Smart analytics for online social activities

在线社交活动的智能分析

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Dynamic Modeling and Forecasting of Big Time-series Data
大时间序列数据的动态建模与预测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    川畑 光希;松原 靖子;本田 崇人;今井 優作;田嶋 優樹;櫻井 保志;松原 靖子;Yasuko Matsubara
  • 通讯作者：
    Yasuko Matsubara
Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams
Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams
オンライン活動データストリームのための非線形モデル解析
在线活动数据流的非线性模型分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    情報処理学会論文誌
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    岩田俊亮;大川孝浩;正保　哲;福井　勉;阪本卓也;川畑光希，松原靖子，本田崇人，櫻井保志
  • 通讯作者：
    川畑光希，松原靖子，本田崇人，櫻井保志
大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測
基于大规模购买日志时间序列分析的LTV预测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    川畑 光希;松原 靖子;本田 崇人;今井 優作;田嶋 優樹;櫻井 保志
  • 通讯作者：
    櫻井 保志
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Matsubara Yasuko其他文献

Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams
共同演化的流行病学数据流的快速挖掘和预测
  • DOI：
    10.1145/3534678.3539078
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    KDD
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kimura Tasuku;Matsubara Yasuko;Kawabata Koki;Sakurai Yasushi
  • 通讯作者：
    Sakurai Yasushi
ブロック低ランク行列の近似固有値計算
分块低秩矩阵的近似特征值计算
深層学習の数理：カーネル法，スパース推定との接点
深度学习数学：与核方法和稀疏估计的交叉
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kawabata Koki;Matsubara Yasuko;Honda Takato;Sakurai Yasushi;鈴木大慈
  • 通讯作者：
    鈴木大慈
Fully Automatic Mining of Large Time-series Datasets
大型时间序列数据集的全自动挖掘
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsubara Yasuko;Sakurai Yasushi;Falout Christos
  • 通讯作者：
    Falout Christos

Matsubara Yasuko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matsubara Yasuko', 18)}}的其他基金

Mining and Forecasting of Big Time-evolving Events
重大时间演变事件的挖掘和预测
  • 批准号：
    26730060
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

統計的学習を用いた非線形計量経済モデルの新展開と金融・経済リスク評価への応用
利用统计学习的非线性计量经济模型的新发展及其在金融和经济风险评估中的应用
  • 批准号：
    24H00142
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
長期記憶誤差を持つ非線形回帰モデルに対する修正LASSO研究
具有长期记忆错误的非线性回归模型的改进 LASSO 研究
  • 批准号：
    23K13021
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ガウス基底モデルの幅変数学習に基づく収束保証つき適応非線形関数推定手法の構築
基于高斯基模型宽度变量学习的自适应保收敛非线性函数估计方法的构建
  • 批准号：
    22K17863
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ネイマン直交性を用いた機械学習と統計的推論を併用した推定理論の時系列解析への応用
使用内曼正交性和统计推断的机器学习将估计理论应用于时间序列分析
  • 批准号：
    21K11793
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習モデルの非線形構造についての表現能力に基づいた数理解析
基于深度学习模型非线性结构表示能力的数学分析
  • 批准号：
    21J12812
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 9.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了