Can data compression algorithm do abstraction?

数据压缩算法可以做抽象吗?

基本信息

  • 批准号:
    23650074
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2013
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

When data is too big to read by machine, such data is useless. For such huge data flood, we need to develop the next generation information technology. In this study, adopting our technique for directly comparing texts, we propose an efficient algorithm of knowledge discovery for huge text data beyond GB.
当数据太大而机器无法读取时,这些数据就没用了。针对如此庞大的数据洪流,我们需要发展下一代信息技术。在本研究中,采用我们的直接比较文本的技术,我们提出了一种针对超出 GB 的海量文本数据的有效知识发现算法。

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)
A succinct grammar compression
简洁的语法压缩
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y.Tabei; Y.Takabatake; H.Sakamoto
  • 通讯作者:
    H.Sakamoto
Extracting research communities from bibliographic data
从书目数据中提取研究社区
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y.Nakamura; T.Horiike; T.Kuboyama; H.Sakamoto
  • 通讯作者:
    H.Sakamoto
Mining twitter network:community extraction from tweets on the great east Japan earthquake
挖掘推特网络:从东日本大地震推文中提取社区
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Matsumoto; Y. Yamadaki; T. Kuboyama; H. Sakamoto
  • 通讯作者:
    H. Sakamoto
研究代表者HP
首席研究员 HP
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ESP-index: A compressed index based on edit-sensitive parsing
ESP-index:基于编辑敏感解析的压缩索引
  • DOI:
    10.1016/j.jda.2012.07.009
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shirou Maruyama
  • 通讯作者:
    Shirou Maruyama
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