The macroscopic pattern at a crowd level observed in collective behaviors by a group of learners

一群学习者在集体行为中观察到的人群层面的宏观模式

基本信息

项目摘要

In this research, we analyzed two sets of learning history data obtained from two deferent e-learning courses. The result is that a group of learners may show a macroscopic pattern at a crowd, or group total, level in their collective behaviors. We also tried a research by multi-agent simulation method to disclose the mechanism how a pattern emerges.
在这项研究中，我们分析了从两门不同的电子学习课程获得的两组学习历史数据。结果是，一群学习者的集体行为可能会在人群或群体总体水平上表现出宏观模式。我们还尝试通过多智能体模拟方法进行研究，以揭示模式出现的机制。

项目成果

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A Macroscopic Pattern at Global Level Shown in Learners' Behaviors
学习者行为所体现​​的全球宏观模式
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Koichiro Ishikawa; Masako Furukawa; Mamiko Shichida;Yutaka Saito
  • 通讯作者：
    Yutaka Saito
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增益参数均匀分布下的MML Agent仿真分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Koichiro Ishikawa; Bonsung Chu; Akito Sakurai;Hiroaki Matsukawa
  • 通讯作者：
    Hiroaki Matsukawa
Log Data Analysis of Learning Histories in an e-Learning Course
电子学习课程中学习历史的日志数据分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Koichiro Ishikawa
  • 通讯作者：
    Koichiro Ishikawa
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Koichiro Ishikawa; Bongsung Chu; Akito Sakurai;Hiroaki Matsukawa
  • 通讯作者：
    Hiroaki Matsukawa
Log Data Analysis of Learning Histories in an e-Learning Course
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  • DOI：
    10.7763/ijiet.2013.v3.341
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Koichiro Ishikawa; Masako Furukawa; Yutaka Saito; Takahiro Naito;Mamiko Shichida
  • 通讯作者：
    Mamiko Shichida
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