自動作曲における音楽理論の生成に関する研究

自动作曲中的乐理生成研究

基本信息

批准号：
12J11238
负责人：
田中翼
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Tokyo National University of Fine Arts and Music
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、音楽において個々の作品よりも一段抽象化されたレベルの音楽理論的構造をコンピュータや計算を用いて生成し、新しい音楽スタイルを作り出すことである。25年度の成果は大まかに3つの項目に分けられる。1つ目は、旋法の生成に関するものである。旋法は感情の差異を表現するのに役立つが、その種類は数学的に膨大なため、感情と旋法の良い対応づけを得るのは困難である。そこで私は、固定された実験サンプルを評価する通常の心理実験ではなく、強化学習のアルゴリズムによって実験サンプル自体を評価者に適応変化させていく手法を案出した。そして、4つのタイプの感情をターゲットとした実験において、それらの感情を表現する旋法を得ることができた。この手法は、感情の表現力をもつ音楽スタイルを生み出す研究のプロトタイプとして大きな意義があると考える。2つ目は、旋法の研究から派生的に見いだした「音程スケール」という新しい音楽概念の研究である。これは、使用しうる音程の集合として定義される概念である。旋法や音階と異なり、音高ではなく音程の集合を使用することで、音高の制限がなされない無調音楽において通常の音階のような差異を生み出せる可能性がある。私はどのような音程スケールを選ぶべきか、無調の音楽が生成できる条件は何かなどを数学的に解明した。また、この理論を応用してピアノ作品を制作・発表しその有用性を示した。3つ目は「サウンドファイルの対位法」という私の考案した音楽理論に関係するものである。「サウンドファイルの対位法」とは、録音音源の内容を音響分析し、その情報を元にサウンドファイル断片の適切な同時的、経時的な組み合わせを自動決定する枠組みである。この研究は、コンピュータの探索能力を活かすことで、従来の録音された音素材を耳で聞いて配置する電子音楽の作曲に対して、新たな作曲のあり方の提示を意図するものである。本年度は1年目に構築したシステムを発展させ、使用する音源と音響分析の多様化を行い、美術館で展示を行った。

这项研究的目的是通过使用计算机和计算生成比单个音乐作品更抽象一级的音乐理论结构来创造一种新的音乐风格。 2015财年的业绩大致可分为三类。第一个涉及模式生成。模式对于表达情感的差异很有用，但由于类型的数量在数学上是巨大的，因此很难在情感和模式之间获得良好的对应关系。因此，我设计了一种方法，使用强化学习算法来使实验样本本身适应评估者，而不是通常的心理实验评估固定的实验样本。在针对四种情绪的实验中，他们能够获得表达这些情绪的方式。我们相信，这种方法作为创建表达情感的音乐风格的研究原型具有重要意义。第二个是对一种称为“音程音阶”的新音乐概念的研究，它源自对调式的研究。这是一个定义为一组可用间隔的概念。与调式和音阶不同，通过使用一组音程而不是音高，可以在音高不受限制的无调性音乐中产生类似于正常音阶的差异。我从数学上阐明了选择什么样的音阶以及生成无调性音乐所需的条件。他还将这一理论应用于创作和呈现钢琴作品，展示了其实用性。第三个与我设计的一种音乐理论有关，称为“声音文件对位法”。 “声音文件对位”是一个框架，可以对录制的声源的内容进行声学分析，并根据该信息自动确定声音文件片段的适当的同时和时间顺序组合。本研究旨在利用计算机的搜索能力提出一种新的电子音乐创作方式，与传统的电子音乐创作方式相比，传统的电子音乐创作方式涉及聆听和排列录制的声音材料。今年，我们扩展了第一年建立的系统，使我们使用的声源和声学分析多样化，并在美术馆展出。