-dimensional structured databases and (4) quantitative event sequences. Through the research, we obtained a basic and general framework which suppresses meaningless low quality patterns and finds only significant and comprehensive patterns.
在这项研究中，开发了几种算法，从复杂的结构中挖掘共同的特征模式，例如（1）具有复合属性的图，（2）图序列，（3）多维结构化数据库和（4）定量事件序列。通过研究，我们获得了一个基本的、通用的框架，抑制无意义的低质量模式，只发现重要的、综合的模式。
项目成果
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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Discovery of Quantitative Sequential Patterns from Event Sequences
从事件序列中发现定量序列模式
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Fumiya Nakagaito; Tomonobu Ozaki; Takenao Ohkawa
- 通讯作者：Takenao Ohkawa
Discovery of Correlated Sequential Subgraphs from a Sequence of Graphs
从图序列中发现相关的顺序子图
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomonobu Ozaki; Takenao Ohkawa
- 通讯作者：Takenao Ohkawa
Efficient Discovery of Closed Hyperclique Patterns in Multidimensional Structured Databases
多维结构化数据库中封闭超集团模式的高效发现
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomonobu Ozaki; Takenao Ohkawa
- 通讯作者：Takenao Ohkawa
Weighted Frequent Subgraph Mining in Weighted Graph Databases
加权图数据库中的加权频繁子图挖掘
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masaki Shinoda; Tomonobu Ozaki; Takenao Ohkawa
- 通讯作者：Takenao Ohkawa
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