Spatiotemporal modeling for group behavior analysis
群体行为分析的时空建模
基本信息
- 批准号:16K00231
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
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专利数量(0)
Shared 2D-convolutions netを用いた深層マルチタスク学習による一人称行動認識
使用共享 2D 卷积网络进行深度多任务学习的第一人称动作识别
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小林 春平;川本 一彦
- 通讯作者:川本 一彦
Learning pedestrian dynamics with kriging
使用克里金法学习行人动力学
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazuhiko Kawamoto;Yoshiyuki Tomura;Kazushi Okamoto
- 通讯作者:Kazushi Okamoto
Data Assimilation for Pedestrian Tracking Using Deep Convolutional Neural Network
使用深度卷积神经网络进行行人跟踪的数据同化
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryosuke NAKAISHI;Kazuhiko KAWAMOTO
- 通讯作者:Kazuhiko KAWAMOTO
Deep Multi-Task Learning Architecture for First-Person Activity Recognition
用于第一人称活动识别的深度多任务学习架构
- DOI:10.14923/transinfj.2018iup0003
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:中村 伊吹;川本 一彦;岡本 一志
- 通讯作者:岡本 一志
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Deep Markov Models for Data Assimilation in Chaotic Dynamical Systems
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- DOI:
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- 影响因子:0
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
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