ユーザに情動を与える文の自動生成に関する研究　～キャッチコピーを例として～

自动生成赋予用户情感的句子研究——以流行语为例——

• 批准号: 13J05423
• 负责人: 山根 宏彰
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13J05423/
• 关键词: キャッチコピー; テキストマイニング; Twitter; 嗜好性; SNS; オクシモロン

情動を与える研ぎ澄まされた文の分析、生成、応用を行うことが、本研究の目的である。該当年度では、1. Web上の口コミ情報を反映することキャッチコピー選択および生成に活かすこと、2. ユーザの個性を加味することが課題であった。この問題に対し具体的には、以下のようにそれぞれアプローチを行った。まずは、Web上の口コミを用いたキャッチコピー選択システムである。ここでは、Web サイトにおけるコメントに相応しいキャッチコピーを選択するシステムの提案を行った。提案システムの特徴は以下の二点である。第一に、対象となる商品の良い点の取得を行う。ここで、(1) 対象となる特徴量の取得のため、固定長の知識表現を用い、(2) 感情辞書を利用することにより、取得されたうちポジティブな表現の選択を行う。二番目の点は、ニューラルネットワークを用いたキャッチコピーの選択である。ニューラルネットワークを用いることにより、(1) 取得した良い点を持つキャッチコピー、および(2) 間接的なキャッチコピーの取得を狙った。主観評価実験により、bag-of-words とニューラルネットワーク両方を用いたハイブリッドのものが、他のものに対して高い性能を示した。また、この課題のタイトルである情動情報に関しても別の側面からのアプローチを行った。具体的には、Twitterを用いた情動情報のマイニングである。ここでは、マイクロブログであるtwitterを用いて、双極性障害(躁うつ病)の傾向を持つと思われる人から発せられたtweetと、そうでない人のtweetの比較、分析した。様々な名詞が分散して現れる後者に比べ、前者の場合、自己や他者を表現する人称名詞が頻出する傾向等が見られた。

这项研究的目的是分析，生成和应用产生影响的精致句子。在相关的会计年度中，挑战是1。反映网络上的审核信息，在选择和生成口号时使用它，以及2。考虑用户的个性。具体来说，这些问题中的每一个都如下：首先，我们使用网络上的口碑评论有一个口号选择系统。在这里，我们提出了一个系统，以选择适合网站上评论的口号。拟议的系统具有两个功能：首先，我们将获得合格产品的优点。在这里，（1）为了获得目标特征量，使用固定长度的知识表达式，（2）使用情绪词典，选择获得的内容的正表达。第二点是使用神经网络选择插条短语。通过使用神经网络，我们的目的是获得（1）带有良好点的插条短语，以及（2）间接的插条短语。主观评估实验表明，使用单词袋和神经网络的杂种表现出比其他人的性能更高。此外，我们还从不同的角度了解了情感信息，这是该任务的标题。具体来说，它是使用Twitter挖掘情感信息。在这里，我们使用Twitter，一个微博来比较和分析被认为倾向于躁郁症（躁狂抑郁症）的人发出的推文，并从没有的人发出推文。与后者相比，各种名词以分散的方式出现，前者经常倾向于包括表达自我和他人的个人名词。

项目成果

Model advertising slogan selection system using collective wisdom on the web

• DOI: 10.1109/scis-isis.2014.7044668
• 发表时间: 2014-02
• 期刊: 2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
• 作者: Hiroaki Yamane;M. Hagiwara

Oxymoron generation using an association word corpus and a large-scale N-gram corpus

使用关联词语料库和大规模 N-gram 语料库生成矛盾词

• DOI: 10.1007/s00500-014-1430-6
• 发表时间: 2015
• 期刊: Soft Computing
• 影响因子: 4.1
• 作者: Tomoki Kurikawa;Takashi Handa and Tomoki Fukai;Tomoki Kurikawa and Kunihiko Kaneko;Tomoki Kurikawa and Kunihiko Kaneko;Taku Suzuki;Taku Suzuki;鈴木 拓;鈴木 拓;Taku Suzuki;鈴木 拓;鈴木 拓;鈴木 拓;鈴木 拓;鈴木 拓;Taku Suzuki;Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara
• 通讯作者: Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara

Web上の口コミを用いたキャッチコピー選択システム

使用网络评论的流行语选择系统

• 发表时间: 2014
• 作者: 山根宏彰;萩原将文
• 通讯作者: 萩原将文

Advertising Slogan Generation System Reflecting User Preference on the Web

反映网络用户偏好的广告口号生成系统

• 发表时间: 2015
• 作者: 山根宏彰;萩原将文;Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara;Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara
• 通讯作者: Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara

Tag Line Generating System Using Knowledge Extracted From Statistical Analyses

使用从统计分析中提取的知识的标签行生成系统

• DOI: 10.1007/s00146-013-0522-7
• 发表时间: 2013
• 期刊: AI & SOCIETY (Springer London)
• 作者: 山根宏彰;萩原将文;Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara
• 通讯作者: Hiroaki Yamane and Masafumi Hagiwara