Mining Interesting Substructures based on Various Relevance Measures

基于各种相关性度量挖掘有趣的子结构

基本信息

项目摘要

In this research, by upgrading hyperclique patterns and conditional contrast patterns in itemset mining into graph domain, we propose correlation and contrast link formation patterns in a dynamic network, respectively. Discovery of sets of link formation patterns having opposite characteristics, i.e., correlation and contrast, can expect to obtain deep understanding of target dataset. Experiments using real world datasets confirm the effectiveness of the proposed framework.
在本研究中,通过将项目集挖掘中的超团模式和条件对比模式升级到图域,我们分别提出了动态网络中的相关性和对比链接形成模式。发现具有相反特征(即相关性和对比度)的链接形成模式集可以期望获得对目标数据集的深入理解。使用现实世界数据集的实验证实了所提出框架的有效性。

项目成果

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Experimental Analysis of the Effects of Social Relations on Mobile Application Recommendation
社交关系对移动应用推荐影响的实验分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonobu Ozaki;Minoru Etoh
  • 通讯作者:
    Minoru Etoh
Correlation and Contrast Link Formation Patterns in a Time Evolving Graph
时间演化图中的相关性和对比链接形成模式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonobu Ozaki;Minoru Etoh
  • 通讯作者:
    Minoru Etoh
Experimental Analysis of the Effects of Social Relations on Mobile Application Recommendation
社交关系对移动应用推荐影响的实验分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonobu Ozaki;Minoru Etoh
  • 通讯作者:
    Minoru Etoh
Correlation and Contrast Link Formation Patterns in a Time Evolving Graph
时间演化图中的相关性和对比链接形成模式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonobu Ozaki;Minoru Etoh
  • 通讯作者:
    Minoru Etoh
Social Network Inference of Smartphone Users based on Information Diffusion Models
基于信息扩散模型的智能手机用户社交网络推理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonobu Ozaki;Minoru Etoh
  • 通讯作者:
    Minoru Etoh
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    2017
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    $ 2.41万
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    15K00312
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  • 资助金额:
    $ 2.41万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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