Mining and Forecasting of Big Time-evolving Events

重大时间演变事件的挖掘和预测

基本信息

  • 批准号：
    26730060
  • 负责人：
    Matsubara Yasuko
  • 金额：
    $ 2.41万
  • 依托单位：
    Kumamoto University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2014
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
櫻井研究室
樱井实验室
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities
协同演化在线活动的自动有效挖掘
時系列ビッグデータのための特徴自動抽出と将来予測",
时间序列大数据的自动特征提取和未来预测”，
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Satsuya Ohata;Yutaka Kawai;Takahiro Matsuda;Goichiro Hanoaka;Kanta Matsuura;松原靖子
  • 通讯作者：
    松原靖子
時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測
时序大数据自动特征提取与实时未来预测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    荒井　研一;徳重　佑樹;櫻田　英樹;松原靖子
  • 通讯作者：
    松原靖子
FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Matsubara Yasuko其他文献

Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams
共同演化的流行病学数据流的快速挖掘和预测
  • DOI：
    10.1145/3534678.3539078
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    KDD
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kimura Tasuku;Matsubara Yasuko;Kawabata Koki;Sakurai Yasushi
  • 通讯作者：
    Sakurai Yasushi
ブロック低ランク行列の近似固有値計算
分块低秩矩阵的近似特征值计算
深層学習の数理：カーネル法，スパース推定との接点
深度学习数学：与核方法和稀疏估计的交叉
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kawabata Koki;Matsubara Yasuko;Honda Takato;Sakurai Yasushi;鈴木大慈
  • 通讯作者：
    鈴木大慈
Fully Automatic Mining of Large Time-series Datasets
大型时间序列数据集的全自动挖掘
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsubara Yasuko;Sakurai Yasushi;Falout Christos
  • 通讯作者：
    Falout Christos

Matsubara Yasuko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matsubara Yasuko', 18)}}的其他基金

Smart analytics for online social activities
在线社交活动的智能分析
  • 批准号：
    17H04681
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

相似国自然基金

基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
  • 批准号：
    61502059
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似海外基金

分数冪ラプラス作用素を伴う非線形拡散方程式に関する変分解析および数値解析
具有分数幂拉普拉斯算子的非线性扩散方程的变分和数值分析
  • 批准号：
    24KJ0381
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
非線形分散型方程式のキンクならびにソリトン解の漸近安定性解析
非线性色散方程扭结解和孤子解的渐近稳定性分析
  • 批准号：
    24K06792
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能に基づく非線形高次元小標本データ解析とその社会的応用
基于人工智能的非线性高维小样本数据分析及其社会应用
  • 批准号：
    24K14847
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調和解析的手法による非線形分散型方程式の研究
调和分析法研究非线性分布方程
  • 批准号：
    24K16945
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
非線形確率微分方程式系における確率カオスの定量解析とその応用
非线性随机微分方程系统随机混沌的定量分析及其应用
  • 批准号：
    23K20814
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了